Empresa de tecnología publicitaria busca un Ingeniero de Datos Senior con experiencia en GenAI y Databricks para escalar infraestructura de reporting, automatizar datos y colaborar con equipos multifuncionales.
Si te copa la tecnología y la IA, este puesto remoto es para vos. Podés crecer profesionalmente en una empresa que valora la innovación y el equilibrio vida-trabajo, aportando a la infraestructura de datos de una compañía en expansión.
Descripción del puesto
Amamos la tecnología y disfrutamos lo que hacemos. Nos impulsa constantemente la curiosidad, la innovación y el deseo de mejorar cada día. Nos apropiamos de nuestro trabajo, valoramos la colaboración y fomentamos una cultura de confianza y responsabilidad. Nuestros Enrouters abrazan los desafíos, hacen preguntas, aprenden rápido y crecen juntos. Nos enorgullecemos de ofrecer una compensación competitiva, excelentes beneficios, un gran ambiente de trabajo, horarios flexibles y políticas que promueven un equilibrio saludable entre la vida laboral y personal. Nos importa quién eres, tanto dentro como fuera del lugar de trabajo, y estamos comprometidos a construir una comunidad sólida de personas motivadas, responsables, respetuosas y, sobre todo, felices. Queremos que disfrutes genuinamente trabajando con nosotros. Buscamos un Ingeniero de IA basado en datos para unirse a nuestro equipo en una empresa de tecnología publicitaria de alto crecimiento. Este rol se enfoca en escalar nuestra infraestructura de informes para el rendimiento publicitario y la conciliación de facturación, asegurando que los datos financieros y operativos sean precisos, automatizados y accionables. En este rol, serás responsable de desarrollar pipelines de datos robustos, garantizar la calidad y confiabilidad de los datos, y permitir el consumo eficiente de datos en toda la organización. Colaborarás estrechamente con equipos multifuncionales, incluyendo Producto, Ingeniería, Analítica y partes interesadas del negocio para entregar plataformas de datos de alto impacto. El candidato ideal es un solucionador de problemas proactivo con una sólida experiencia técnica, capaz de trabajar con grandes conjuntos de datos, arquitecturas de datos modernas y entornos basados en la nube. Prosperas en entornos de ritmo rápido, navegas la ambigüedad con confianza y te apasiona convertir los datos en valor accionable. **Requisitos Técnicos:** - **Databricks & AI Architecture (Indispensable):** - Sólida experiencia trabajando con la arquitectura Databricks Lakehouse. - Experiencia deseable en Databricks Mosaic AI y Unity Catalog para gobernar activos de IA. - **AI Engineering & Data Workflows (Indispensable):** - Experiencia práctica en la construcción de pipelines RAG (Retrieval-Augmented Generation) utilizando Vector Search. - Integración de APIs de LLM (OpenAI, Anthropic, etc.) en flujos de trabajo de datos. - Experiencia práctica utilizando IA para: - Enriquecimiento de datos. - Detección de anomalías. - Clasificación automatizada. - Experiencia con LangChain, LlamaIndex o frameworks similares. - Exposición a Model Context Protocol (MCP) o enfoques similares para conectar modelos de IA con herramientas y fuentes de datos externas. - Sólida comprensión de Tool Calling / Function Calling: habilitar LLMs para interactuar de forma segura con bases de datos SQL y APIs externas. - Experiencia en Prompt Engineering y Guardrailing: diseño de prompts del sistema que mantienen el contexto y la jerarquía (ej. comprensión de asociaciones de equipos). - **SQL y Modelado de Datos (Indispensable):** - Desarrollo avanzado de SQL. - **Plataforma e Ingeniería (Deseable/Medio):** - Experiencia con flujos de trabajo de GitHub. - Familiaridad con pipelines CI/CD (Jenkins o similar). - Experiencia trabajando con archivos de configuración YAML/YML. **Responsabilidades Clave:** - Arquitectar Agentes de IA: Construir y desplegar agentes que puedan realizar generación de datos basada en NLP, enriquecimiento de datos automatizado y razonamiento de datos complejo dentro de Databricks. - Interfaces de Lenguaje Natural: Desarrollar funcionalidades de "Chatea con tus Datos", permitiendo a las partes interesadas consultar el data warehouse utilizando lenguaje natural. - Integrar LLMs en flujos de trabajo de datos para automatización e inteligencia. - Desarrollar modelos de datos escalables para soportar casos de uso de analítica e IA. - Implementar mejoras impulsadas por IA como detección de anomalías y enriquecimiento de datos. - Colaborar con equipos de datos, analítica e ingeniería para mejorar la confiabilidad de los datos. - Optimizar el rendimiento y la escalabilidad de los flujos de trabajo de datos e IA. - Apoyar la automatización a través de prácticas CI/CD. - Asegurar la calidad, trazabilidad y mantenibilidad de los datos en todos los pipelines. **Compensación Monetaria:** - Bono de fin de año. - IMSS, AFORE, INFONAVIT. **Beneficios:** - Seguro de Gastos Médicos Mayores. - Seguro de Vida. - Cobertura de Gastos Funerarios. - Membresía TDU. - Subsidio de Chequeo Médico MediAccess. - Tarifas preferenciales para seguro de auto. - Vacaciones. - Días Festivos Oficiales Mexicanos. - Días "Life Happens". - Permiso por Duelo. - Permiso por Matrimonio Civil. - Clases de Inglés. - Convenios Educativos (Talisis, U-ERRE, UNID, TecMilenio, Tec de Monterrey, UDEM, SPIS). - Convenios y Descuentos Corporativos (Sorteos Tec, Envía Flores, TopGolf). - Recompensas "Taquitos". - Bono de Cumpleaños. - Bono por Trabajo Remoto. - Política de Laptop. **Igualdad de empleo:** Enroute se compromete a brindar igualdad de oportunidades de empleo a todos los empleados y solicitantes de empleo y prohíbe la discriminación y el acoso de cualquier tipo, independientemente de la raza, color, religión, edad, sexo, origen nacional, estado de discapacidad, genética, estado de veterano protegido, orientación sexual, identidad o expresión de género, o cualquier otra característica protegida por las leyes federales, estatales o locales. Esta política se aplica a todos los términos y condiciones de empleo, incluida la contratación, la selección, la colocación, la promoción, la terminación, el despido, la reincorporación, la transferencia, las licencias, la compensación y la capacitación.
Responsabilidades
- Construir y desplegar agentes de IA
- Desarrollar interfaces de lenguaje natural
- Integrar LLMs en flujos de datos
- Implementar modelos de datos escalables
- Optimizar rendimiento y escalabilidad de flujos de datos y IA
- Soportar automatización mediante prácticas CI/CD
- Asegurar calidad, trazabilidad y mantenibilidad de datos
Skills requeridas
Beneficios
- Compensación competitiva
- Excelentes beneficios
- Buen ambiente de trabajo
- Horarios flexibles
- Políticas de equilibrio vida-trabajo
- Bono de fin de año
- IMSS
- AFORE
- INFONAVIT
- Seguro de gastos médicos mayores
- Seguro de vida
- Cobertura de gastos funerarios
- Membresía TDU
- Chequeo médico MediAccess
- Subsidio para chequeo médico
- Tarifas preferenciales para seguro de auto
- Vacaciones
- Días por matrimonio civil
- Clases de inglés
- Convenios educativos
- Descuentos corporativos