Sr Staff Data Engineer

Sr. Staff Data Engineer (L7)

Yalo

Preferiblemente candidatos en Córdoba, Argentina. También abiertos a Ciudad de Guatemala, São Paulo y Ciudad de México. Este es un rol híbrido.

¡Hola! Somos Yalo. Tenemos la misión de revolucionar la forma en que las empresas venden de manera omnicanal con nuestra plataforma de ventas inteligente y agentes inteligentes impulsados por IA de vanguardia. Imagina un mundo donde las empresas se conectan sin problemas con sus clientes a través de todos los canales, ofreciendo experiencias personalizadas, anticipando necesidades y entregando lo que desean con facilidad. Esa es la realidad que estamos construyendo en Yalo.

Nacimos en Latinoamérica y nos impulsa su espíritu de innovación, estamos transformando las ventas para empresas de todo el mundo. Desde empoderar a empresas en mercados emergentes hasta ayudar a las grandes corporaciones a escalar de manera inteligente, estamos redefiniendo cómo las empresas interactúan con sus clientes y generan crecimiento.

En Yalo, creemos que el futuro de las ventas es personalizado, omnicanal, inteligente y conversacional. ¡Únete a nosotros mientras empoderamos a las empresas para construir relaciones más sólidas y lograr resultados notables en todo el mundo!

Resumen del puesto

Buscamos un Sr. Staff Data Engineer para ser responsable de la plataforma de datos que impulsa la analítica, los dashboards y los agentes de IA de Yalo. Este es un rol de propiedad técnica senior, no una vía de gestión. Definirás la arquitectura, establecerás los estándares y serás la máxima autoridad técnica sobre cómo los datos pasan de eventos brutos de la plataforma a información gobernada, confiable y lista para los agentes. Si piensas en sistemas que deben tener una confiabilidad del 99.9% de tiempo de actividad, te importa tanto una capa semántica limpia como un pipeline rápido, y quieres que tu juicio técnico, no tu personal a cargo, sea tu influencia, este puesto es para ti.

¿Tu misión?

Ser responsable y evolucionar la infraestructura que convierte los eventos brutos de la plataforma de Yalo en la base de datos confiable para dashboards, decisiones de negocio y agentes de IA como IRIS. Trabajarás a diario con Ingeniería (generación de eventos), Analítica de Negocios (consumidores de dashboards) y el equipo de ML/IA (consumo de agentes), sin ser responsable de ninguno de esos equipos, para mantener todo el pipeline confiable, bien gobernado y rápido para construir.

¿Cuáles son las responsabilidades de este rol?

• Ser responsable y evolucionar la plataforma de datos de Yalo, asegurando un tiempo de actividad del 99.9% y SLAs claros para casos de uso de analítica e IA.
• Definir una arquitectura de datos modular, en tiempo real y lista para agentes, modelada tanto para consumidores de dashboards humanos como para agentes basados en LLM como IRIS.
• Ser responsable de la capa semántica, la única fuente de verdad que mantiene las métricas consistentes en Looker, Power BI e IRIS. Prevenir la proliferación de dashboards y la deriva de definiciones que provienen de modelado ad hoc no gobernado.
• Construir y mantener una capa de datos semántica y anotada que permita a los agentes y humanos razonar sobre los conceptos de negocio centrales de Yalo, no solo consultar tablas crudas.
• Ser responsable de la gobernanza de datos, el marco de acceso por niveles y basado en roles (CSM/PM/Ops/Power User) que dirige todo el acceso a través de datos gobernados.
• Definir la propiedad de las etapas y las interfaces, el límite explícito entre Data Engineering (ingesta/modelado) y Business Analytics (construcción de dashboards), para que ambos equipos puedan moverse independientemente sin pisarse los datos.
• Impulsar la gobernanza de costos en BigQuery, dbt, Kafka y Airflow, apuntando a una mejora del 20% o más en la eficiencia de costos de infraestructura, continuando el historial del equipo (una consolidación previa de herramientas ya redujo una línea de costos en un 95%).
• Liderar la respuesta a incidentes técnicos cuando los pipelines fallan o producen datos incorrectos, especialmente cuando se ven afectados dashboards orientados al cliente o salidas de agentes.
• Establecer estándares técnicos y mentorizar a ingenieros de todos los equipos que tocan la capa de datos, a través de revisiones de código, documentación y decisiones de arquitectura, no a través de gestión de personas.
• Colaborar interfuncionalmente con Ingeniería, el próximo Analytics PM (síntesis de stakeholders), Analítica de Negocios y el equipo de ML/IA para mantener el pipeline completo (eventos → ingesta/modelo → dashboards/agentes) funcionando de extremo a extremo.

Requisitos del puesto

Educación: Título de Grado o Maestría en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Datos o un campo relacionado, o experiencia práctica equivalente.

Experiencia

8+ años en Ingeniería de Datos o Ingeniería de Analítica, incluyendo tiempo significativo operando a nivel de staff/principal de propiedad técnica (decisiones de arquitectura, estándares inter-equipo) en lugar de como gestor de personas.

Habilidades Técnicas

• Profunda experiencia práctica con stacks de datos modernos: Airflow, dbt, BigQuery, Kafka y herramientas nativas de GCP.
• Sólida comprensión de pipelines de streaming, orquestación, ELT y sistemas de datos en tiempo real.
• Dominio de Python, SQL e infraestructura como código (Terraform o equivalente).
• Experiencia diseñando y operando capas semánticas/de métricas (dbt Semantic Layer, LookML, Cube o equivalente) que sirvan a múltiples consumidores descendentes.
• Familiaridad con sistemas de ML en producción lo suficientemente como para arquitectar datos para ellos (monitoreo, detección de deriva, contexto de pruebas A/B), sin ser responsable del despliegue del modelo en sí (esa es una función separada).
• Experiencia con marcos de gobernanza de datos y control de acceso (acceso basado en roles, clasificación de datos, pistas de auditoría).

Resolución de Problemas: Comodidad para asumir problemas de arquitectura ambiguos e inter-equipo; este rol existe específicamente porque "quién es responsable de cada etapa del pipeline de datos" no ha tenido un propietario técnico claro.

Habilidades Blandas que nos importan

• Mentalidad de agente: Piensas en sistemas que actúan, no solo fluyen. Construyes infraestructura para permitir la autonomía, no solo la disponibilidad.
• Propiedad: Responsable desde la arquitectura hasta el tiempo de actividad, sin necesidad de reportes directos para lograrlo.
• Comunicador claro: Explica sistemas complejos en términos de negocio y alinea a los stakeholders sin jerga.
• Influencia sin autoridad: Establece la dirección técnica y eleva el nivel de los equipos que no gestionas, a través de la credibilidad y la documentación.
• Proactividad: No espera a los obstáculos; los previene.
• Obsesión por el cliente: Se preocupa por los clientes de datos internos (CS, Producto, liderazgo) tanto como por el usuario final.

Métricas para medir

• 99.9% de tiempo de actividad de pipelines de datos críticos.
• 95%+ de KPIs centrales cubiertos por la capa semántica o una API de datos gobernada (vs. fuentes crudas/no gobernadas).
• ≥20% de reducción de costos en BigQuery, dbt e infraestructura de streaming.
• 100% de pipelines críticos migrados a marcos automatizados y observables.
• Tiempo de desarrollo para nuevas necesidades de datos de dashboards/agentes, en tendencia descendente a medida que madura la capa semántica.

¿Qué ofrecemos?

• Política de PTO ilimitado
• Recompensas competitivas en el rango del mercado
• Trabajo remoto/híbrido disponible (preferencia por Córdoba; también abiertos a Ciudad de Guatemala, São Paulo, Ciudad de México)
• Horario flexible (impulsado por resultados)
• Entorno de startup
• Trabajo en equipo internacional
• Aquí, solo tú limitas tu carrera

Nos importa,

Lo mantenemos simple,

Lo hacemos realidad,

Buscamos la excelencia.

En Yalo, nos dedicamos a crear un lugar de trabajo que encarne nuestros valores fundamentales: cuidado, iniciativa, excelencia y simplicidad. Creemos en el poder de la diversidad e inclusión, donde las perspectivas, experiencias y talentos únicos de cada uno contribuyen a nuestro éxito colectivo. Al abrazar y respetar nuestras diferencias, nos esforzamos por crear algo extraordinario para el beneficio de todos.

Somos un empleador que ofrece igualdad de oportunidades, brindando igualdad de oportunidades a personas independientemente de su raza, color, religión, origen nacional o étnico, género, orientación sexual, identidad o expresión de género, edad, discapacidad, condición de veterano protegido o cualquier otra característica protegida por la ley. Nuestro compromiso con la equidad y la igualdad es un pilar fundamental de nuestra empresa.

En Yalo, mantenemos una cultura de excelencia. Constantemente nos desafiamos a ir más allá, logrando resultados notables e impulsando la innovación. Alentamos a cada miembro del equipo a tomar la iniciativa y hacer que las cosas sucedan, empoderándolos para aportar sus mejores ideas y contribuir a nuestros objetivos compartidos.