Data Engineer

Se busca Data Engineer Senior para diseñar y construir sistemas de datos escalables que impulsen análisis y toma de decisiones en Able, empresa de tecnología en crecimiento.

Descripción del puesto

En 2012, éramos un grupo de ingenieros y diseñadores que decidimos construir cosas, así que lo hicimos. Able comenzó como un centro de ingeniería y producto que construía para una cartera de startups en etapas tempranas. Establecimos muchas relaciones mientras desarrollábamos productos que eran reflexivos, efectivos y genuinamente útiles. Pero desde entonces, hemos crecido... y también nuestra ambición. Ahora, estamos entrando en nuestro próximo capítulo, definido por la inteligencia artificial aplicada. La IA es una fuerza poderosa en el ciclo de desarrollo de software de extremo a extremo, y estamos creando prácticas que nos permiten entregar software de manera rápida y efectiva, creando valor significativo para nuestros socios. Hoy en día, nuestra mentalidad de constructor nos impulsa a convertirnos en una organización nativa de IA en todas las funciones. Todavía estamos evolucionando, y eso es parte de la oportunidad. Si quieres construir, aprender y abordar desafíos junto con un equipo ambicioso, construyamos juntos. Esta posición es 100% remota dentro de LatAm. Sobre el rol Estamos buscando un Ingeniero de Datos Senior para diseñar y construir sistemas de datos escalables que impulsen análisis y toma de decisiones. Definirás cómo se captura los datos, construirás tuberías confiables y asegurarás que los datos sean precisos, accesibles y listos para usar. Qué estamos buscando Responsabilidades diarias - Diseñar y mantener modelos de datos escalables y arquitecturas de warehouse/lakehouse - Definir estándares para captura de datos, almacenamiento, calidad y gobernanza - Colaborar con ingenieros de software para establecer seguimiento de eventos, contratos de datos y patrones de registro - Construir y operar tuberías ETL/ELT para centralizar datos de múltiples fuentes (DB, APIs, herramientas de terceros) - Orquestar flujos de trabajo y asegurar entrega confiable y oportuna de datos limpios - Monitorear la salud de las tuberías, implementar verificaciones de calidad de datos, linaje y alertas - Crear conjuntos de datos seleccionados y capas semánticas que alimenten paneles de control y informes - Trabajar con partes interesadas para traducir necesidades comerciales en estructuras de datos claras y utilizables Habilidades y experiencia requeridas - 10+ años de experiencia construyendo sistemas de datos de producción a escala - Fuerte conocimiento de SQL y experiencia con modernos data warehouses (Snowflake, BigQuery, Redshift o Databricks) - Dominio de Python para procesamiento de datos y desarrollo de tuberías - Experiencia construyendo y manteniendo tuberías ETL/ELT en entornos de producción - Experiencia práctica con herramientas de orquestación de flujos de trabajo (Airflow, Prefect, Dagster o similares) - Sólido entendimiento de modelado de datos (modelado dimensional, diseño de esquemas, contratos de datos) - Experiencia con herramientas de BI (Looker, Tableau, Metabase, Superset) - Experiencia definiendo y haciendo cumplir prácticas de calidad, confiabilidad y gobernanza de datos - Capacidad para trabajar de manera transversal y traducir requisitos comerciales en soluciones de datos - Fuerte sentido de propiedad, cómodo impulsando problemas ambiguos de extremo a extremo Agradable tener - Experiencia con herramientas de procesamiento distribuido como Spark / Databricks - Familiaridad con sistemas de streaming (Kafka, Kinesis) - Experiencia con infraestructura en la nube (AWS, GCP, Terraform) - Experiencia con herramientas de seguimiento de eventos (Segment, Amplitude, Mixpanel) - Exposición a tuberías de datos de IA/ML o infraestructura de soporte de modelos Able está impulsado por personas curiosas y reflexivas que se preocupan por lo que construyen y cómo lo construyen. Estamos invirtiendo activamente en nuestro equipo a través de capacitación en IA, intercambio de conocimientos y experimentación práctica para asegurar que todos crezcan junto con la tecnología. Esta posición es 100% remota dentro de LatAm. Se requiere habilidades verbales y escritas sólidas en inglés. Como miembro del equipo, puedes esperar: - Trabajar 40 horas a la semana y estar disponible durante horas normales de trabajo según sea necesario - Pagos realizados en USD - 18 días de PTO por año, observación de días festivos locales y un descanso anual entre Navidad y Año Nuevo - Un subsidio de bienestar mensual y cajas de snacks entregadas a tu hogar Sobre Able Able construye productos de tecnología en un modelo de cartera. Creemos que las personas, los equipos y los procesos son más importantes que las ideas en sí mismas, así que nos hemos enfocado en reunir a grandes personas y invertir en su crecimiento. Hemos construido productos en una variedad de industrias. Desde medios hasta finanzas, juguetes y atención médica. A veces trabajamos con equipos de gestión para ayudar a sus negocios a crecer más rápido o desbloquear valor utilizando tecnología. Otras veces iniciamos o compramos negocios directamente. Cada vez, buscamos oportunidades para aprovechar la tecnología construida a nivel de cartera para impulsar valor más rápido. Able está comprometido con la inclusión y la diversidad y es un empleador con igualdad de oportunidades. Todos los solicitantes recibirán consideración sin tener en cuenta raza, color, religión, género, identidad de género, orientación sexual, origen nacional, discapacidad o estatus de veterano. Esto es solo el comienzo de una conversación que encantaría tener contigo. ¡Aplica y comencemos esta aventura!

Responsabilidades

• Diseñar y mantener modelos de datos escalables
• Definir estándares de captura, almacenamiento y calidad de datos
• Crear pipelines ETL/ELT para centralizar datos
• Orquestar flujos de trabajo y garantizar entrega confiable de datos

Skills requeridas

Beneficios

• Pago en USD
• 18 días de PTO al año
• Observancia de feriados locales
• Estipendio de bienestar mensual
• Cajas de snacks entregadas en casa

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