Directo de la empresahace 6 días
Academic Content Developer - LLM Fine-Tuning and Alignment Engineer
Jalasoft
Remoto · Por proyecto · Senior · 5+ años
Este aviso fue publicado originalmente en inglés, así que es probable que necesites inglés para este puesto. La descripción puede estar traducida automáticamente al español; ante la duda, revisá el aviso original con el botón de postularte.
Empresa busca un Desarrollador de Contenido para su Master en Ingeniería de Sistemas de IA, enfocado en fine-tuning y alineación de LLMs. Se requiere experiencia en producción de software y IA/ML, con habilidades en SFT, PEFT, optimización de preferencias y auditoría de alineación. El puesto es remoto y por contrato.
Por qué aplicar
Si te apasiona la IA y querés dejar tu marca en la educación del futuro, este puesto es para vos. Podrás aplicar tus conocimientos en fine-tuning y alineación de LLMs en un proyecto educativo innovador y remoto.
Descripción del puesto
Jala University es una iniciativa innovadora diseñada para tender el puente entre la academia y la industria, impartiendo educación práctica adaptada a las necesidades del sector. Nuestro modelo educativo integra a expertos de ambos ámbitos con el objetivo de transformar las economías de regiones desatendidas a través de la industria del software, creando oportunidades profesionales que impactan a individuos, comunidades y regiones, y dejando un legado duradero para las futuras generaciones.
Buscamos desarrolladores de contenido para su Máster en Ingeniería de Sistemas de IA. Se requiere un modelo ajustado y un informe de auditoría que cubra SFT, PEFT/LoRA, DPO/KTO, RL guiado por verificador, preparación de datos de dominio, optimización de preferencias y metodología de auditoría de alineación, además de contenido de módulos, laboratorios, una rúbrica de evaluación y una guía para instructores.
Requisitos
- Más de 5 años de experiencia en el desarrollo de software en producción.
- Más de 2 años de experiencia en IA/ML en producción.
- Experiencia en SFT, PEFT y optimización de preferencias en producción con datos de dominio reales.
- Historial de auditoría de alineación.
- Comodidad trabajando a escala multi-GPU, disciplina en el linaje de ejecuciones.
- Capacidad para construir el artefacto personalmente, con estándares de producción.
- Muestras de escritura pública que demuestren explicación técnica (documentación, material de taller, capítulo de libro o proyecto de código abierto conocido por su documentación), incluida la capacidad de escribir a nivel de publicación.
- Disciplina de reproducibilidad (dependencias fijadas, contenedores, ejecuciones sembradas, parámetros de decodificación documentados).
- Inglés técnico escrito profesional.
Stack tecnológico
- Axolotl, Unsloth, PEFT, TRL, Hugging Face Inference Endpoints, Modal (H100 / A100 80GB), Weights & Biases, OpenRouter.
Beneficios
- Modalidad de trabajo remoto (home office).
- Incorporación a una organización dinámica y en crecimiento con alcance internacional.
Responsabilidades
- Desarrollar contenido para Master en AI Systems Engineering
- Crear modelo afinado y reporte de auditoría
- Cubrir SFT, PEFT/LoRA, DPO/KTO, RL basado en verificador, preparación de datos de dominio, optimización de preferencias y metodología de auditoría de alineación
- Crear contenido de módulos, laboratorios, rúbrica de evaluación y guía para instructor
Habilidades
Desarrollo de contenido técnicoExplicación técnicaDisciplina de reproducibilidadComunicación escrita profesional en inglés
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