Como miembro del equipo de Gestión de Riesgos Tecnológicos, serás responsable de identificar, evaluar, monitorear y mitigar riesgos tecnológicos, al mismo tiempo que gestionas proyectos e iniciativas relacionadas con Riesgos y Controles para Tecnología. Este rol se enfoca en asegurar marcos de riesgo sólidos, mantener la resiliencia operativa e impulsar el cumplimiento de los requisitos regulatorios y los estándares de la industria. Los proyectos que gestionas suelen abarcar múltiples negocios dentro de Investment Banking Technology, trabajando en estrecha colaboración con Enterprise Technology y los equipos de Aplicaciones.
Responsabilidades Clave
- Identificar, evaluar y monitorear riesgos tecnológicos en infraestructura, aplicaciones y procesos de negocio.
- Desarrollar y mantener marcos de evaluación de riesgos, metodologías y mecanismos de reporte.
- Realizar reportes frecuentes y seguimiento de Indicadores Clave de Riesgo (KRIs).
- Impulsar el cumplimiento de requisitos regulatorios, estándares de la industria y políticas de toda la firma.
- Realizar evaluaciones de riesgo para nuevas iniciativas, cambios de sistemas y relaciones con terceros.
- Colaborar con los equipos de tecnología para diseñar e implementar controles de riesgo efectivos.
- Facilitar foros para abordar la prioridad de las mejoras y los problemas reportados.
- Recopilar y analizar datos complejos y desarrollar conclusiones precisas para comprender las implicaciones de riesgo.
- Preparar informes de riesgo completos y presentar hallazgos a la alta gerencia y a los interesados.
- Apoyar auditorías internas y externas proporcionando documentación y evidencia de riesgo.
- Evaluar procesos de gestión de proyectos existentes y explorar oportunidades de automatización con IA/ML.
Requisitos, Capacidades y Habilidades Requeridas
- Gestión de Riesgos:
- Fuerte comprensión de marcos de riesgo tecnológico (se prefieren certificaciones CISM, CRISC, CISP o similares).
- Experiencia en la realización de evaluaciones de riesgo tecnológico y evaluaciones de control.
- Capacidad para identificar riesgos emergentes y desarrollar estrategias de mitigación.
- Trayectoria comprobada en la implementación de programas de gestión de riesgos en entornos tecnológicos complejos.
- Resiliencia:
- Experiencia en la evaluación y mejora de la resiliencia operativa de sistemas tecnológicos.
- Conocimiento de planificación de continuidad de negocio, recuperación ante desastres y respuesta a incidentes.
- Comprensión de las dependencias del sistema y la identificación de servicios críticos.
- Cumplimiento:
- Profundo conocimiento de los requisitos regulatorios (SOX, GDPR, PCI-DSS o regulaciones específicas de la industria).
- Experiencia en la preparación y el apoyo a exámenes y auditorías regulatorias.
- Fuerte comprensión de los marcos de control y la gestión de evidencia.
- Capacidad para traducir requisitos regulatorios en controles tecnológicos accionables.
- Habilidades Técnicas y Analíticas:
- Conocimiento práctico de infraestructura tecnológica, servicios en la nube y desarrollo de aplicaciones.
- Experiencia con herramientas de gestión de riesgos y plataformas GRC.
- Fuertes habilidades analíticas con capacidad para sintetizar información compleja.
- Experiencia avanzada en el uso de Microsoft Office, incluyendo Excel y PowerPoint.
- Gestión de Proyectos y Liderazgo:
- Experiencia en gestión de proyectos a lo largo de todo el ciclo de vida del proyecto.
- Excelentes habilidades de comunicación verbal y escrita, incluyendo la capacidad de presentar conceptos de riesgo complejos a la alta gerencia.
- Altamente disciplinado, automotivado y enfocado en la entrega, con capacidad para trabajar de forma independiente.
- Capacidad para influir positivamente en el cambio y gestionar múltiples prioridades en entornos dinámicos.
- Capacidad comprobada para colaborar en múltiples equipos en una organización global.
- Nivel avanzado de inglés.
- Se valora título de grado de una institución acreditada.
Capacidades y Requisitos Preferidos
- Comprensión básica de plataformas en la nube (ej. AWS).
- Exposición a patrones y modelos de IA/ML.
- Experiencia previa con tecnologías y controles cibernéticos.
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