Directo de la empresahace 13 díasInclusión laboral
Sr Lead Software Engineer - Agentic AI
J.P. Morgan
Buenos Aires, Ciudad Autónoma de Buenos AiresPresencial · Tiempo completo
Líder7+ años
Este aviso fue publicado originalmente en inglés, así que es probable que necesites inglés para este puesto. La descripción puede estar traducida automáticamente al español; ante la duda, revisá el aviso original con el botón de postularte.
J.P. Morgan busca un Ingeniero/a de Software Senior Líder para diseñar, desarrollar y desplegar productos de IA, incluyendo soluciones de IA Agente, plataformas de automatización inteligente y aplicaciones LLM. Se requiere experiencia en desarrollo de software, IA, GenAI, LLMs y herramientas de desarrollo asistido por IA.
Por qué aplicar
Si te apasiona la IA y querés liderar el desarrollo de productos innovadores en una empresa líder como J.P. Morgan, este puesto es para vos. Podrás aplicar tus conocimientos en GenAI y LLMs para transformar la tecnología.
Descripción del puesto
Sé parte integral de un equipo ágil que constantemente se esfuerza por mejorar, construir y entregar productos tecnológicos de primer nivel. Como Senior Lead Software Engineer en JPMorgan Chase, dentro de Employee Platforms, serás parte de un equipo ágil que trabaja para mejorar, construir y entregar productos tecnológicos confiables y líderes del mercado de manera segura, estable y escalable. Genera un impacto comercial significativo a través de tus capacidades y contribuciones, y aplica una profunda experiencia técnica y metodologías de resolución de problemas para abordar una diversa gama de desafíos que abarcan múltiples tecnologías y aplicaciones. Responsabilidades del puesto: - Liderar el diseño, desarrollo y despliegue de productos impulsados por IA, incluyendo soluciones de Agentes de IA (Agentic AI), plataformas de automatización inteligente y aplicaciones basadas en LLM. - Proporcionar regularmente guía y dirección técnica para apoyar al negocio y a sus equipos técnicos, contratistas y proveedores. - Desarrollar código de producción seguro y de alta calidad, y revisar y depurar código escrito por otros. - Impulsar la adopción y gobernanza de prácticas de ingeniería asistidas por IA aprobadas en todos los equipos para mejorar la calidad del código, la velocidad de entrega y los resultados operativos (ej. revisión/refactorización de código asistida por IA, aceleración de pruebas, preparación para lanzamientos, análisis de incidentes/causas raíz), estableciendo estándares de validación medibles (codificación segura, revisión por pares, pruebas automatizadas) y promoviendo la reutilización de patrones probados y automatización dentro de la cadena de herramientas SDLC/TLM. - Aplicar el conocimiento de las herramientas dentro de la cadena de herramientas del Ciclo de Vida de Desarrollo de Software (SDLC), incluyendo capacidades aprobadas de desarrollo y automatización asistidas por IA, para mejorar el valor obtenido por la automatización a escala. - Impulsar decisiones que influyan en el diseño del producto, la funcionalidad de la aplicación y las operaciones y procesos técnicos. - Servir como experto en la materia (Subject Matter Expert) para toda la función en una o más áreas de enfoque. - Contribuir activamente a la comunidad de ingeniería como defensor de los marcos, herramientas y prácticas de toda la empresa para el Ciclo de Vida de Desarrollo de Software (SDLC). Calificaciones, capacidades y habilidades requeridas: - Formación formal o certificación en conceptos de ingeniería de software y más de 7 años de experiencia aplicada. - Experiencia práctica en entrega de diseño de sistemas, desarrollo de aplicaciones, pruebas y estabilidad operativa, incluyendo el diseño, desarrollo y despliegue de agentes de IA, IA Generativa y soluciones basadas en LLM. - Dominio avanzado de uno o más lenguajes de programación. - Experiencia demostrada liderando el uso efectivo de herramientas de desarrollo de software asistidas por IA autorizadas por la empresa dentro del entorno de trabajo (ej. para codificación, revisión de código, aceleración de pruebas, resolución de problemas) con la capacidad de establecer expectativas para el equipo en la validación de resultados de IA en cuanto a corrección, rendimiento y seguridad. - Sólida comprensión del uso responsable de la IA en flujos de trabajo de ingeniería, incluyendo consideraciones de sensibilidad de datos, manejo seguro de entradas/salidas y cumplimiento de expectativas de resiliencia y seguridad; experiencia en coaching a ingenieros senior/líderes sobre patrones de uso y controles compatibles. - Capacidad para abordar problemas de diseño y funcionalidad de forma independiente con poca o ninguna supervisión. - Experiencia práctica en cloud native. J.P. Morgan es un líder global en servicios financieros, que proporciona asesoramiento estratégico y productos a las corporaciones, gobiernos, individuos adinerados e inversores institucionales más prominentes del mundo. Nuestro enfoque de "negocio de primera clase de manera de primera clase" para servir a los clientes impulsa todo lo que hacemos. Nos esforzamos por construir asociaciones confiables y a largo plazo para ayudar a nuestros clientes a alcanzar sus objetivos comerciales. Reconocemos que nuestra gente es nuestra fortaleza y los diversos talentos que aportan a nuestra fuerza laboral global están directamente relacionados con nuestro éxito. Somos un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y valoramos mucho la diversidad y la inclusión en nuestra empresa. No discriminamos por ninguna característica protegida, incluyendo raza, religión, color, origen nacional, género, orientación sexual, identidad de género, expresión de género, edad, estado civil o de veterano, embarazo o discapacidad, o cualquier otra base protegida por la ley aplicable. También hacemos adaptaciones razonables para las prácticas y creencias religiosas de los solicitantes y empleados, así como para las necesidades de salud mental o discapacidad física. Visita nuestras preguntas frecuentes para obtener más información sobre cómo solicitar una adaptación.
Responsabilidades
- Liderar el diseño, desarrollo y despliegue de productos impulsados por IA
- Proporcionar guía y dirección técnica
- Desarrollar código de producción seguro y de alta calidad
- Revisar y depurar código
- Impulsar la adopción y gobernanza de prácticas de ingeniería asistidas por IA
- Establecer estándares de validación medibles
- Promover la reutilización de patrones probados y automatización
- Aplicar conocimiento de herramientas del SDLC
- Impulsar decisiones que influyan en el diseño del producto, la funcionalidad de la aplicación y las operaciones técnicas
- Ser un experto en la materia en una o más áreas de enfoque
- Contribuir a la comunidad de ingeniería
Habilidades
Diseño de sistemasDesarrollo de aplicacionesPruebasEstabilidad operativaLiderazgo técnicoDesarrollo de IAIA GenerativaLLMUso responsable de IAConsideraciones de sensibilidad de datosManejo seguro de entradas/salidasExpectativas de resiliencia y seguridadPatrones y controles de uso conformeResolución de problemasPensamiento crítico
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