ZonaJobshace 6 días
Desarrollador/a de IA
Fravega
CABA, Ciudad Autónoma de Buenos AiresRemoto · Tiempo completo
Senior
Frávega busca un/a AI Developer con experiencia en diseño, desarrollo e implementación de soluciones de inteligencia artificial y modelos generativos para potenciar procesos internos y productos digitales. Se requiere experiencia en desarrollo de software, conocimiento de lenguajes como Python o GO, y familiaridad con APIs de IA generativa y RAG.
Por qué aplicar
Si sos desarrollador/a con experiencia en IA y querés potenciar procesos y productos digitales, esta oportunidad en Frávega es para vos. Sumate a un equipo que avanza y te impulsa a más en el sector retail omnicanal.
Descripción del puesto
En Frávega, evolucionamos constantemente. Nos adaptamos a cada cambio, incorporamos tecnologías y ampliamos nuestro alcance para ser referentes del retail omnicanal en Argentina. Nuestro ecosistema de negocio, integrado por nuestras distintas unidades (sucursales, e-commerce, centro logístico, Frávega Tech, Electrofueguina y Casa Central), trabaja en sinergia para ofrecer la mejor experiencia a cada uno de nuestros clientes. ¿Te parece desafiante? Si estás buscando formar parte de un equipo cercano, confiable y ágil, donde cada desafío es una oportunidad de desarrollo, ¡postulate y sumate a una compañía que avanza y te impulsa a más! ¿Te querés sumar y ser parte de Frávega? Estando cerca, somos el mejor equipo por lejos. En la Dirección de Tecnología desarrollamos el mejor stack tecnológico para potenciar la omnicanalidad, mejorando la interacción y el servicio en todos los puntos de contacto, desde la venta, postventa, logística y gestión en sucursales. En Frávega Tech buscamos un/a AI Developer para sumarse al equipo de AI Systems & Intelligent Integrations, con foco en el diseño, desarrollo e implementación de soluciones basadas en inteligencia artificial que potencien procesos internos, productos digitales y experiencias de negocio. La persona que ocupe este rol trabajará en la construcción de sistemas inteligentes, integraciones con modelos de IA, automatizaciones, agentes, pipelines de datos y soluciones que conecten capacidades de AI con aplicaciones, servicios y plataformas existentes. ¿Cuáles serán tus principales responsabilidades? - Diseñar, desarrollar e implementar soluciones basadas en inteligencia artificial y modelos generativos. - Integrar modelos de AI, LLMs y servicios cognitivos en productos, plataformas y procesos internos. - Diseñar e implementar soluciones basadas en RAG, incluyendo estrategias de recuperación de información, uso de embeddings, vector databases, chunking, reranking y evaluación de calidad de respuestas. - Diseñar, integrar y mantener capacidades basadas en MCP, conectando modelos de AI con herramientas, fuentes de datos, sistemas internos y servicios externos de manera segura, trazable y escalable. - Construir APIs, microservicios, automatizaciones y componentes reutilizables para sistemas inteligentes. - Participar en el desarrollo de agentes, asistentes virtuales, workflows automatizados y herramientas de soporte a negocio. - Trabajar con datos estructurados y no estructurados para alimentar, evaluar y mejorar soluciones de AI. - Implementar buenas prácticas de desarrollo, testing, monitoreo, seguridad y performance. - Investigar nuevas tecnologías, frameworks y patrones de arquitectura aplicados a AI. Requisitos: - Experiencia desarrollando software en entornos productivos. - Experiencia demostrable en la construcción de soluciones basadas en IA y su implementación en productos de negocio/operación. - Conocimientos sólidos de programación, preferentemente en GO, Java, .NET y/o Python. - Experiencia consumiendo e integrando APIs, servicios cloud o plataformas externas. - Familiaridad con modelos de lenguaje, APIs de AI generativa, embeddings, RAG, agentes o frameworks relacionados. - Conocimientos de arquitectura de software, diseño de servicios y buenas prácticas de desarrollo. - Experiencia trabajando con bases de datos relacionales y/o no relacionales. - Capacidad para analizar problemas complejos y proponer soluciones simples, escalables y mantenibles. - Inglés técnico para lectura de documentación, investigación y trabajo con herramientas internacionales. - Capacidad para trabajar en equipo en un entorno dinámico y en evolución constante. Será un plus si contás con: - Experiencia con frameworks como LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel o similares. - Conocimientos de IA aplicada y herramientas de automatización como n8n, Google Vertex, Microsoft Copilot, Amazon Bedrock, etc. - Conocimiento de plataformas cloud como AWS, Azure o Google Cloud. - Experiencia con contenedores, Docker, Kubernetes o herramientas de CI/CD. - Conocimientos de evaluación de modelos, observabilidad y monitoreo de soluciones de AI. - Conocimientos de seguridad, privacidad de datos y gobernanza aplicada a AI. - Conocimiento o experiencia con bases de datos vectoriales y de grafos, orientadas a búsqueda semántica, recuperación de contexto, relaciones entre entidades y sistemas inteligentes. Beneficios: - "Beneficio Frávega": descuentos en nuestros productos. - Convenios con las principales universidades. - Descuentos en centros de idioma. - Descuento exclusivo en gimnasio para vos y tu grupo familiar. - Plataforma Club de Beneficios. - Promociones y descuentos en comercios de diferentes rubros. - Convenios con los principales bancos. - Reintegro en guardería. - Viernes Flex. - Semana "Frávega Tech": semana adicional de vacaciones.
Responsabilidades
- Diseñar, desarrollar e implementar soluciones basadas en inteligencia artificial y modelos generativos
- Integrar modelos de AI, LLMs y servicios cognitivos en productos, plataformas y procesos internos
- Diseñar e implementar soluciones basadas en RAG
- Diseñar, integrar y mantener capacidades basadas en MCP
- Construir APIs, microservicios, automatizaciones y componentes reutilizables para sistemas inteligentes
- Participar en el desarrollo de agentes, asistentes virtuales, workflows automatizados y herramientas de soporte a negocio
- Trabajar con datos estructurados y no estructurados para alimentar, evaluar y mejorar soluciones de AI
- Implementar buenas prácticas de desarrollo, testing, monitoreo, seguridad y performance
- Investigar nuevas tecnologías, frameworks y patrones de arquitectura aplicados a AI
Habilidades
Análisis de problemas complejosTrabajo en equipoDesarrollo de softwareCapacidad para analizar problemas complejos y proponer soluciones simples, escalables y manteniblesCapacidad para trabajar en equipo en un entorno dinámico y en evolución constante
Beneficios
- Descuentos en productos Frávega
- Convenios con universidades
- Descuentos en centros de idioma
- Descuento exclusivo en Gimnasio
- Plataforma Club de Beneficios
- Promociones y descuentos en comercios
- Convenios con bancos
- Reintegro en guardería
- Viernes Flex
- Semana adicional de vacaciones
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