Arionkoder busca un Senior Data Engineer para construir una base de datos gobernada en Databricks, que sirva como fundamento confiable para agentes de IA y equipos de negocio, con énfasis en modelado de datos, gobernanza, control de acceso y uso de herramientas de IA para ingeniería.
Aplicá si querés diseñar la base de datos que alimenta sistemas de IA en un entorno remoto, con foco en gobernanza y precisión. Es ideal para ingenieros con experiencia en Databricks que buscan trabajar en proyectos técnicos desafiantes y con impacto real.
Arionkoder es una firma de consultoría en IA que ayuda a empresas a construir, integrar y poseer sistemas de IA que generen resultados de negocio reales. Combinamos Desarrollo de Productos, Inteligencia Artificial y Augmentación de Equipos para crear productos y soluciones digitales que generen impacto duradero, guiados por un enfoque centrado en las personas y el compromiso de impulsar los límites de lo que la tecnología puede lograr.
Estamos buscando un Senior Data Engineer para construir el núcleo estructurado de una base de datos gobernada en Databricks, utilizada por agentes de IA, aplicaciones y equipos de negocio. Usted será responsable de todo lo que debe ser exacto: entidades de negocio reconciliadas entre sistemas que usan identificadores distintos, hechos con su fuente y período de validez, definiciones de negocio convertidas en tablas certificadas, control de acceso, y las APIs y herramientas MCP que sirven estos datos con los permisos del llamador.
Definiciones e identificadores conflictivos son problemas de negocio tanto como los joins. La persona adecuada ha pasado años en Databricks asegurando que los datos sean correctos y consistentes, ha implementado controles de acceso en producción y sabe dónde terminan los controles de la plataforma y dónde comienza la aplicación de controles a nivel de aplicación. Trabaja de forma autónoma con stakeholders de negocio y plantea preguntas incómodas sobre definiciones y permisos desde el principio.
Trabajará en un equipo pequeño (arquitecto de soluciones, ingeniero de IA, ingeniero full-stack, líder de calidad de datos, product manager y project manager) junto al equipo de plataforma de datos del cliente. Usted seguirá sus convenciones y entregará lo que construya. El ingeniero de IA se encarga de las partes que requieren un modelo: conocimiento extraído de documentos, recuperación, comportamiento de agentes y evaluaciones. Usted le entrega los datos confiables de los que dependen esas partes. Las herramientas de IA aceleran su modelado, SQL, pruebas y documentación todos los días, y usted sabe exactamente cuándo confiar en la salida y cuándo no.
Qué esta persona será responsable de hacer día a día:
Construir y mantener pipelines de ingestión y ETL desde sistemas de negocio (ERP, CRM, bases de datos de productos), herramientas operativas y repositorios de documentos. Construir data lakes en Databricks que puedan ser consultados por software, personas y agentes de IA. Decidir por fuente si se debe ingerir, indexar y vincular, o consultar en vivo, según volatilidad, volumen y qué sistema es la fuente de verdad. Trabajar con datos crudos en su forma original sin esperar limpiezas upstream.
Implementar el modelo de entidades definido con el arquitecto de soluciones y resolver identidades entre sistemas, reutilizando trabajos de matching existentes y enviando coincidencias ambiguas al dueño para decisión. Modelar hechos con fuente, período de validez, estado de validación y excepciones documentadas. Convertir definiciones de negocio validadas por sus dueños en tablas certificadas, registrando quién las aprobó. Implementar reglas de autoridad por elemento de dato y mantener visibles los conflictos no resueltos. Entregar números financieros que sean determinísticos, reproducibles y rastreables hasta los registros fuente.
Implementar políticas de acceso en Databricks y llevarlas a los datos derivados. Aplicar aislamiento a nivel de base de datos, herramienta y aplicación para consumidores que no son usuarios de Databricks, como clientes externos. Construir pruebas de aislamiento a nivel de datos y APIs, incluyendo clientes con nombres similares, y ejecutarlas como puerta de liberación.
Integrar las fuentes estructuradas que cada incremento necesita (CRM, ERP, procesadores de pagos, datos de productos, hojas de cálculo), partiendo de lo que ya está en Databricks. Cumplir metas de frescura y exponer la frescura junto a cada hecho. Rastrear dependencias para que los hechos y tablas certificadas se actualicen o se marquen cuando una fuente o definición cambie. Ser responsable de controles de calidad de datos, observabilidad y visibilidad de costos.
Construir las APIs, webhooks y herramientas MCP que consulten y filtren hechos de forma determinística, llevando la identidad y permisos del llamador en cada solicitud. Registrar cada acceso con las fuentes utilizadas.
Entregar al ingeniero de IA los hechos, IDs de entidades y reglas de acceso de las que dependen el conocimiento y los agentes. Trabajar con el ingeniero full-stack en la interfaz de revisión de dueños y con el líder de calidad de datos en los criterios de aceptación. Ser la voz técnica en sesiones de descubrimiento y diseño sobre la viabilidad de los datos, y documentar y entregar su trabajo al equipo del cliente.
Usar herramientas de IA diariamente para SQL y Python, mapeo de esquemas, redacción de definiciones, generación de pruebas y documentación. Revisar cada salida asistida por IA con cuidado: un multiplicador de fuerza, no un atajo.
En 2010, nuestros fundadores soñaron con una empresa que pudiera impactar positivamente el mundo. Desde entonces, hemos estado en evolución permanente: desde consultoría de negocios hasta innovación y diseño, y ahora a la construcción de productos digitales asombrosos impulsados por IA. Escalamos globalmente, lanzamos AI Labs y Reshape Studios, y nos posicionamos como una firma de consultoría en IA — ayudando a organizaciones a pasar de pilotos a producción mediante IA responsable. Hoy, estamos expandiendo nuestro impacto en industrias diversas, impulsando la adopción real de IA a través de la responsabilidad, la gobernanza y el valor a escala. Soñadores primero, constructores siempre.