Directo de la empresahace 9 días
Senior Software Engineer – AI Data Infrastructure
Latamcent
Remoto · Tiempo completo
Senior5+ años
USD 7.000 – 10.000bruto mensual
Este aviso fue publicado originalmente en inglés, así que es probable que necesites inglés para este puesto. La descripción puede estar traducida automáticamente al español; ante la duda, revisá el aviso original con el botón de postularte.
Empresa de infraestructura de IA busca Ingeniero/a de Software Senior con experiencia en full-stack y plataforma para diseñar y construir sistemas escalables, incluyendo plataformas human-in-the-loop y de detección de fraude. Se requiere experiencia en Node.js, Python o Go, sistemas distribuidos y cloud (AWS/GCP).
Por qué aplicar
Si te apasiona la IA y querés ser parte del desarrollo de sistemas de vanguardia, este puesto es para vos. Podrás diseñar y construir infraestructura escalable para plataformas de IA, trabajando con laboratorios líderes y teniendo influencia en decisiones clave.
Descripción del puesto
SOBRE EL ROL Nuestro cliente es una empresa de infraestructura de IA en etapa temprana que está desarrollando los sistemas de datos de entrenamiento y evaluación que utilizan los principales laboratorios de IA de vanguardia. La compañía diseña conjuntos de datos de alta señal y evaluaciones rigurosas que ayudan a mejorar la próxima generación de modelos de IA. Como Ingeniero/a de Software Senior, tendrás la propiedad de extremo a extremo de proyectos en full-stack y plataforma de ingeniería. Construirás plataformas human-in-the-loop, sistemas de detección de fraude, infraestructura de datos escalable y flujos de trabajo de anotadores. Trabajarás directamente con laboratorios de IA líderes y tendrás exposición a capacidades de modelos emergentes antes de que lleguen al mercado en general. Como miembro temprano del equipo de ingeniería, tendrás una influencia significativa sobre los sistemas centrales, las decisiones técnicas y la dirección del producto. RESPONSABILIDADES CLAVE - Diseñar y construir sistemas escalables, con un enfoque en la plataforma experta de la compañía. - Ser dueño/a de proyectos de principio a fin, desde el diseño técnico hasta la implementación y el despliegue. - Construir y mejorar la infraestructura que soporta los datos de entrenamiento y la evaluación de IA. - Desarrollar plataformas human-in-the-loop, flujos de trabajo de anotadores y herramientas relacionadas. - Resolver desafíos complejos de escalabilidad, confiabilidad y sistemas distribuidos. - Colaborar con investigación, producto y diseño para lanzar funcionalidades rápidamente sin sacrificar la calidad. - Escribir código limpio y mantenible, y contribuir a la documentación técnica. - Participar en revisiones de código y discusiones de diseño técnico. - Tomar decisiones pragmáticas entre velocidad, simplicidad, confiabilidad y mantenibilidad. - Identificar problemas de forma proactiva e impulsar soluciones de manera independiente. REQUISITOS - Preferiblemente 5+ años de experiencia profesional en ingeniería de software. - Sólidos fundamentos de codificación en Node.js y TypeScript, Python y/o Go. - Profundo entendimiento de sistemas distribuidos, escalabilidad y diseño de sistemas. - Experiencia con plataformas en la nube como AWS o GCP. - Familiaridad con Kubernetes, APIs y bases de datos NoSQL. - Fuerte habilidad para razonar sobre decisiones técnicas y equilibrar velocidad con confiabilidad. - Perfil de GitHub activo con proyectos reales que demuestren una mentalidad de constructor/a fuerte. - Capacidad para trabajar de forma autónoma mientras se colabora eficazmente con un equipo de ingeniería de alto rendimiento. - Enfoque proactivo para identificar problemas e impulsar soluciones sin una dirección extensa. - Mentalidad de alta responsabilidad y capacidad para desempeñarse eficazmente en un entorno de startup exigente. - Fuerte inclinación por soluciones simples a problemas complejos. - Sólidas habilidades de comunicación escrita y verbal. - Capacidad para articular claramente por qué quieres unirte a una startup en etapa temprana y trabajar en IA ahora. CALIFICACIONES PREFERIDAS - Experiencia como ingeniero/a fundador/a en una startup de alto crecimiento. - Experiencia fundando y construyendo un producto técnicamente sofisticado. - Éxito previo en entornos de startup de ritmo rápido. - Experiencia construyendo infraestructura o plataformas para IA, datos, evaluación o flujos de trabajo human-in-the-loop. COMPENSACIÓN Y LOGÍSTICA - Compensación: $84,000–$120,000 USD anuales - Equity: Paquete de equity competitivo - Modalidad de trabajo: Remoto desde Latinoamérica QUÉ IMPLICA EL ÉXITO EN TUS PRIMEROS 3–6 MESES - Asumir la propiedad de proyectos de ingeniería significativos y lanzarlos desde el diseño hasta la producción. - Convertirse en un contribuyente confiable para los sistemas centrales que soportan los datos de entrenamiento y la evaluación de IA. - Mejorar la escalabilidad y confiabilidad de los componentes clave de la plataforma. - Lanzar mejoras de producto e infraestructura manteniendo un alto estándar de ingeniería. - Construir relaciones de trabajo sólidas en ingeniería, investigación, producto y diseño. - Identificar proactivamente problemas técnicos y abordarlos hacia soluciones prácticas. RESUMEN DE LA COMPAÑÍA Nuestro cliente es una empresa de infraestructura de IA en rápido crecimiento que está construyendo sistemas que ayudan a los laboratorios de IA líderes a crear datos de entrenamiento y evaluar el rendimiento de los modelos. La compañía es una organización en etapa temprana, post-Serie A, con un equipo de ingeniería pequeño y una propiedad individual significativa. Los ingenieros tienen la oportunidad de trabajar en problemas técnicamente desafiantes e influir directamente en los sistemas que potencian la próxima generación de IA.
Responsabilidades
- Diseñar y construir sistemas escalables, con foco en la plataforma experta de la compañía.
- Ser dueño de proyectos de extremo a extremo, desde el diseño técnico hasta la implementación y el despliegue.
- Construir y mejorar la infraestructura que soporta los datos de entrenamiento de IA y la evaluación.
- Desarrollar plataformas human-in-the-loop, flujos de trabajo de anotadores y herramientas relacionadas.
- Resolver complejos desafíos de escalabilidad, confiabilidad y sistemas distribuidos.
- Colaborar con investigación, producto y diseño para lanzar funcionalidades rápidamente sin sacrificar calidad.
- Escribir código limpio y mantenible y contribuir a la documentación técnica.
- Participar en revisiones de código y discusiones de diseño técnico.
- Tomar decisiones pragmáticas entre velocidad, simplicidad, confiabilidad y mantenibilidad.
- Identificar problemas de forma proactiva e impulsar soluciones de forma independiente.
Habilidades
Capacidad para trabajar de forma autónomaCapacidad para colaborar eficazmenteMentalidad de alta responsabilidadCapacidad para razonar sobre compensaciones técnicasHabilidades de comunicación escrita y verbalProactividad para identificar problemas y proponer solucionesCapacidad para trabajar de forma autónomaCapacidad para colaborar eficazmenteMentalidad de alta responsabilidadCapacidad para razonar sobre compensaciones técnicasHabilidades de comunicación escrita y verbalProactividad para identificar problemas y proponer solucionesCapacidad para tomar decisiones pragmáticas
Beneficios
- Paquete competitivo de acciones (equity)