Staff Software Engineer, Identity and Authorization

¿Quiénes somos?

En Domino, construimos software que ayuda a las organizaciones más grandes, impulsadas por inteligencia artificial, a desarrollar y operar soluciones avanzadas de ciencia de datos e IA a gran escala. Nuestra plataforma integra un entorno de desarrollo de modelos simplificado, capacidades de MLOps y características novedosas para la colaboración, reutilización y reproducibilidad, todo lo cual hace que los equipos de ciencia de datos sean más productivos, reduce el tiempo para obtener valor y asegura el cumplimiento. Nuestros clientes, como Johnson & Johnson, GSK, Bristol Myers, UBS, FINRA y la Marina de los EE. UU., están utilizando nuestro software para resolver algunos de los desafíos más importantes del mundo, como desarrollar nuevos medicamentos, asegurar nuestros mercados financieros o proteger nuestro país. Respaldados por Sequoia Capital, Coatue Management, NVIDIA, Snowflake y otros inversores líderes, hemos estado en el negocio durante una década, pero seguimos siendo un equipo pequeño que opera con el espíritu de una startup. Especialmente en el mundo de la IA hoy, creemos que el futuro aún se está inventando y queremos ser quienes lo construyan. Para más información, visita www.domino.ai

¿Qué estamos construyendo?

El equipo de Model Development Lifecycle está construyendo una plataforma de vanguardia para simplificar todo el viaje del aprendizaje automático. Desde el desarrollo y entrenamiento hasta el despliegue y la gestión, empoderamos a los equipos para convertir datos en información procesable. Nuestra plataforma soporta:

• Integración de API sin fisuras: Despliega modelos como APIs para un uso consistente en aplicaciones, ya sea en las instalaciones, en infraestructuras empresariales o a través de hosting de terceros.
• Colaboración y descubribilidad: Utiliza nuestro registro de modelos para versionar, almacenar y encontrar fácilmente modelos en toda la organización.
• Recursos de entrenamiento escalables: Aprovecha herramientas avanzadas como GPUs, Ray y Spark para satisfacer las necesidades de diversos proyectos de IA.

Al apoyar a las organizaciones en el desarrollo, registro y escalado de modelos de IA, habilitamos información e innovación impactantes en toda la empresa.

¿Cuál será tu impacto?

En tu primer año, tú

• Colaborarás con clientes para diseñar soluciones para desplegar modelos en plataformas como AWS SageMaker y Azure ML.
• Introducirás un “Catálogo de Ciencia de Datos” para descubrir y resumir recursos globales de ciencia de datos dentro de Domino.
• Integrarás el monitoreo de modelos para proporcionar una visión holística de la salud y el rendimiento del despliegue.
• Mejorarás las capacidades de etiquetado en las entidades de Domino para mejorar la descubribilidad y el seguimiento.
• Ampliarás las capacidades de hosting de LLM para abordar las necesidades de los clientes en cuanto a escala, rendimiento y registro.

¿Qué buscamos en este rol?

• Más de 8 años de experiencia previa en un rol de contribuyente individual en ingeniería de software.
• Fuerte experiencia en IA/ML: Amplia experiencia o conocimiento en el diseño, construcción y despliegue de modelos de inteligencia artificial y/o aprendizaje automático, con un profundo entendimiento del desarrollo de modelos, entrenamiento, optimización y gestión del ciclo de vida. Competente en el uso de herramientas, marcos y plataformas avanzadas para crear soluciones escalables de IA/ML que generen resultados impactantes. Hábil en la aplicación de algoritmos y técnicas de vanguardia para resolver problemas complejos en diversos dominios.
• Construcción de sistemas escalables: Experiencia práctica en el desarrollo y gestión de sistemas de back-end de alto rendimiento en entornos de computación distribuida.
• Colaboración entre equipos: Trabajo cercano con equipos multifuncionales para integrar sistemas con interfaces de front-end y servicios de terceros.
• Desarrollo de API: Diseño e implementación de APIs seguras y escalables (por ejemplo, RESTful APIs, gRPC).
• Optimización del rendimiento: Perfilado y optimización del rendimiento del back-end, especialmente en entornos en la nube o con tecnologías de contenedores como Docker y Kubernetes.
• Pruebas y CI/CD: Uso de marcos de pruebas robustos (unitarias, de integración, de extremo a extremo) y configuración de pipelines de CI/CD.
• Computación distribuida: Experiencia con marcos como Apache Spark, Azure ML o SageMaker es un plus.
• Plataformas en la nube: Competencia con proveedores de nube (AWS, Azure, GCP) y despliegue de servicios en estos entornos.

¿Qué valoramos?

• Valoramos una mentalidad de crecimiento. Personas creativas de alto rendimiento que se adentran en los problemas y ven las oportunidades para el éxito.
• Creemos en individuos que buscan la verdad y dicen la verdad, y que pueden ser su yo completo en el trabajo.
• Valoramos a todos aquellos que creen que siempre es posible mejorar. En Domino, todo es un trabajo en progreso: podemos hacerlo mejor en todo.
• Enfatizamos un entorno de enseñanza y aprendizaje para equipar a los empleados con las herramientas necesarias para tener éxito en su función y en la empresa.
• Creemos firmemente en el valor de construir un equipo diverso y alentamos a personas de todos los orígenes, géneros, etnias, habilidades y orientaciones sexuales a postularse.

#LI-Remote

Rango de compensación

El rango de salario base anual en EE. UU. para este rol se detalla a continuación. Para roles de ventas, el rango proporcionado es el rango de Ganancias Objetivo ("OTE") del rol, lo que significa que el rango incluye tanto las comisiones/bonos de ventas como el salario base anual para el rol. Este rango salarial se ajustará durante el proceso de entrevista en función de varios factores, incluida la experiencia, las calificaciones y la ubicación del candidato. Los beneficios adicionales para este rol pueden incluir: acciones, bonificación de la empresa o comisiones/bonos de ventas; plan 401(k); beneficios médicos, dentales y de visión; y estipendios de bienestar.

$200,000 — $235,000 USD