Santex busca un Ingeniero de Datos Senior con experiencia en Informatica para diseñar, desarrollar y mantener soluciones de integración de datos empresariales escalables, incluyendo pipelines ETL/ELT, data warehousing y BI.
Si sos un Data Engineer con experiencia en Informatica y buscás un rol remoto, esta oportunidad en Santex es para vos. Podrás diseñar y mantener soluciones de datos escalables en una empresa global con un gran compromiso con su gente y el medio ambiente.
Santex es una compañía global de tecnología certificada B Corp y una de las empresas de más rápido crecimiento en Norteamérica, según Inc. 5000. Está presente en 18 países y más de 100 ciudades, con sede en Argentina y oficinas en Estados Unidos, México y Perú. Sus dos líneas de servicio —Consultoría Tecnológica de IA e Ingeniería Optimizada por IA— ayudan a las organizaciones a adoptar tecnología de manera integral, expandir sus capacidades y mejorar los resultados comerciales a escala. El mismo enfoque define su cultura: Santex tiene un 80,4% de compromiso de los empleados (promedio global: 21%), una rotación anual del 8% (sector tecnológico: 20–25%), 9.369 horas de capacitación invertidas en 2025 —más del doble del promedio global— y una reducción interanual del 26,5% en su huella de carbono, logrando la neutralidad de carbono mediante compensaciones. Santex. Una empresa con propósito y criterio. Sí, es posible. Somos un Empleador que Ofrece Igualdad de Oportunidades y estamos comprometidos a fomentar un lugar de trabajo inclusivo y diverso. No discriminamos por motivos de raza, color, religión, sexo, identidad o expresión de género, orientación sexual, origen nacional, edad, discapacidad, condición de veterano, información genética o cualquier otra característica protegida por la ley aplicable. Todos los solicitantes calificados recibirán consideración para el empleo sin importar alguno de estos factores. Alentamos encarecidamente a candidatos de todos los orígenes a postularse. Resumen del puesto Buscamos un <strong>Senior Informatica Data Engineer</strong> para diseñar, desarrollar y dar soporte a soluciones escalables de integración de datos empresariales en entornos cloud y on-premises. Este rol será responsable de construir y optimizar pipelines ETL/ELT utilizando tecnologías de Informatica, Python y SQL para dar soporte a iniciativas de data warehousing, análisis, reporting y business intelligence. El candidato ideal combina una profunda experiencia en desarrollo con Informatica, habilidades avanzadas en SQL y Python, plataformas de datos en la nube y arquitectura de data warehouse, con la capacidad de liderar iniciativas técnicas y mentorizar a miembros junior del equipo. Responsabilidades clave - Diseñar, desarrollar y mantener procesos ETL/ELT utilizando <strong>Informatica PowerCenter y/o Informatica Intelligent Data Management Cloud (IDMC/IICS)</strong>. - Construir pipelines de datos escalables que integren datos de bases de datos, aplicaciones, APIs, plataformas cloud y archivos planos. - Desarrollar y dar soporte a soluciones de data warehouse empresarial, data lake y de análisis. - Crear y mantener soluciones de automatización, procesamiento de datos, validación y monitoreo basadas en Python. - Desarrollar y optimizar consultas SQL complejas, stored procedures e integraciones de bases de datos. - Implementar controles de calidad de datos, reconciliación y gobernanza para asegurar la precisión y confiabilidad de los datos. - Monitorear, solucionar problemas y optimizar flujos de trabajo de integración de datos y rendimiento de la plataforma. - Colaborar con Arquitectos de Datos, equipos de BI, stakeholders de negocio y equipos de aplicaciones para entregar soluciones de datos alineadas con los objetivos del negocio. - Liderar revisiones de diseño, establecer estándares de desarrollo y mentorizar a ingenieros de datos junior. - Dar soporte a iniciativas de modernización y migración a la nube. Requisitos - Más de 8 años de experiencia en Data Engineering, desarrollo ETL/ELT o Integración de Datos. - Más de 5 años de experiencia práctica en desarrollo con Informatica, incluyendo PowerCenter y/o IDMC/IICS. - Más de 3 años de experiencia desarrollando soluciones de data engineering utilizando Python. - Sólida experiencia con diseño de data warehouse y modelado dimensional. - Experiencia avanzada en desarrollo y optimización de rendimiento de SQL. - Experiencia trabajando con entornos de datos empresariales a gran escala. - Sólidas habilidades analíticas, de resolución de problemas y de troubleshooting. Habilidades técnicas Integración de Datos - Informatica PowerCenter - Informatica IDMC / IICS - Cloud Data Integration (CDI) - Desarrollo ETL / ELT - Calidad de Datos y Gobernanza de Datos Programación y Bases de Datos - Python - SQL - PySpark (preferido) - SQL Server - Oracle - PostgreSQL - Snowflake Plataformas Cloud y de Análisis - Azure, AWS, o GCP - Snowflake - Microsoft Fabric - Azure Data Lake - Azure Synapse - Databricks DevOps y Automatización - Git - Azure DevOps - Pipelines CI/CD - APIs REST - Shell Scripting Calificaciones preferidas - Certificaciones de Informatica, Azure o Snowflake. - Experiencia con Databricks