Directo de la empresahace 9 días
Senior Data Operations Analyst
Devsavant
Remoto · Tiempo completo · Senior · 6+ años
Este aviso fue publicado originalmente en inglés, así que es probable que necesites inglés para este puesto. La descripción puede estar traducida automáticamente al español; ante la duda, revisá el aviso original con el botón de postularte.
Empresa de análisis de datos remota busca un Analista Senior de Operaciones de Datos con 6+ años de experiencia para asegurar la calidad, fiabilidad y corrección de sus productos de datos. El rol implica gestión de proyectos, colaboración interfuncional y uso de SQL avanzado, BigQuery y DBT.
Por qué aplicar
Si te apasiona la calidad de datos y querés trabajar en una empresa que usa la información como producto, este puesto remoto es para vos. Vas a tener un rol clave asegurando la fiabilidad de los datos que consumen clientes.
Descripción del puesto
SOBRE DEVSAVANT
DevSavant es un socio operativo para startups y empresas en etapa de crecimiento, ayudándolas a convertir la ambición en ejecución.
Apoyamos a fundadores y equipos de liderazgo con ingeniería de producto y dotación de personal global, desde prototipos tempranos y MVPs hasta la ampliación de equipos de alto rendimiento. Nuestro talento verificado en LATAM y Asia se integra directamente en los equipos de los clientes, operando como extensiones reales en lugar de proveedores externos.
Con más de 8 años de experiencia en ecosistemas respaldados por capital de riesgo, DevSavant es de confianza para acelerar la entrega, escalar equipos de manera eficiente y apoyar a las empresas a alcanzar su próximo hito.
SOBRE EL ROL
Buscamos un Ingeniero de Datos Senior / Analista Senior de Operaciones de Datos para el equipo de Operaciones de Datos de una empresa de análisis remota donde los datos en sí mismos son el producto.
Este es un rol de contribuidor individual senior que se enfoca en la confiabilidad, el lanzamiento y la corrección de cara al cliente de los productos de datos principales. Los números que usted aprueba son consumidos por clientes externos, por lo que la vara para la corrección defendible es alta. Trabajará con datos genuinamente desordenados a escala — miles de millones de filas, actualizaciones semanales de paneles, cambios diarios de configuración — donde la respuesta correcta a menudo es una cuestión de juicio.
Basado en LATAM, tiempo completo, horario comercial de EE. UU. Reporta al VP de Operaciones de Datos.
RESPONSABILIDADES CLAVE
CALIDAD DE DATOS
- Monitorear la calidad de los datos en cada etapa del pipeline y construir planes de prueba escalables que validen los datos en agregado.
- Distinguir la señal real de los problemas de calidad de datos utilizando pruebas de hipótesis para descartar fuentes de discrepancia.
- Realizar investigaciones de causa raíz que terminen en prevención, no solo en una solución.
GESTIÓN DE LANZAMIENTOS Y PROYECTOS
- Ser responsable del lanzamiento del producto de datos de extremo a extremo: preciso, confiable y a tiempo.
- Gestionar proyectos de equipos multifuncionales en múltiples plazos concurrentes.
- Comunicar planes de acción y plazos directamente a los clientes.
PRODUCTO Y COLABORACIÓN
- Asumir la propiedad DRI (Directly Responsible Individual) de las iniciativas de expansión de cobertura, desde el alcance hasta la entrega.
- Asociarse con el área Comercial para convertir cómo los clientes usan los datos en soluciones fluidas.
- Trabajar con Ciencia de Datos e Ingeniería para cerrar brechas de factibilidad.
- Utilizar IA para optimizar flujos de trabajo sin agregar sobrecarga de QA.
STACK TÉCNICO PRINCIPAL
- Datos: SQL avanzado, DBT, YAML, Regex, Excel.
- Almacén y Nube: BigQuery, GCP (Cloud Storage, Dataproc), ETL complejo.
- BI: Looker, Redash, git.
- Adicional: Python, datos de panel/longitudinales/suscripción, exposición a pandas o PySpark.
CALIFICACIONES REQUERIDAS
- Más de 6 años en roles enfocados en datos.
- SQL experto, con un historial de extracción de grandes conjuntos de datos para inconsistencias.
- Experiencia a escala real: entornos complejos de múltiples tablas con ciclos de actualización frecuentes, no extractos estáticos.
- Experiencia en el diseño de planes de prueba de calidad de datos que se mantengan en agregado.
- Comodidad para tomar decisiones de juicio defendibles cuando el resultado es genuinamente incierto.
- Colaboración directa con Ingeniería y Ciencia de Datos.
- Gestión de proyectos multifuncionales con responsabilidad sobre los resultados comerciales.
- Experiencia de cara al cliente traduciendo comentarios de clientes en factibilidad técnica.
DESEABLE
- Gestión de proveedores de datos: selección, negociación, resolución de problemas.
- Mentoría de compañeros de equipo en mejores prácticas de operaciones de datos.
- Experiencia en datos como producto, inteligencia de mercado o datos sindicados.
- Experiencia previa en un equipo pequeño, remoto y enfocado en el modelo 'first'.
Responsabilidades
- Monitorear la calidad de los datos en cada etapa del pipeline.
- Diseñar planes de prueba escalables para validar datos en agregado.
- Distinguir señales reales de problemas de calidad de datos.
- Realizar investigaciones de causa raíz para prevenir problemas futuros.
- Gestionar el lanzamiento de productos de datos de extremo a extremo.
- Gestionar proyectos interfuncionales con múltiples plazos concurrentes.
- Comunicar planes de acción y plazos directamente a los clientes.
- Ser responsable de la expansión de la cobertura del producto.
- Colaborar con el equipo Comercial para crear soluciones fluidas.
- Trabajar con Data Science e Ingeniería para cerrar brechas de factibilidad.
- Utilizar IA para optimizar flujos de trabajo.
Habilidades
Gestión de proyectosColaboración interfuncionalGestión de calidad de datosInvestigación de causa raízGestión de lanzamientos de productosComunicación con clientesAnálisis de hipótesisToma de decisionesAtención al detalleResolución de problemasPensamiento críticoAdaptabilidad