Video Data Annotation Specialist - AI Training

Gramian es una consultora boutique especializada en servicios profesionales de TI y soluciones de talento ingenieril. Con una sólida trayectoria en ingeniería de software y liderazgo, ayudamos a las empresas a construir equipos de alto rendimiento, emparejándolas con profesionales que realmente se ajustan a sus necesidades.

Sobre el puesto

Estamos buscando Anotadores de Datos de Video con orientación al detalle para apoyar el entrenamiento y la evaluación de sistemas de IA de próxima generación. Revisarás clips cortos de video y audio, etiquetarás contenido multimedia, evaluarás descripciones generadas por IA y valorarás el contenido según pautas de moderación establecidas. Tu trabajo ayudará a mejorar la precisión de la IA, la comprensión del contenido y la calidad de los resultados. No se requiere experiencia previa en IA.

Responsabilidades clave

• Revisar y anotar clips cortos de video y audio según las pautas específicas del proyecto.
• Evaluar descripciones generadas por IA en términos de precisión, relevancia y adecuación.
• Valorar el contenido multimedia contra estándares de moderación establecidos y marcar material potencialmente inapropiado o incierto con explicaciones claras.
• Identificar inexactitudes, ambigüedades e inconsistencias en los resultados generados por IA.
• Proporcionar comentarios escritos concisos para apoyar mejoras en el desempeño de la IA y la calidad de los datos.
• Mantener altos niveles de precisión y consistencia en la anotación a través de grandes volúmenes de entregas.
• Colaborar de forma remota con gerentes de proyecto y miembros del equipo para aclarar pautas y mejorar flujos de trabajo.
• Cumplir con los requisitos de confidencialidad, protección de datos y manejo responsable de la información.

Requisitos

• Excelentes habilidades de escritura en inglés y capacidad para comunicar hallazgos de forma clara.
• Atención excepcional al detalle al revisar contenido visual y auditivo.
• Capacidad para seguir instrucciones detalladas y aplicar criterios de evaluación de forma consistente.
• Fuertes habilidades analíticas y juicio sólido al identificar inexactitudes o contenido ambiguo.
• Capacidad para trabajar de forma independiente en un entorno remoto y adaptarse a cambios en los requisitos del proyecto.
• Compromiso con la confidencialidad de los datos y el manejo ético de información sensible.