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Empresa busca Ingeniero Senior de IA Agente para diseñar, construir y desplegar prototipos de IA agente en la plataforma de compras. Se requiere experiencia en Python, AWS (Bedrock, AgentCore, Strands SDK) y Machine Learning.
Por qué aplicar
Si sos un crack del Python y la IA con experiencia en AWS, este puesto remoto es para vos. Podés diseñar y construir prototipos de IA agente para una plataforma de compras, sumándote a un equipo que te impulsa a crecer.
Descripción del puesto
En Coderoad, somos más que una empresa de desarrollo de software; somos tu puerta de entrada al mundo tecnológico global. Ya sea que busques mejorar tus habilidades o potenciar tu carrera, ofrecemos los desafíos que estás buscando. Brindamos servicios de desarrollo de software de punta a punta y te damos la oportunidad de trabajar en proyectos emocionantes y del mundo real en un entorno de apoyo. Ya sea para aumentar personal, equipos de IT dedicados o ingeniería de software general, ¡tenemos oportunidades para que todos se desafíen a sí mismos y lleven su carrera al siguiente nivel! Ubicación del puesto: Latam (Remoto). Requisitos de zona horaria: Este equipo opera en las zonas horarias de la Costa Este/Costa Oeste. Responsabilidades clave: - Diseñar, construir y desplegar prototipos de IA agentic de principio a fin para mejorar la plataforma de adquisiciones de la empresa y productos relacionados. - Arquitectar e implementar sistemas basados en agentes utilizando servicios nativos de AWS, con un fuerte enfoque en Amazon Bedrock, AgentCore y Amazon Strands SDK. - Traducir necesidades de negocio y producto en arquitecturas agentic escalables, validando ideas rápidamente a través de prototipos funcionales. - Desarrollar código de alta calidad y listo para producción, principalmente en Python, siguiendo las mejores prácticas de ingeniería. - Colaborar estrechamente con los equipos de Producto, Ingeniería y Datos para integrar soluciones agentic en los sistemas existentes. - Aprovechar conceptos de ciencia de datos y ML para mejorar la toma de decisiones, la automatización y la inteligencia dentro de los flujos de trabajo de los agentes. - Soportar el despliegue, monitoreo e iteración de soluciones agentic utilizando pipelines de CI/CD y prácticas de DevOps de AWS. - Evaluar continuamente los marcos, herramientas y capacidades emergentes de AWS para mantener las soluciones a la vanguardia. Requisitos: - Experiencia práctica comprobada en el diseño e implementación de arquitecturas de IA Agentic en escenarios del mundo real. Se requiere experiencia comprobada en el diseño e implementación de arquitecturas de nivel empresarial. - Fuerte experiencia trabajando en entornos AWS, incluyendo conocimiento profundo de Amazon Bedrock, AgentCore y Amazon Strands SDK. - Habilidades avanzadas en Python, con experiencia en la construcción, prueba y despliegue de sistemas complejos. - Sólida formación en Ciencia de Datos / Machine Learning, incluyendo trabajo con modelos, pipelines de datos y experimentación. - Experiencia práctica con conceptos de CI/CD y DevOps (infraestructura, despliegue, monitoreo), preferiblemente en AWS. - Experiencia en la construcción de prototipos que evolucionan a soluciones de producción; este es un rol práctico de constructor, no solo de investigación. - Capacidad para trabajar de forma autónoma, apropiarse de ideas y avanzar rápidamente desde el concepto hasta el despliegue. - Mentalidad sólida para la resolución de problemas con la capacidad de conectar decisiones técnicas con el impacto en el negocio. Lo que te encantará: - 100% Remoto - Feriados libres - Días de vacaciones pagas - Programa de asistencia de seguro médico - Compensación competitiva en USD - Fuerte cultura de equipo y entorno colaborativo - Oportunidades continuas de capacitación y crecimiento
Responsabilidades
- Diseñar, construir y desplegar prototipos de IA agente
- Arquitectar e implementar sistemas basados en agentes usando servicios nativos de AWS
- Traducir necesidades de negocio y producto en arquitecturas de IA agente escalables
- Desarrollar código de alta calidad en Python
- Colaborar con equipos de Producto, Ingeniería y Datos
- Utilizar conceptos de ciencia de datos y ML
- Soportar despliegue, monitoreo e iteración de soluciones de IA agente
- Evaluar continuamente frameworks y herramientas emergentes de IA agente
Habilidades
Diseño de arquitecturas de IA agenteImplementación de sistemas basados en agentesDesarrollo de prototiposIngeniería de softwareMachine LearningCiencia de datosDevOpsCI/CDResolución de problemasTrabajo autónomoOwnershipProactividadColaboración
Beneficios
- 100% Remoto
- Días festivos libres
- Vacaciones pagas
- Asistencia para seguro médico
- Compensación competitiva en USD
- Cultura de equipo sólida
- Oportunidades de crecimiento