Directo de la empresahace 13 días
AI Research Engineer (Pre-training - LLM & Multi-Modal) - 100% Remote Worldwide
Tether Operations Limited
Buenos AiresRemoto · Tiempo completo
Senior5+ años
Este aviso fue publicado originalmente en inglés, así que es probable que necesites inglés para este puesto. La descripción puede estar traducida automáticamente al español; ante la duda, revisá el aviso original con el botón de postularte.
Empresa de finanzas digitales busca Ingeniero de Investigación en IA para desarrollar modelos de lenguaje y multi-modales, trabajando 100% remoto a nivel mundial.
Por qué aplicar
Si te apasiona la IA y querés trabajar en el desarrollo de modelos de lenguaje y multi-modales, esta es tu oportunidad. Podés hacerlo 100% remoto para una empresa líder en finanzas digitales que está revolucionando el sector.
Descripción del puesto
Unite a Tether y Dale Forma al Futuro de las Finanzas Digitales En Tether, no solo creamos productos, sino que somos pioneros en una revolución financiera global. Nuestras soluciones de vanguardia permiten a las empresas —desde exchanges y wallets hasta procesadores de pago y cajeros automáticos— integrar tokens respaldados por reservas en diversas blockchains de manera fluida. Al aprovechar el poder de la tecnología blockchain, Tether te permite almacenar, enviar y recibir tokens digitales de forma instantánea, segura y global, todo a una fracción del costo. La transparencia es la base de todo lo que hacemos, garantizando confianza en cada transacción. Innová con Tether Tether Finance: Nuestra innovadora suite de productos presenta el stablecoin más confiable del mundo, USDT, utilizado por cientos de millones a nivel mundial, junto con servicios pioneros de tokenización de activos digitales. Tether Power: Impulsando el crecimiento sostenible, nuestras soluciones energéticas optimizan el exceso de energía para la minería de Bitcoin utilizando prácticas ecológicas en instalaciones de última generación y geográficamente diversas. Tether Data: Impulsando avances en IA y tecnología peer-to-peer, reducimos los costos de infraestructura y mejoramos las comunicaciones globales con soluciones de vanguardia como KEET, nuestra aplicación insignia que redefine el intercambio seguro y privado de datos. Tether Education: Democratizando el acceso a la educación digital de primer nivel, empoderamos a las personas para que prosperen en las economías digitales y de trabajos esporádicos, impulsando el crecimiento y las oportunidades globales. Tether Evolution: En la intersección de la tecnología y el potencial humano, estamos expandiendo los límites de lo posible, creando un futuro donde la innovación y las capacidades humanas se fusionan de maneras poderosas y sin precedentes. ¿Por qué unirte a nosotros? Nuestro equipo es una potencia de talento global, trabajando de forma remota desde todos los rincones del mundo. Si te apasiona dejar tu huella en el espacio fintech, esta es tu oportunidad de colaborar con algunas de las mentes más brillantes, superando límites y estableciendo nuevos estándares. Hemos crecido rápido, nos hemos mantenido ágiles y hemos asegurado nuestro lugar como líderes en la industria. Si tenés excelentes habilidades de comunicación en inglés y estás listo para contribuir a la plataforma más innovadora del planeta, Tether es tu lugar. ¿Estás listo para ser parte del futuro? Sobre el trabajo Como miembro del equipo de modelos de IA, impulsarás la innovación en el desarrollo de arquitecturas para modelos de vanguardia de diversas escalas, incluyendo sistemas pequeños, grandes y multimodales. Tu trabajo mejorará la inteligencia, aumentará la eficiencia e introducirá nuevas capacidades para avanzar en el campo. Tendrás una profunda experiencia en modelos de lenguaje grandes (LLM) y arquitecturas multimodales, un sólido conocimiento de la optimización del pre-entrenamiento y un enfoque práctico y basado en la investigación. Tu misión será explorar e implementar técnicas y algoritmos novedosos que conduzcan a avances innovadores: curación y alineación de datos multimodales, fortalecimiento de bases de referencia e identificación y resolución de cuellos de botella existentes en el pre-entrenamiento para superar los límites del rendimiento de la IA intermodal. Responsabilidades - Pre-entrenamiento a gran escala: Realizar pre-entrenamiento fundamental para LLMs y modelos multimodales (integrando texto, visión, audio u otras modalidades) en servidores distribuidos a gran escala equipados con múltiples nodos y miles de GPUs NVIDIA. - Innovación en Arquitectura y Alineación: Diseñar, prototipar y escalar arquitecturas innovadoras, tokenizadores y capas de alineación intermodal para mejorar la inteligencia del modelo y la comprensión multimodal. - Estrategia de Datos: Obtener, filtrar y curar conjuntos de datos textuales y multimodales a gran escala, estableciendo pipelines de datos robustos para un pre-entrenamiento eficiente. - Investigación Experimental: Ejecutar experimentos de forma independiente y colaborativa, analizar resultados y refinar metodologías de entrenamiento para un rendimiento óptimo y eficiencia de tokens. - Optimización y Depuración: Investigar, depurar y eliminar cuellos de botella en la eficiencia del modelo, el rendimiento computacional y la estabilidad de la alineación multimodal durante ejecuciones de entrenamiento prolongadas. - Escalabilidad del Sistema: Contribuir al avance de los sistemas de entrenamiento distribuido para garantizar una escalabilidad fluida y eficiencia de hardware en las plataformas de destino. Requisitos - Un título en Ciencias de la Computación o un campo relacionado. Idealmente un doctorado en NLP, Machine Learning o un campo relacionado, complementado con un sólido historial en I+D de IA (con buenas publicaciones en conferencias A*). - Experiencia práctica contribuyendo a ejecuciones de pre-entrenamiento de LLM o multimodales a gran escala en servidores distribuidos con miles de GPUs NVIDIA, asegurando escalabilidad y avances impactantes en el rendimiento del modelo. - Familiaridad y experiencia práctica con frameworks, bibliotecas y herramientas de entrenamiento distribuido a gran escala. - Profundo conocimiento de las modificaciones de transformadores y no transformadores de última generación destinadas a mejorar la inteligencia, la eficiencia y la escalabilidad. - Fuerte experiencia en PyTorch y bibliotecas de Hugging Face con experiencia práctica en desarrollo de modelos, pre-entrenamiento continuo y despliegue. Información importante para candidatos Las estafas de reclutamiento se han vuelto cada vez más comunes. Para protegerte, tené en cuenta lo siguiente al postularte a puestos: - Postulate solo a través de nuestros canales oficiales. No utilizamos plataformas o agencias de terceros para la contratación, a menos que se indique claramente. Todos los puestos vacantes se publican en nuestra página oficial de carreras: https://tether.recruitee.com/ - Verificá la identidad del reclutador. Todos nuestros reclutadores tienen perfiles de LinkedIn verificados. Si tienes dudas, podés confirmar su identidad revisando su perfil o contactándonos a través de nuestro sitio web. - Tené cuidado con métodos de comunicación inusuales. No realizamos entrevistas por WhatsApp, Telegram o SMS. Toda la comunicación se realiza a través de correos electrónicos y plataformas oficiales de la empresa. - Verificá las direcciones de correo electrónico. Toda comunicación de nuestra parte provendrá de correos electrónicos que terminen en @tether.to o @tether.io - Nunca solicitaremos pagos ni detalles financieros. Si alguien te solicita información financiera personal o un pago en cualquier momento del proceso de contratación, es una estafa. Por favor, denúncialo de inmediato. - En caso de duda, no dudes en contactarnos a través de nuestro sitio web oficial.
Responsabilidades
- Pre-entrenamiento a gran escala para LLMs y modelos Multi-Modales
- Diseño, prototipado y escalado de arquitecturas innovadoras
- Curación de datasets textuales y multi-modales a gran escala
- Ejecución y análisis de experimentos de investigación
- Optimización y depuración de cuellos de botella en eficiencia y rendimiento
- Contribución al avance de sistemas de entrenamiento distribuido
Habilidades
Investigación y Desarrollo en IAOptimización de pre-entrenamientoCuración y alineación de datos multi-modalesResolución de cuellos de botella en pre-entrenamientoEscalabilidad de sistemas de entrenamiento distribuidoComunicación en inglésColaboraciónPensamiento innovador
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