Senior Analytics Engineer - Finance

CONSTRUYENDO EL FUTURO DE LAS FINANZAS ABIERTAS

Payward, la empresa matriz detrás de Kraken, NinjaTrader, Breakout, xStocks, Payward Services y CF Benchmarks, ha pasado los últimos 15 años construyendo una de las plataformas de infraestructura financiera más modernas y globalmente accesibles del sector, diseñada para impulsar un sistema financiero abierto y global.

Antes de postularte, te animamos a explorar nuestra página de cultura: https://www.kraken.com/culture para entender qué nos impulsa y cómo trabajamos.

EL EQUIPO

Fundado en 2011, Kraken es una de las plataformas de cripto más antiguas del mundo, confiada por más de 10 millones de individuos e instituciones en todo el planeta. Ofrece operaciones spot, margen, futuros, staking y servicios OTC, con productos diseñados tanto para inversores individuales como para clientes institucionales.

Estamos buscando un Senior Analytics Engineer para unirse al equipo de Finance Data Eng & Analytics dentro de Data Platform de Kraken. Construirás productos de datos financieros confiables, utilizando automatización e IA para reducir el trabajo manual y mejorar el proceso de cierre contable.

Trabajando en la intersección entre ingeniería de datos y contabilidad, transformarás datos financieros complejos en pipelines, modelos y reconciliaciones automatizadas. Utilizarás herramientas asistidas por IA para acelerar el desarrollo y las investigaciones, manteniendo los resultados financieros probados y rastreables.

LA OPORTUNIDAD

• Trabajarás en estrecha colaboración con Ingenieros de Datos, Finanzas y Contabilidad de Plataforma para mejorar la generación de informes y la toma de decisiones. Una comunicación clara y colaboración efectiva te ayudarán a acordar prioridades, explicar hallazgos y impulsar la adopción.
• Asociarte con Finanzas para comprender sus flujos de trabajo, identificar puntos de fricción y traducir necesidades de negocio en soluciones prácticas de datos y automatización.
• Construir y mantener flujos de trabajo automatizados para preparación de datos, reconciliaciones, informes y seguimientos, con controles claros, monitoreo y manejo de excepciones.
• Desarrollar dashboards e visualizaciones intuitivas que ayuden a los stakeholders a comprender el desempeño, investigar problemas y tomar decisiones.
• Resolver problemas de datos financieros y rupturas de reconciliación con Finanzas, Producto y Engineering, abordando causas raíz y comunicando el progreso.
• Construir pipelines escalables y confiables para recolectar, transformar y curar datos de plataformas internas y sistemas externos.
• Apoyar el diseño y lanzamiento de un data lake financiero confiable, con definiciones claras, propiedad y controles de calidad.
• Mejorar la oportunidad de los datos, habilitando insights casi en tiempo real donde aporten valor al negocio.
• Evaluar nuevas tecnologías, incluyendo automatización asistida por IA, y prototipar soluciones para necesidades de Finanzas que puedan ser soportadas de forma confiable en producción.

LO QUE TRAES

• 7+ años de experiencia en análisis de datos y gestión de datos dentro de servicios financieros o una industria regulada, trabajando directamente con equipos de Finanzas.
• Habilidades sólidas en SQL y Python, incluyendo escritura, depuración y mantenimiento de código en producción.
• Experiencia sólida con Git, merge requests y revisiones de código, respaldadas por buenas prácticas de ingeniería de software, incluyendo pruebas y documentación.
• Experiencia práctica construyendo y operando pipelines y modelos con dbt, Spark, Airflow o herramientas comparables.
• Experiencia directa con datos financieros o contables, como reconciliaciones, sublibros, base de costo o cierre mensual, incluyendo la investigación de discrepancias y la validación de resultados con stakeholders contables.
• Historial de propiedad end-to-end de pipelines, toma de decisiones técnicas sólidas y mejora de la confiabilidad a medida que evolucionan los requisitos y sistemas.
• Juicio y autonomía para liderar trabajos complejos, navegar la ambigüedad y mantener responsabilidad por los resultados en producción.
• Experiencia apoyando actividades recurrentes de cierre financiero, combinada con un enfoque proactivo para identificar procesos manuales y reemplazarlos con automatizaciones confiables y sostenibles.
• Excelentes habilidades de comunicación, con capacidad para colaborar entre Engineering y Finanzas, explicar problemas técnicos complejos, articular implicancias financieras y recomendar soluciones accionables.

BENEFICIOS ADICIONALES

• Experiencia con datos de transacciones de criptomonedas y cómo la actividad de activos digitales se integra en registros financieros y reconciliaciones.
• Experiencia procesando grandes volúmenes de transacciones financieras usando frameworks distribuidos como Spark o PySpark.

A menos que se indique una fecha límite específica en la publicación, las postulaciones se aceptan de forma continua.

Ten en cuenta que los postulantes pueden eliminar o enmascarar información en su currículum que identifique edad, fecha de nacimiento o fechas de asistencia o graduación en instituciones educativas.

Consideramos postulantes calificados con historiales penales para empleo en nuestro equipo, evaluando a los candidatos de acuerdo con los requisitos de la San Francisco Fair Chance Ordinance.

NUESTRO COMPROMISO

Payward se impulsa con personas de todo el mundo y celebramos los talentos diversos, antecedentes, aportes y perspectivas únicas que todos aportan. Contratamos por mérito, buscando personas con las habilidades, conocimientos y competencias adecuadas para el puesto. Te animamos a postularte a roles donde no cumplas todos los requisitos listados, especialmente si estás apasionado o bien informado sobre cripto.

Podemos pedir a los candidatos que completen evaluaciones de habilidades o estilo de trabajo relacionadas con el puesto como parte de nuestro proceso de contratación. Estas evaluaciones miden competencias relevantes para el rol y se aplican de forma consistente entre candidatos para puestos similares. Los resultados se consideran junto con la experiencia y las entrevistas, y no son el único criterio para tomar decisiones de empleo.

Como empleador con igualdad de oportunidades, no toleramos discriminación ni acoso de ningún tipo, ya sea por raza, etnia, edad, identidad de género, ciudadanía, religión, orientación sexual, discapacidad, embarazo, estatus de veterano o cualquier otra característica protegida según leyes federales, estatales o locales.

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