Empresa de consultoría busca Ingeniero de IA para diseñar, construir y entregar soluciones de IA para PyMEs en EE.UU. El rol es remoto para Latinoamérica, con contacto directo con clientes y gestión de proyectos.
Si te copa la idea de laburar remoto para clientes de USA y resolver problemas reales de negocios con IA, este puesto es para vos. Vas a tener autonomía para gestionar proyectos de principio a fin, lo que te permite crecer un montón.
Descripción del puesto
SOBRE EL ROL Main Street AI Advisors está contratando un Ingeniero de IA a tiempo completo para diseñar, construir y entregar soluciones prácticas de IA para pequeñas y medianas empresas en todos los Estados Unidos. Este es un rol enfocado en la entrega y de cara al cliente, donde serás responsable de todo el ciclo de implementación para una cartera de clientes. Liderarás reuniones con clientes, gestionarás cronogramas de proyectos, construirás automatizaciones impulsadas por IA, desplegarás soluciones listas para producción y asegurarás que los proyectos se mantengan en tiempo y dentro del alcance. Buscamos un ingeniero que combine sólidas habilidades técnicas con una excelente comunicación y sentido de la responsabilidad sobre los proyectos. El éxito en este rol proviene de entregar soluciones confiables, gestionar las expectativas del cliente y resolver problemas de negocio con IA práctica en lugar de complejidad innecesaria. Este es un puesto totalmente remoto abierto a profesionales de toda Latinoamérica que puedan mantener una superposición regular con el horario del Pacífico de EE. UU. RESPONSABILIDADES CLAVE ÉXITO DEL CLIENTE Y COMUNICACIÓN - Ser el principal contacto técnico para las cuentas de clientes asignadas. - Liderar reuniones semanales con clientes, establecer prioridades, documentar decisiones y comunicar los próximos pasos. - Construir relaciones de confianza con los stakeholders del negocio a través de una comunicación proactiva y transparente. - Identificar riesgos del proyecto de manera temprana y comunicar soluciones antes de que los problemas escalen. - Colaborar con el liderazgo de la empresa durante la incorporación de clientes, la planificación estratégica y los hitos clave del proyecto. PROPIEDAD DEL PROYECTO - Gestionar múltiples compromisos de clientes simultáneamente. - Entregar proyectos a tiempo, manteniéndose dentro del alcance acordado y las horas asignadas. - Identificar solicitudes fuera de alcance y coordinar oportunidades de expansión con el liderazgo. - Mantener documentación precisa del proyecto, cronogramas, estado de tareas y seguimiento del tiempo. - Priorizar soluciones prácticas y mantenibles sobre la complejidad innecesaria. ENTREGA TÉCNICA - Diseñar, construir, probar y desplegar agentes de IA y automatizaciones de flujos de trabajo. - Desarrollar integraciones entre sistemas de IA y aplicaciones de clientes utilizando APIs. - Construir flujos de trabajo de automatización utilizando plataformas como Make.com, n8n, Zapier, Lindy.ai o herramientas similares. - Escribir JavaScript y Python para soportar integraciones, lógica de negocio y flujos de trabajo personalizados. - Configurar y gestionar la infraestructura en la nube requerida para los despliegues de clientes. - Realizar pruebas de extremo a extremo, depuración, monitoreo y manejo de errores. - Producir documentación técnica para equipos internos y documentación fácil de usar para clientes. - Estimar los costos continuos de infraestructura, API, nube y modelos de IA para las soluciones de los clientes. - Seleccionar modelos y arquitecturas de IA apropiados, considerando el costo, el rendimiento y la confiabilidad. - Investigar las pilas tecnológicas de los clientes y las capacidades de integración antes de la implementación. - Apoyar iniciativas internas de automatización e IA según el ancho de banda lo permita. REQUISITOS - Más de 3 años de experiencia entregando proyectos de software, automatización, IA o integración. - Experiencia demostrada en la gestión de proyectos desde el descubrimiento hasta el despliegue. - Experiencia trabajando directamente con clientes o stakeholders de negocio. - Sólidas habilidades de comunicación escrita y verbal en inglés (C1 o C2). - Experiencia avanzada en JavaScript y JSON. - Conocimiento práctico de Python para scripting y automatización. - Experiencia en la construcción de integraciones de API REST, flujos de autenticación, OAuth y webhooks. - Experiencia práctica integrando LLMs como OpenAI, Claude, Gemini o modelos similares. - Experiencia con plataformas de automatización, incluyendo Make.com, n8n, Zapier, Lindy.ai o herramientas comparables. - Experiencia desplegando y gestionando infraestructura en la nube (AWS, Azure, Google Cloud o similar). - Excelentes habilidades de gestión de proyectos, organización y gestión del tiempo. - Capacidad para gestionar múltiples prioridades manteniendo una comunicación de alta calidad con el cliente. - Disponibilidad para superponer varias horas con el horario del Pacífico de EE. UU. CALIFICACIONES PREFERIDAS - Experiencia previa en consultoría, agencias o servicios profesionales. - Experiencia apoyando múltiples cuentas de clientes simultáneamente. - Familiaridad con HubSpot, Salesforce, plataformas ERP, software de contabilidad u otras pilas tecnológicas para PyMES. - Experiencia con prompt engineering, bases de datos vectoriales y retrieval-augmented generation (RAG). - Conocimiento de SQL. - Experiencia creando diagramas de arquitectura de soluciones y planes de implementación. - Certificaciones de AWS, Azure, Google Cloud, OpenAI o plataformas de automatización. ÉXITO EN LOS PRIMEROS 3 A 6 MESES - Incorporar y gestionar de forma independiente una cartera de cuentas de clientes. - Entregar múltiples proyectos de automatización de IA a tiempo y dentro del alcance. - Establecer relaciones de confianza con los clientes a través de una comunicación constante y una ejecución confiable. - Mejorar los procesos de entrega internos a través de documentación y mejores prácticas técnicas. - Gestionar consistentemente presupuestos de proyectos, cronogramas y asignación de recursos, manteniendo una alta satisfacción del cliente. COMPENSACIÓN Y LOGÍSTICA - Tipo de Empleo: Tiempo completo - Ubicación: Remoto (Latinoamérica) - Horario: Tiempo completo con superposición diaria durante el horario comercial del Pacífico de EE. UU. DESCRIPCIÓN DE LA EMPRESA Main Street AI Advisors ayuda a pequeñas y medianas empresas a adoptar la inteligencia artificial a través de consultoría e implementación prácticas. En lugar de ofrecer soluciones únicas, la empresa se asocia estrechamente con los clientes para identificar oportunidades de alto impacto, construir sistemas de IA personalizados y ofrecer resultados comerciales medibles. Su enfoque se basa en la claridad, la integridad y el empoderamiento de las empresas para utilizar la IA de manera efectiva. Descripción del trabajo creada por latamcent.com, una agencia de staffing nearshore.
Responsabilidades
- Diseñar, construir y entregar soluciones de IA
- Gestionar el ciclo de vida completo de implementación para clientes
- Liderar reuniones con clientes
- Gestionar plazos de proyectos
- Construir automatizaciones impulsadas por IA
- Desplegar soluciones listas para producción
- Asegurar que los proyectos se mantengan en plazo y alcance
- Servir como contacto técnico principal para cuentas de clientes asignadas
- Construir relaciones de confianza con stakeholders de negocio
- Identificar riesgos de proyecto y comunicar soluciones
- Colaborar con el liderazgo de la empresa en la incorporación de clientes, planificación estratégica y hitos clave del proyecto
- Gestionar múltiples compromisos de clientes simultáneamente
- Entregar proyectos a tiempo dentro del alcance acordado y las horas asignadas
- Identificar solicitudes fuera de alcance y coordinar oportunidades de expansión con el liderazgo
- Mantener documentación precisa del proyecto, cronogramas, estado de tareas y seguimiento del tiempo
- Priorizar soluciones prácticas y mantenibles
- Desarrollar integraciones entre sistemas de IA y aplicaciones de clientes usando APIs
- Configurar y gestionar la infraestructura en la nube requerida para implementaciones de clientes
- Realizar pruebas de extremo a extremo, depuración, monitoreo y manejo de errores
- Producir documentación técnica para equipos internos y documentación fácil de usar para clientes
- Estimar costos continuos de infraestructura, API, nube y modelos de IA para soluciones de clientes
- Seleccionar modelos y arquitecturas de IA apropiados
- Investigar pilas tecnológicas de clientes y capacidades de integración
- Apoyar iniciativas internas de automatización e IA