AI Engineer
Se busca AI Engineer para unirse a un equipo de ingeniería de Labrynth que desarrolla plataformas impulsadas por inteligencia artificial para navegar regulaciones complejas en industrias reguladas.
Aplicá si te interesa el desarrollo de soluciones de inteligencia artificial para industrias reguladas y buscas un entorno de trabajo dinámico y desafiante.
Descripción del puesto
Sobre Labrynth Labrynth acelera el progreso al agilizar la complejidad regulatoria. Construimos plataformas impulsadas por inteligencia artificial que navegan por regulaciones complejas, generan documentación de nivel de auditoría y brindan certeza, no atajos. Nuestra tecnología atiende a clientes de industrias fuertemente reguladas, incluidas energía, cumplimiento normativo y permisos gubernamentales. Operamos como una organización de ingeniería desplegada hacia adelante: equipos pequeños y de alta velocidad integrados directamente con los clientes para descubrir rápidamente necesidades y enviar soluciones de calidad de producción. Sobre el rol Estamos buscando un ingeniero de inteligencia artificial para unirse a nuestro equipo desplegado hacia adelante que apoya a clientes en industrias reguladas. Este rol requiere una persona estadounidense físicamente basada en los Estados Unidos debido a las regulaciones de control de exportaciones que rigen ciertos materiales de clientes. Trabajará en estrecha colaboración con ingeniería senior para construir y mantener sistemas de procesamiento y pre-elaboración de documentos regulatorios impulsados por inteligencia artificial. Recibirá orientación mientras toma posesión de características y entregables significativos. También tendrá exposición directa a clientes y la oportunidad de crecer rápidamente en un entorno de alto impacto. Qué harás - Construir y extender pipelines de inteligencia artificial multi-agente para análisis de documentos regulatorios, identificación de brechas y generación de pre-borradores - Trabajar con materiales controlados por exportaciones en un entorno conforme - Desarrollar y mejorar sistemas de recuperación de conocimiento basados en GraphRAG utilizando Neo4j - Integrar y orquestar llamadas de LLM para flujos de trabajo de procesamiento de documentos - Colaborar con ingenieros y directamente con clientes para comprender requisitos de dominio y traducirlos en soluciones técnicas - Contribuir a la arquitectura de la plataforma mientras modularizamos y escalamos nuestros sistemas en múltiples dominios regulatorios Qué estamos buscando - 3-5 años de experiencia en ingeniería de software con sólidas habilidades en Python - Experiencia con o fuerte interés en aplicaciones de inteligencia artificial/LLM (pipelines de agentes, RAG, procesamiento de documentos) - Comodidad al trabajar con servicios en la nube, preferiblemente GCP (Cloud Run, BigQuery, Memorystore) - Familiaridad con bases de datos relacionales o de grafos (la experiencia con Neo4j es una ventaja) - Experiencia con Django o FastAPI - Proactivo y recursivo: cómodo tomando posesión de tareas mientras colabora estrechamente con miembros del equipo - Buenas habilidades de comunicación para participar en interacciones con clientes junto con el liderazgo Agradable tener - Experiencia en industrias reguladas (energía, defensa, atención médica, finanzas) - Familiaridad con marcos regulatorios de energía o gobierno - Autorización Q del DOE o capacidad para obtener una - Experiencia con pipelines de procesamiento de documentos (raspado, OCR, extracción de PDF) - Contribuciones a proyectos de inteligencia artificial/máquina de código abierto - Experiencia con colas de tareas y procesamiento distribuido Qué ofrecemos - Trabajo de alto impacto en la intersección de la inteligencia artificial y el espacio regulatorio crítico - Equipo pequeño con influencia desproporcionada: su trabajo da forma directamente al producto - Entorno de desarrollo nativo de inteligencia artificial moderno - Camino de crecimiento acelerado Valores por los que contratamos - Carácter: integridad y confiabilidad sobre todo - Competencia: evocar confianza y entregar de manera confiable - Unidad: apoyo y alineación a nivel de familia - Impacto: resultados significativos sobre la actividad - Compromiso: propiedad y seguimiento
Responsabilidades
- Crear pipelines de IA
- Trabajar con materiales controlados
- Desarrollar sistemas de conocimiento
- Integrar soluciones de LLM
- Colaborar con clientes