Empresa de software contable de México busca un Ingeniero de IA con experiencia en agentes inteligentes y LLMs para definir, diseñar e implementar arquitecturas de multi-agente y flujos autónomos.
Si te apasiona la IA y querés diseñar arquitecturas de agentes inteligentes y flujos autónomos, este puesto remoto es para vos. Ideal para quienes buscan aplicar sus conocimientos en un entorno innovador y con impacto.
Descripción del puesto
Empresa líder en México, especializada en software de contabilidad, busca un Ingeniero de IA altamente calificado para unirse al equipo. Responsabilidades: - Definir, diseñar y supervisar la arquitectura técnica de soluciones basadas en agentes inteligentes y LLMs, integrando herramientas como LangChain, LlamaIndex, AutoGen, CrewAI o frameworks equivalentes. - Implementar arquitecturas MCP (Model Context Protocol) y A2A (Agent-to-Agent) para habilitar la coordinación multiagente y flujos autónomos dentro de entornos de negocio. - Trabajar con el equipo de MLOps y entornos de ejecución que permitan la actualización y despliegue continuo de agentes, incluyendo gestión de memoria, contexto y planificación a largo plazo. - Colaborar estrechamente con los equipos de producto, UX, datos y backend para mapear las necesidades del negocio a arquitecturas de agentes inteligentes. Requisitos: - 5 años de experiencia en proyectos de inteligencia artificial y 2 años en la implementación de agentes autónomos o copilotos. - Inglés técnico fluido. - Experiencia trabajando con datos de negocio en dominios como contabilidad, finanzas, nómina, facturación o ERP es un plus. - Experiencia trabajando con vector stores y arquitecturas RAG. Conocimientos y habilidades: - Manejo de frameworks como LangChain, LlamaIndex, AutoGen, CrewAI o similares. - Sólido dominio de Python y experiencia con FastAPI, asyncio, Pydantic y arquitecturas asíncronas. - Experiencia liderando la colaboración y discusiones técnicas entre equipos de producto, UX, datos y backend.
Responsabilidades
- Definir, diseñar y supervisar la arquitectura técnica de soluciones basadas en agentes inteligentes y LLMs.
- Integrar herramientas como LangChain, LlamaIndex, AutoGen, CrewAI o frameworks equivalentes.
- Implementar arquitecturas MCP (Model Context Protocol) y A2A (Agent-to-Agent) para coordinación multi-agente y flujos autónomos.
- Trabajar con el equipo de MLOps y entornos de ejecución para la actualización y despliegue continuo de agentes, incluyendo gestión de memoria, contexto y planificación a largo plazo.
- Colaborar con los equipos de producto, UX, datos y backend para mapear necesidades de negocio a arquitecturas de agentes inteligentes.