Wholesale Credit Risk - Counterparty Credit Risk - Analyst

El equipo de Counterparty Credit Risk (CCR), parte de Wholesale Credit Risk, es responsable de medir exposiciones de contrapartes, realizar investigaciones y análisis de riesgo ad hoc en colaboración con los credit officers, evaluar y negociar términos de CSA, determinar requisitos de margen inicial y mantener todas las métricas de exposición crediticia. El equipo también lidera ejercicios de pruebas de estrés regulatorias y de capital (CCAR, EBA, ICAAP), monitorea exposiciones a nivel de entidad legal de JPM, evalúa pools de colaterales para temas de riesgo emergentes y proporciona cobertura crediticia para contrapartes de cámaras de compensación, incluida la defensa regulatoria.

Como Analista en el equipo de Metodología de Counterparty Credit Risk (CCR), serás fundamental para evaluar, monitorear y mitigar la exposición al riesgo de crédito de contraparte. Este rol pone un fuerte énfasis en el desarrollo de metodologías, el diseño de escenarios de estrés y la resolución de desafíos analíticos dentro de la infraestructura de riesgo. Este puesto requiere un jugador de equipo proactivo con una mentalidad curiosa, una sólida base analítica y experiencia en programación, IA/LLM y herramientas de visualización de datos.

Responsabilidades del puesto

• Analizar y monitorear exposiciones de riesgo de crédito de contraparte utilizando modelos cuantitativos y marcos de gestión de riesgos.
• Diseñar, implementar e interpretar escenarios de pruebas de estrés para evaluar el impacto de condiciones de mercado adversas en el riesgo de crédito de contraparte.
• Realizar análisis de sensibilidad y pruebas de estrés basadas en escenarios para identificar vulnerabilidades potenciales en carteras de crédito.
• Mejorar la capacidad de monitoreo continuo de CCR mediante la entrega de herramientas estratégicas para mejorar la transparencia, la explicabilidad y la gobernanza de las señales de riesgo.
• Diseñar e implementar capacidades de panel (dashboard) habilitadas por IA/LLM para acelerar el monitoreo de BAU (Business As Usual), la clasificación y la generación de narrativas, manteniendo al mismo tiempo controles apropiados y auditabilidad.
• Incrementar la integralidad y precisión de las métricas de CCR revisando y mejorando la cobertura de escenarios, validando la solidez de la metodología y realizando pruebas de unidad/producto en clases de activos y productos relevantes.
• Aprovechar los datos para respaldar la revisión de escenarios y el análisis de BAU, traduciendo los hallazgos en actualizaciones de metodología accionables y materiales de gobernanza.
• Apoyar la consolidación de herramientas tácticas de CCR en soluciones estratégicas propiedad de tecnología, incluida la definición de requisitos, el diseño de controles, UAT (User Acceptance Testing) y la preparación para la producción.
• Entregar mejoras vinculadas a regulaciones y evidencia de control.
• Producir documentación, evidencia de pruebas y materiales de gobernanza (supuestos, limitaciones, gestión de cambios) listos para reguladores y auditores.

Calificaciones, capacidades y habilidades requeridas:

• Título de grado en una disciplina cuantitativa.
• Sólidas habilidades de programación en Python; capacidad para construir análisis repetibles y automatización con controles robustos.
• Experiencia en el diseño e implementación de soluciones impulsadas por IA/LLM (por ejemplo, paneles de monitoreo, automatización de flujos de trabajo, generación de narrativas) en un entorno controlado.
• Buen entendimiento de derivados (bilaterales y compensados), Futuros y Opciones, Préstamos de Margen y productos de Financiación de Valores.
• Sólido dominio de conceptos de CCR: medición de exposición, PFE (Potential Future Exposure), riesgo incorrecto (wrong-way risk), sensibilidades, pruebas de estrés, dinámica de margen/colateral y consideraciones de liquidez.
• Dominio de Excel; familiaridad con herramientas de visualización/ETL como Tableau y Alteryx.
• Sólidas habilidades de comunicación: capacidad para traducir metodologías técnicas y análisis en narrativas claras y listas para gobernanza para no especialistas.
• Mentalidad de alta propiedad y juicio de riesgo: comodidad para cuestionar supuestos, validar resultados e impulsar la resolución de problemas.

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