Empresa busca Modelador de Datos Senior con 7-10+ años de experiencia, para trabajar de forma remota en LATAM. Se requiere dominio de SQL, Snowflake, AWS, Power BI y modelado dimensional.
Si sos un modelador de datos con experiencia y querés trabajar remoto en LATAM, este puesto en Encora es para vos. Podés aplicar tus conocimientos en SQL, Snowflake y Power BI en un rol desafiante.
Descripción del puesto
Título del Puesto: Senior Data Modeller Habilidades Clave: Data Modelling, Dimensional Modelling, Snowflake, AWS, SQL, Power BI, ETL/ELT, Star Schema, Data Architecture, DBT Experiencia: 7–10+ años de experiencia. Ubicación: LATAM (abierto a todos los países de la región) Modalidad de Trabajo: Remoto para residentes legales en Latam En Coforge, buscamos un Senior Data Modeller (#22048) con el siguiente perfil. Responsabilidades Principales: - Diseñar y mantener modelos de datos empresariales (modelos conceptuales, lógicos y físicos). - Desarrollar modelos de datos dimensionales (hechos, dimensiones, esquemas de estrella) optimizados para Snowflake y el consumo de Power BI. - Definir entidades de datos, relaciones, jerarquías, granularidad, estándares de nomenclatura y estructuras reutilizables. - Colaborar estrechamente con Analistas de Negocio, Ingenieros de Datos, Ingenieros de Analítica y equipos de QA/SDET para asegurar la alineación en las soluciones de datos. - Asegurar la consistencia de las métricas de negocio centrales y establecer una única fuente de verdad. - Alinear las definiciones de negocio con estructuras de datos escalables para soportar análisis e informes fiables. - Apoyar la consolidación de datos en una plataforma centralizada nativa de la nube (Snowflake en AWS). - Diseñar modelos de datos que permitan la toma de decisiones en suscripción de riesgos, siniestros, finanzas y operaciones. - Asegurar que los modelos de datos estén optimizados para el rendimiento, la escalabilidad y la usabilidad. Calificaciones Requeridas: - 7–10+ años de experiencia en entornos de Data Modelling y Data Warehousing. - Fuerte experiencia en modelado de datos (conceptos DW/DM) y modelado dimensional (esquema de estrella, hechos, dimensiones). - Dominio avanzado de SQL. - Experiencia práctica con Snowflake. - Experiencia con plataformas de datos en la nube (AWS o Azure). - Experiencia trabajando con herramientas de BI como Power BI o similares. - Sólida comprensión de pipelines ETL/ELT y flujos de datos de extremo a extremo. - Conocimiento de las mejores prácticas de optimización de rendimiento y escalabilidad de datos. - Capacidad para traducir conceptos de negocio en modelos de datos escalables y reutilizables. - Fuerte enfoque en la consistencia, estructura y usabilidad de los datos. - Experiencia trabajando en equipos de datos multifuncionales. - Habilidades de comunicación en inglés avanzadas o fluidas (obligatorio). Calificaciones Preferidas: - Experiencia en el dominio de seguros (siniestros, pólizas, suscripción de riesgos, riesgo). - Experiencia práctica con DBT (Data Build Tool). - Familiaridad con arquitecturas de datos nativas de la nube modernas. - Experiencia apoyando iniciativas de transformación de datos empresariales. Publicado el: 7-7-2026 En Coforge, contratamos profesionales basándonos únicamente en sus habilidades y cualificaciones, sin discriminación por edad, discapacidad, religión, género, orientación sexual, estatus socioeconómico o nacionalidad.
Responsabilidades
- Diseñar y mantener modelos de datos empresariales (conceptuales, lógicos y físicos)
- Desarrollar modelos de datos dimensionales (hechos, dimensiones, esquemas estrella) optimizados para Snowflake y Power BI
- Definir entidades de datos, relaciones, jerarquías, granularidad, estándares de nomenclatura y estructuras reutilizables
- Colaborar con Analistas de Negocio, Ingenieros de Datos, Ingenieros de Analítica y equipos de QA/SDET
- Asegurar la consistencia de las métricas de negocio centrales y establecer una única fuente de verdad
- Alinear definiciones de negocio con estructuras de datos escalables
- Soportar la consolidación de datos en una plataforma centralizada nativa de la nube (Snowflake en AWS)
- Diseñar modelos de datos para suscripción, siniestros, finanzas y operaciones
- Optimizar modelos de datos para rendimiento, escalabilidad y usabilidad