Directo de la empresahace 4 días
Senior Technical Implementations Specialist
Measured
Buenos Aires, Buenos AiresRemoto · Tiempo completo
Senior5+ años
Este aviso fue publicado originalmente en inglés, así que es probable que necesites inglés para este puesto. La descripción puede estar traducida automáticamente al español; ante la duda, revisá el aviso original con el botón de postularte.
Empresa de medición de medios busca un Especialista Senior en Implementaciones Técnicas para gestionar el onboarding de clientes, conectar fuentes de datos, normalizar información y asegurar la calidad de los datos para modelos de atribución y mix de medios. Se requiere experiencia en roles técnicos de implementación B2B SaaS y manejo avanzado de SQL.
Por qué aplicar
Si sos un crack del SQL y te copa la implementación técnica B2B SaaS, este puesto remoto en Measured es para vos. Vas a ser clave en el onboarding de clientes, conectando datos y asegurando su calidad para modelos de medición de medios.
Descripción del puesto
Acerca de Measured Measured es pionera y líder en medición y optimización de medios basada en incrementalidad. Desde 2017, las marcas líderes utilizan nuestra plataforma todo en uno impulsada por IA para gestionar, probar, planificar y optimizar más de $35 mil millones en inversiones de medios de embudo completo. La combinación única de Measured de experimentación automatizada, modelado de mezcla de medios y experiencia líder en la industria ayuda a los especialistas en marketing a demostrar el impacto incremental de su publicidad y maximizar el ROI con una facilidad, precisión y eficiencia inigualables. El Rol Este puesto reporta a un Director de Implementaciones Técnicas, en el equipo que lleva a cada nuevo cliente de Measured desde el contrato firmado hasta una base de datos completamente conectada, cargada y validada, siendo responsable de todo el viaje de incorporación, desde las conexiones de origen hasta la ingesta histórica, la normalización y la validación de salida. Como Especialista Senior en Implementaciones Técnicas, serás responsable de flujos de trabajo discretos dentro de nuestros mayores compromisos empresariales y de la incorporación de clientes de menor complejidad de principio a fin, trabajando directamente con los equipos de ingeniería de datos y programas de marketing del cliente para explicar precisamente lo que Measured necesita y por qué, y luego construyéndolo tú mismo. Igualmente importante, actuarás como consultor para los clientes sobre la preparación de sus datos para cumplir con los requisitos del modelo de Measured, representando en detalle cómo nuestro producto y modelos consumen datos, y utilizando esa experiencia para juzgar dónde un requisito es firme porque el modelo se rompe sin él, y dónde una contrapartida práctica cuesta poco. Saber esa diferencia, explicarla y respaldar la decisión es fundamental para este rol. Este rol se adapta a un profesional de implementación experimentado, genuinamente de cara al cliente y práctico con los datos, alguien que lidera sesiones de trabajo con clientes con confianza hoy y está en camino de ser responsable de las incorporaciones empresariales completas de principio a fin mañana, con un Director que sigue siendo responsable del programa general a medida que avanzas hacia eso. En Measured, equipamos a cada miembro del equipo con tecnología de primera clase para impulsar resultados extraordinarios. Esperamos que nuestro equipo evolucione continuamente junto con estas herramientas, utilizando la IA como un socio para el impulso y la innovación, elevando el listón en todo lo que construimos. Nuestra gente es la voz final, el juicio y la responsabilidad detrás de cada entregable. Responsabilidades Clave Entrega de Incorporación y Propiedad de Flujos de Trabajo - Ser responsable de flujos de trabajo designados dentro de las incorporaciones empresariales (conexiones de origen, ingesta histórica, especificaciones de normalización, QA) bajo la supervisión de un Director, o ser responsable de la incorporación de principio a fin para clientes de menor complejidad desde el inicio hasta la salida lista para el panel. - Construir y mantener un plan de entrega compartido para tus flujos de trabajo (dependencias, responsables, fechas, bloqueos) y llevarlos a las fechas de lanzamiento comprometidas mientras gestionas varias incorporaciones concurrentes sin perder el hilo. - Identificar riesgos de alcance, calidad de datos y plazos de manera temprana, con una recomendación adjunta en lugar de solo una señal de alerta. Consultoría de Requisitos de Datos y Preparación del Modelo - Actuar como consultor del cliente en la preparación de datos para cumplir con los requisitos del modelo de Measured, asesorando sobre estructura, granularidad, profundidad histórica y detalle a nivel de campo para que las brechas se diseñen en lugar de descubrirse en la QA. - Distinguir entre requisitos firmes y contrapartidas aceptables, tomar y defender esas decisiones en el momento con un relato claro de lo que se gana y se cede, y rechazar solicitudes que comprometerían la integridad del modelo ofreciendo una alternativa viable. - Juzgar si una limitación de datos del cliente es un bloqueo genuino o una advertencia manejable y establecer expectativas antes del lanzamiento; escalar contrapartidas que sienten precedentes a tu Director con una recomendación. Conexión de Fuentes de Datos e Ingesta Histórica - Definir el alcance de las fuentes requeridas para cada cliente (costo de medios/proveedor, fuente de verdad/transacción, orgánico, personalizado), determinar el método de ingesta correcto y establecer conexiones a través de APIs, feeds basados en archivos, comparticiones de almacenes de datos e integraciones directas. - Capturar toda la historia que cada feed requiere (no solo hacia adelante) y probar la completitud contra los informes propios del cliente. - Diagnosticar fallos de ingesta (autenticación, deriva de esquemas, archivos parciales, brechas de entrega, cambios silenciosos en sistemas anteriores) y colaborar con ingenieros del lado del cliente y proveedores para resolverlos, y establecer monitoreo para que los feeds se mantengan saludables después del lanzamiento. Normalización de Datos y Especificación - Autorizar y mantener las capas de especificación que mapean los datos brutos del cliente a nuestro modelo normalizado de Measured, traduciendo inconsistencias de nombres y taxonomías en mapeos estructurados y basados en reglas. - Evaluar cada cambio de especificación por su impacto descendente antes de que se lance, y equilibrar la precisión específica del cliente con patrones reutilizables en todo el libro de negocios. - Documentar la lógica de mapeo y el razonamiento detrás de las decisiones para que la siguiente persona pueda mantenerla. QA y Validación de Salida - Ser responsable de la QA de tus flujos de trabajo: los datos no están completos hasta que coinciden con la fuente de verdad del cliente, las exportaciones del proveedor y las tablas de feeds anteriores. - Escribir SQL avanzado para validar transformaciones, identificar anomalías, cuantificar variaciones y aislar la causa raíz. - Definir y documentar criterios de aceptación, y firmar con una declaración escrita de cobertura, brechas conocidas y advertencias. Asociación y Comunicación con el Cliente - Servir como una presencia técnica creíble y confiable para los stakeholders del cliente en marketing, análisis e ingeniería de datos, representando a Measured con profesionalismo frente a stakeholders empresariales, incluso en conversaciones difíciles. - Liderar de forma independiente sesiones de trabajo con clientes (descubrimiento, revisiones de especificaciones, recorridos de QA, preparación para el lanzamiento), traduciendo requisitos técnicos a términos que los especialistas en marketing puedan entender y viceversa. - Gestionar las expectativas del cliente sobre plazos y dependencias con transparencia, y recopilar/sintetizar comentarios del cliente para informar mejoras en el producto y la incorporación. Experiencia como Experto y Profundidad Técnica - Desarrollar una profunda experiencia en los pipelines de datos de Measured, capas de normalización y arquitectura de la plataforma, y convertirse en el experto de referencia en tipos de feeds específicos, integraciones de proveedores o verticales de clientes. - Comprender las pruebas de incrementalidad y el modelado de mezcla de medios lo suficiente como para saber por qué los datos deben configurarse de esa manera, manteniendo un dominio funcional de lo que cada producto de Measured requiere de los datos, y el razonamiento detrás de ello, para que la guía al cliente se base en el modelo en lugar de la convención. - Mantenerse al día sobre el roadmap del producto y los cambios en la plataforma que afectan cómo se deben preparar los datos del cliente, colaborando con Producto e Ingeniería para traducir la arquitectura técnica en guías para el cliente. - Servir como punto de referencia interno cuando lleguen preguntas sobre requisitos de datos de Ventas, Soluciones y Éxito del Cliente. - Contribuir a la documentación técnica, manuales de implementación y materiales de capacitación interna, y representar la perspectiva de implementación en iniciativas multifuncionales y discusiones de desarrollo de productos. Gestión del Conocimiento, Documentación y Habilitación de Pares - Crear y mantener manuales de implementación, estándares de escritura de especificaciones, manuales de incorporación y documentación de procesos. - Documentar problemas recurrentes de datos con análisis de causa raíz y estrategias de prevención. - Compartir conocimientos de clientes y feeds obtenidos con esfuerzo para que ninguna incorporación dependa de la memoria de una sola persona. - Servir como una segunda opinión para colegas en especificaciones complejas y lógica de QA. - Asegurar que la documentación se mantenga actualizada con los cambios de producto y pipeline. - Modelar la excelencia en la comunicación con el cliente, la profundidad técnica y la disciplina operativa. Mejora de Procesos y Repetibilidad - Optimizar la incorporación automatizando pasos manuales, repetidos o propensos a errores, y construir plantillas reutilizables, patrones de especificaciones y consultas de validación que acorten el tiempo de valor para futuros clientes. - Mejorar la calidad y escalabilidad detectando brechas de requisitos en el descubrimiento en lugar de en la QA, identificando problemas entre clientes como solicitudes de producto/pipeline, y colaborando con tu Director y VP de Implementaciones Técnicas en iniciativas estratégicas como el monitoreo de la salud de los datos, alertas proactivas, marcos de QA y la aplicación de enfoques de IA agéntica en todas las operaciones. Colaboración Multifuncional - Colaborar con Éxito del Cliente en el estado de la incorporación, preparación para el lanzamiento y salud del cliente; apoyar a Ventas y Soluciones durante la definición técnica y las discusiones de factibilidad de datos pre-ventas. - Trabajar con Ingeniería y Ciencia de Datos en cambios de pipeline, defectos de ingesta y preparación de datos para el modelo, y con Producto para comunicar puntos débiles del cliente, solicitudes de características y comentarios de usabilidad. - Archivar y gestionar solicitudes internas bien especificadas (con filas de ejemplo y comportamiento esperado) para que los equipos posteriores puedan actuar sin una ronda de seguimiento, y contribuir a proyectos multifuncionales que mejoren la experiencia de incorporación y la confiabilidad de la plataforma. Experiencia Ideal Experiencia Requerida - Más de 5 años de experiencia en implementación técnica, incorporación de datos, consultoría de soluciones o gestión técnica de cuentas en B2B SaaS, idealmente con clientes empresariales. - Más de 3 años en un rol directamente de cara al cliente, responsable de la entrega técnica con stakeholders externos. - Amplia experiencia de cara al cliente: cómodo liderando sesiones de trabajo, revisiones de especificaciones y conversaciones francas sobre plazos con stakeholders empresariales, y igualmente cómodo realizando el trabajo práctico con los datos. - Juicio consultivo con requisitos de datos: experiencia demostrada asesorando a clientes sobre cómo preparar datos para un propósito analítico o de modelado específico, incluyendo decir "no" a un cliente y presentarle una alternativa viable. - Fuerte competencia técnica en plataformas de datos, SQL, APIs e integraciones con experiencia práctica en construcción y resolución de problemas. - Experiencia con plataformas de tecnología de marketing, incluyendo plataformas publicitarias (Facebook, Google, TikTok) y herramientas de análisis (GA4, Adobe Analytics). - Capacidad probada para diagnosticar y resolver problemas complejos de datos, incluyendo problemas de pipelines de datos, errores de integración, desajustes de esquemas y cargas históricas incompletas. - Experiencia en la entrega de proyectos complejos y multi-stakeholder contra plazos comprometidos. - Experiencia guiando a colegas o equipos de clientes a través de procesos técnicos que no controlan. - Dominio funcional de seguimiento de proyectos y problemas (Jira, Asana o similar) para gestionar la entrega de múltiples flujos de trabajo. - Historial de impulso de mejoras de procesos que mejoran mediblemente la eficiencia del equipo o la velocidad de entrega. - Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal con capacidad para explicar conceptos técnicos a audiencias diversas. - Mentalidad centrada en el cliente con capacidad probada para construir relaciones de confianza con stakeholders técnicos y no técnicos por igual. - Se prefiere título de Grado/Licenciatura; formación en campo técnico, análisis de datos o disciplina relacionada. Habilidades Técnicas - Competencia avanzada en SQL para consultar, validar transformaciones, conciliar la salida cargada contra la fuente y diagnosticar problemas de calidad de datos, además de la capacidad de leer logs técnicos, mensajes de error y diagnósticos de pipeline. - Fuerte comprensión de pipelines ETL/ELT, almacenes de datos y patrones de integración, incluyendo plataformas de datos en la nube (Snowflake, BigQuery, Databricks, Redshift) y familiaridad con herramientas de orquestación (Airflow o similar) es una ventaja. - Experiencia con APIs e integraciones (autenticación, límites de tasa, manejo de errores) y entrega de datos basada en archivos (S3, SFTP, almacenamiento en la nube), incluyendo diseño de especificaciones de archivos, definición de esquemas y resolución de problemas de entrega. - Habilidad práctica en mapeo y normalización de datos: construir lógica basada en reglas que convierte taxonomías inconsistentes de clientes en un modelo limpio, y experiencia en conciliar datos de transacciones/fuente de verdad con los números reportados por el cliente. - Conocimiento de conceptos de análisis de marketing, incluyendo atribución, incrementalidad y modelado de mezcla de medios; familiaridad con herramientas de visualización de datos (Tableau, Looker, Mode) y herramientas de scripting/análisis (Python, R) es una ventaja; comprensión de regulaciones de privacidad de datos (GDPR, CCPA); y comodidad gestionando varias incorporaciones o flujos de trabajo concurrentemente, cada uno en una fase diferente. Habilidades de Propiedad e Influencia - Capacidad probada para impulsar la entrega a través de personas que no gestionas: equipos de clientes, proveedores.
Responsabilidades
- Gestionar workstreams en onboarding de clientes empresariales (conexiones, ingesta, especificaciones, QA) o gestionar onboardings de clientes de menor complejidad de principio a fin.
- Construir y mantener planes de entrega, identificando dependencias, propietarios, fechas y bloqueos.
- Actuar como consultor para clientes sobre la preparación de datos para cumplir con los requisitos del modelo de Measured.
- Distinguir requisitos firmes de contrapartidas aceptables y defender esas decisiones.
- Establecer conexiones de fuentes de datos a través de APIs, feeds de archivos, shares de data warehouses e integraciones directas.
- Diagnosticar fallos de ingesta y colaborar con ingenieros y proveedores para resolverlos.
- Autorizar y mantener especificaciones de normalización de datos, mapeando datos crudos al modelo normalizado de Measured.
- Realizar QA de los workstreams, asegurando que los datos coincidan con la fuente de verdad del cliente y las tablas de feeds.
- Servir como presencia técnica confiable para stakeholders del cliente (marketing, analítica, ingeniería de datos).
- Liderar sesiones de trabajo con clientes (descubrimiento, revisiones de especificaciones, walkthroughs de QA, preparación para go-live).
Habilidades
Implementación técnicaOnboarding de datosConsultoría de solucionesGestión técnica de cuentasEntrega técnicaGestión de proyectosComunicación técnicaRelaciones con stakeholdersResolución de problemas de datosConexión de fuentes de datosNormalización de datosGarantía de calidad de datosModelado de datosAtención al clientePensamiento estratégicoJuicio sólidoComunicación claraMentalidad de propiedadCalma bajo presiónOrientado al crecimientoIntegridadDiversidad
Beneficios
- Compensación total competitiva
- Tiempo libre pagado flexible
- Oportunidades de voluntariado corporativo
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