Ayudá a darle forma al futuro de la IA diseñando problemas matemáticos desafiantes que pongan a prueba y mejoren el razonamiento en modelos de vanguardia.
- Ubicación: Remoto
- Tipo: Contrato / Part-time
- Compromiso: 20 horas semanales
- Compensación: Hasta 40 USD por hora
- Duración del proyecto: 2 meses, con posible extensión
- Disponibilidad: Inicio inmediato
SOBRE EL ROL
Creamos datos de entrenamiento STEM de alta calidad para modelos de IA de frontera. Nuestros datos se utilizan directamente en pipelines de entrenamiento y evaluación en laboratorios líderes de IA para mejorar el razonamiento de los modelos en dominios técnicos.
Buscamos expertos en Matemáticas para diseñar problemas rigurosos y determinísticos que sean genuinamente desafiantes para los sistemas de IA de última generación. Cada problema debe tener exactamente una respuesta correcta verificable y presentarse junto con una solución completa y verificada.
QUÉ HARÁS
- Diseñar problemas matemáticos avanzados para entrenamiento y evaluación de IA de frontera.
- Crear problemas determinísticos con exactamente una respuesta correcta.
- Escribir soluciones completas y verificadas, y documentar claramente el proceso de razonamiento.
- Desarrollar problemas que pongan a prueba el razonamiento matemático profundo, no solo la memorización.
- Donde sea relevante, usar Python o herramientas especializadas para construir flujos de trabajo computacionales.
- Asegurar que todos los resultados sean técnicamente precisos, reproducibles y estén bien escritos en inglés.
QUÉ BUSCAMOS
- Maestría o Doctorado en Matemáticas o un campo estrechamente relacionado.
- Sólida experiencia en investigación o industria que involucre modelado matemático, razonamiento basado en pruebas, matemáticas aplicadas o matemáticas computacionales.
- Fuertes habilidades en Python; comodidad con bibliotecas como numpy, scipy, pandas o similares.
- Sólido conocimiento de algoritmos, métodos numéricos y enfoques computacionales.
- Capacidad para diseñar problemas originales y difíciles que reflejen flujos de trabajo matemáticos reales.
- Excelente atención al detalle y habilidades de redacción técnica en inglés.
DESEABLE
- Experiencia con sistemas de matemáticas simbólicas, demostradores de teoremas, solucionadores de optimización u otro software matemático.
- Antecedentes en diseño de problemas a nivel de olimpiada, posgrado o investigación.
- Experiencia en evaluación del razonamiento de modelos, benchmarking o diseño de evaluaciones técnicas.