J.P. Morgan busca un Ingeniero de Datos IA III para su equipo en Buenos Aires, enfocado en el ciclo de vida de los datos, transformación de ETL en la nube (AWS/Databricks) y desarrollo de soluciones de datos a gran escala.
Si te apasiona la IA y la transformación de datos en la nube, este puesto en J.P. Morgan es para vos. Podrás innovar y aplicar tus conocimientos en un entorno colaborativo y de aprendizaje constante.
Descripción del puesto
Como miembro de nuestro Grupo de Ingeniería de Datos, buscamos ante todo personas apasionadas por aprovechar los datos para impulsar resultados comerciales a través de la innovación y las prácticas de ingeniería. Se te requerirá aplicar tu profundo conocimiento y experiencia a todos los aspectos del ciclo de vida de los datos, así como colaborar continuamente con tus múltiples partes interesadas a diario para mantenerte enfocado en objetivos comunes. Fomentamos una cultura de experimentación y nos esforzamos constantemente por mejorar y aprender. Trabajarás en un entorno colaborativo, de confianza y que invita a la reflexión, uno que fomenta la diversidad de pensamiento y soluciones creativas que redundan en el mejor interés de nuestros clientes a nivel mundial. Nuestros ingenieros de datos trabajan en la adquisición, transformación y gestión de activos de datos a gran escala, y crean soluciones que se integran sin problemas en la arquitectura existente. Responsabilidades del puesto: - Adquirir y gestionar datos de diferentes fuentes y almacenes de datos. - Identificar, analizar e interpretar tendencias o patrones en conjuntos de datos complejos. - Transformar la lógica ETL existente en AWS y/o Databricks o una plataforma de IA en la nube equivalente. - Innovar nuevas formas de gestionar, transformar y validar datos. - Implementar nuevos servicios y scripts o mejorar los existentes (tanto en programación orientada a objetos como funcional). - Establecer y hacer cumplir directrices para garantizar la coherencia, calidad y exhaustividad de los activos de datos. - Aplicar las mejores prácticas de control de calidad a todos los productos de trabajo. - Analizar, diseñar e implementar soluciones relacionadas con el negocio y cambios arquitectónicos centrales utilizando metodologías de programación Agile con un equipo de desarrollo. Cualificaciones: - Título de grado (Bachelor's degree) o experiencia equivalente. - Dominio de programación avanzada en Python, con experiencia en el uso de bibliotecas como Pandas y/o NumPy. - Dominio de los fundamentos de Spark e implementación de transformaciones ETL complejas utilizando Spark. - Experiencia con el stack de ingeniería de datos de AWS, incluyendo S3, Glue, Athena, Redshift, Kinesis, EC2, EMR, Lambda, EKS, RDS, y otros. - Experiencia en Infraestructura como Código (Terraform). - Experiencia en el desarrollo de APIs aprovechando diferentes almacenes de datos de backend. - Familiaridad con entornos de bases de datos relacionales (Oracle, SQL Server, etc.), utilizando bases de datos, tablas/vistas, procedimientos almacenados, etc. - Familiaridad con bases de datos NoSQL. - Experiencia práctica con IA/AI. - Dominio del idioma inglés. Cualificaciones, Capacidades y Habilidades Preferidas: - Machine Learning y NLP en contextos de producción. - La experiencia en Servicios Financieros y Banca Comercial es un plus. En J.P. Morgan, valoramos las habilidades únicas de cada empleado. Nuestra empresa fomenta el crecimiento profesional y el desarrollo de carrera, y ofrece beneficios y compensaciones competitivas. Te invitamos a unirte a una comunidad diversa de tecnólogos que contribuyen al éxito del Centro Corporativo de Buenos Aires y la organización Global de Tecnología. Si estás listo para poner tu pasión por los datos y la tecnología a trabajar de una manera que marque una diferencia real, postúlate hoy. J.P. Morgan es un líder mundial en servicios financieros, que proporciona asesoramiento estratégico y productos a las corporaciones, gobiernos, individuos adinerados e inversores institucionales más prominentes del mundo. Nuestro enfoque de "negocio de primera clase de manera de primera clase" para servir a los clientes impulsa todo lo que hacemos. Nos esforzamos por construir asociaciones confiables y a largo plazo para ayudar a nuestros clientes a alcanzar sus objetivos comerciales. Reconocemos que nuestra gente es nuestra fortaleza y los diversos talentos que aportan a nuestra fuerza laboral global están directamente relacionados con nuestro éxito. Somos un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y valoramos mucho la diversidad y la inclusión en nuestra empresa. No discriminamos por ningún atributo protegido, incluyendo raza, religión, color, origen nacional, género, orientación sexual, identidad de género, expresión de género, edad, estado civil o de veterano, embarazo o discapacidad, o cualquier otra base protegida por la ley aplicable. También hacemos adaptaciones razonables para las prácticas y creencias religiosas de los solicitantes y empleados, así como para las necesidades de salud mental o discapacidad física. Visita nuestras preguntas frecuentes para obtener más información sobre cómo solicitar una adaptación.
Responsabilidades
- Adquirir y gestionar datos de diferentes fuentes y almacenamientos.
- Identificar, analizar e interpretar tendencias en conjuntos de datos complejos.
- Transformar la lógica ETL existente en AWS y/o Databricks o plataforma de IA en la nube equivalente.
- Innovar en la gestión, transformación y validación de datos.
- Implementar nuevos servicios y scripts o mejorar los existentes.
- Establecer y hacer cumplir directrices para garantizar la consistencia, calidad y completitud de los activos de datos.
- Aplicar mejores prácticas de aseguramiento de la calidad a todos los productos de trabajo.
- Analizar, diseñar e implementar soluciones relacionadas con el negocio y cambios arquitectónicos centrales utilizando metodologías de programación Agile.
Skills requeridas
Beneficios
- Desarrollo profesional
- Crecimiento profesional
- Beneficios competitivos
- Compensación competitiva