Directo de la empresahace 3 días
Senior Sotware Engineer-Productivity GenAI - AI Assets Core Team - IT
Mercado Libre
Buenos Aires, Buenos AiresHíbrido · Tiempo completo · Senior
Mercado Libre busca un Ingeniero de Software Senior para unirse a su equipo de AI Assets Core en Buenos Aires. El rol se enfoca en diseñar y escalar sistemas de IA, incorporar GenAI en procesos internos y colaborar en el desarrollo de soluciones de IA.
Por qué aplicar
Si te apasiona la IA y querés ser parte de la democratización del e-commerce y las finanzas en Latam, este puesto es para vos. Podrás diseñar y escalar sistemas de IA, incorporar GenAI en procesos clave y trabajar con tecnología de punta en un rol híbrido en Mercado Libre.
Descripción del puesto
Senior Software Engineer - Productivity GenAI
Como Senior Software Engineer en Mercado Libre, diseñarás y escalarás sistemas innovadores y seguros que resuelven problemas reales y de alto impacto. Trabajarás en un entorno dinámico con tecnología de vanguardia, aplicando buenas prácticas de ingeniería, modelos de IA propios y aprendizaje continuo, con el propósito de democratizar el comercio electrónico y los servicios financieros en América Latina.
Imagináte emprendiendo proyectos desafiantes, dinámicos e innovadores y siendo responsable de:
- Diseñar e implementar las bases de la plataforma de AI Assets y sus herramientas de descubrimiento, distribución, versionado, calidad y gobierno, habilitando su adopción a escala en toda la compañía.
- Incorporar el uso de GenAI en los procesos internos del equipo como parte del way of working de la plataforma, sirviendo de modelo replicable que impulse la adopción de GenAI en toda la compañía.
- Colaborar estrechamente con otros equipos y áreas de desarrollo para construir soluciones de GenAI que garanticen una transición fluida y el desarrollo continuo de la plataforma.
- Implementar un ciclo de mejora continua basado en feedback de usuarios, métricas de uso y adopción y tendencias emergentes en GenAI.
- Trabajar de forma AI-native utilizando agentes de IA como multiplicador de fuerza para prototipar, implementar y refactorizar, contribuyendo a definir cómo se evalúa y verifica el trabajo asistido por IA.
¿Qué buscamos en vos?
- Capacidad para diseñar soluciones acotadas de principio a fin, aportando al plan de acción y llevando el diseño end-to-end.
- Fundamentos técnicos sólidos en desarrollo backend con Go, Java o Python, microservicios y APIs RESTful.
- Conocimientos en arquitectura de software, sistemas distribuidos y buenas prácticas de desarrollo como SOLID, clean architecture y TDD.
- Práctica e interés diario en GenAI, LLMs, agentes de IA y evaluación de sistemas asistidos por inteligencia artificial.
- Experiencia o interés en el desarrollo de herramientas para desarrolladores, plataformas internas, sistemas de distribución y protocolo MCP.
¿Te animás a dejar huella en la tecnología de América Latina? ¡Postulate y sumate a nuestro propósito!
Modalidad
Híbrida
Site: Arias, Saavedra. CABA
Responsabilidades
- Diseñar e implementar las bases de la plataforma de AI Assets y sus herramientas de descubrimiento, distribución, versionado, calidad y gobierno.
- Habilitar la adopción de la plataforma de AI Assets a escala en toda la compañía.
- Incorporar el uso de GenAI en los procesos internos del equipo como parte del way of working de la plataforma.
- Servir de modelo replicable que impulse la adopción de GenAI en toda la compañía.
- Colaborar estrechamente con otros equipos y áreas de desarrollo para construir soluciones de GenAI.
- Garantizar una transición fluida y el desarrollo continuo de la plataforma.
- Implementar un ciclo de mejora continua basado en feedback de usuarios, métricas de uso y adopción y tendencias emergentes en GenAI.
- Trabajar de forma AI-native utilizando agentes de IA como multiplicador de fuerza para prototipar, implementar y refactorizar.
- Contribuir a definir cómo se evalúa y verifica el trabajo asistido por IA.
Habilidades
Diseño de solucionesDesarrollo backendMicroserviciosAPIs RESTfulArquitectura de softwareSistemas distribuidosBuenas prácticas de desarrolloGenAILLMsAgentes de IAEvaluación de sistemas asistidos por IADesarrollo de herramientas para desarrolladoresPlataformas internasSistemas de distribuciónProtocolo MCPAprendizaje continuoColaboración
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