Machine Learning solutions Architect

phData es una consultora de datos e IA, con modalidad de trabajo remota y empleados en Estados Unidos, Latinoamérica e India. Nos asociamos con líderes de la industria como Snowflake, AWS, Anthropic, Glean y dbt para resolver los desafíos complejos de datos e IA que ralentizan a las grandes empresas. Crecemos rápidamente y damos a nuestra gente autonomía real sobre su trabajo. Contratamos a los mejores y confiamos en ellos para obtener resultados.

¿Por qué phData?

• Socio de Implementación Snowflake del Año — 7 años consecutivos, y Socio de IA de Snowflake del Año 2026.
• Socio de Servicios Nivel Premier de AWS — el nivel más alto de reconocimiento en la Red de Socios de AWS.
• Socio Fivetran del Año 2025 (4to año consecutivo).
• Socio dbt Labs del Año 2025 (ganador 3 veces) con estatus de socio Visionario.
• Socio de Excelencia al Cliente KNIME del Año 2026.
• Socio Preferente en la Red de Socios Anthropic Claude.
• Socio #1 en Certificaciones Avanzadas de Snowflake.
• Más de 600 Certificaciones Cloud de Expertos (Sigma, AWS, Azure, Dataiku y más).
• Reconocidos como un lugar de trabajo galardonado en EE. UU., India y LATAM.

Buscamos un Arquitecto de Soluciones de IA Aplicada para unirse a nuestro equipo de práctica de IA Aplicada. En este rol, diseñarás y liderarás soluciones prácticas de IA Aplicada listas para producción que conectan tecnologías de datos, cloud e IA para generar un impacto comercial medible. Colaborarás estrechamente con stakeholders del cliente, arquitectos senior y equipos de ingeniería multifuncionales para dar forma a arquitecturas, guiar la implementación y mover las iniciativas de IA de la experimentación a sistemas de producción confiables. Ayudarás a garantizar que las soluciones de IA Aplicada de phData sean robustas, seguras, gobernadas y alineadas con los objetivos estratégicos de cada cliente.

Responsabilidades Clave

• Liderar el diseño de arquitecturas integrales de IA Aplicada en ML predictivo, MLOps, IA generativa, RAG y flujos de trabajo de agentes, alineadas con los objetivos, restricciones y criterios de éxito del cliente.
• Traducir problemas de negocio ambiguos en casos de uso claros, requisitos técnicos, opciones de solución y planes de implementación que conecten las capacidades de IA con resultados medibles.
• Guiar y apoyar a los equipos de entrega a través del descubrimiento, prototipado, implementación, despliegue y producción, asegurando que las soluciones cumplan con los estándares de confiabilidad, escalabilidad, seguridad y gobernanza.
• Asociarse con stakeholders del cliente, arquitectos senior y equipos de ventas para realizar talleres de descubrimiento y arquitectura, dar forma a hojas de ruta y contribuir a propuestas, declaraciones de trabajo y demostraciones técnicas.
• Contribuir a los activos de la práctica documentando decisiones de arquitectura, patrones, diseños de referencia y lecciones aprendidas que puedan ser reutilizadas en diferentes clientes para acelerar la entrega de IA Aplicada de alta calidad.

Sobre vos

Sos un arquitecto técnicamente riguroso y enfocado en el cliente, que disfruta resolviendo problemas complejos y ambiguos en un entorno impulsado por resultados. Te sentís cómodo operando en equipos distribuidos y globales, y colaborando con colegas de diferentes zonas horarias.

Calificaciones Requeridas

Experiencia

• Más de 8 años de experiencia diseñando, construyendo o entregando soluciones de Datos, Analítica, Cloud, Software, Machine Learning o IA, incluyendo al menos 5 años liderando soluciones de IA, ML, MLOps o intensivas en datos en producción.

Habilidades Técnicas / Funcionales

• Fuerte comprensión de IA Aplicada y sistemas modernos de ML, incluyendo ML predictivo, MLOps, IA generativa, aplicaciones LLM, RAG, recuperación semántica y arquitecturas de agentes.
• Experiencia comprobada en la arquitectura y operacionalización de sistemas de IA/ML en producción, incluyendo despliegue de modelos, inferencia, monitoreo, evaluación, reentrenamiento y gobernanza.
• Experiencia práctica con ecosistemas modernos de cloud, datos e IA como Snowflake, Databricks, al menos un proveedor cloud principal (AWS, Azure o Google Cloud), y herramientas como dbt, además de plataformas de IA modernas (por ejemplo, Anthropic u OpenAI).
• Dominio de Python y sólido conocimiento de SQL para construir, integrar y solucionar problemas de soluciones intensivas en datos e IA.
• Capacidad para evaluar opciones tecnológicas y sus compensaciones, integrar soluciones de IA con plataformas de datos empresariales y aplicaciones, y aplicar prácticas de CI/CD y producción para sistemas de IA/ML.

Educación (opcional)

• Título de grado en un campo relevante, o experiencia práctica equivalente.

Calificaciones Preferidas

Las calificaciones preferidas ayudan a los candidatos a destacar, pero no son requeridas para el éxito en este rol.

• Experiencia con sistemas avanzados de IA de agentes, incluyendo orquestación, uso de herramientas, planificación, memoria, patrones multi-agente o protocolos como MCP.
• Experiencia diseñando y desplegando sistemas RAG a escala empresarial, soluciones de recuperación semántica, automatización de flujos de trabajo inteligentes y servicios nativos de cloud de IA/ML (por ejemplo, AWS Bedrock o SageMaker, Azure AI/ML, Google Vertex AI o Snowflake Cortex).
• Experiencia con capacidades avanzadas de MLOps como registros de modelos, almacenes de características, linaje de datos y modelos, detección de deriva, evaluaciones de IA, gestión de prompts o gateways de IA.
• Experiencia construyendo aceleradores reutilizables, arquitecturas modulares o soluciones multi-cliente, incluyendo contribuciones a arquitecturas de referencia, frameworks o playbooks.
• Experiencia en la industria aplicando IA o ML en dominios como ciencias de la vida, retail, servicios financieros, manufactura o entornos empresariales similares, y contribuciones a comunidades técnicas, proyectos de código abierto o liderazgo de opinión.

¿Por qué phData?

• Trabajo de Impacto: Asóciate con organizaciones líderes en iniciativas significativas de datos e IA.
• Cultura Colaborativa: Trabaja con un equipo global solidario y de alto rendimiento que valora la transparencia, la autonomía y la mejora continua.
• Oportunidades de Crecimiento: Acceso a proyectos desafiantes, mentoría y vías de desarrollo estructuradas.
• Impulsado por Valores: Priorizamos hacer lo correcto para nuestros clientes, nuestros equipos y nuestra comunidad.

Beneficios en phData

LATAM

• Entorno de Trabajo Remoto-First.
• Ambiente de trabajo casual, galardonado y de pequeña empresa.
• Cultura colaborativa que valora la autonomía, la creatividad y la transparencia.
• Compensación competitiva, excelentes beneficios, generoso plan de PTO más 10 feriados (y otras ventajas interesantes).
• Aprendizaje acelerado y desarrollo profesional a través de capacitación avanzada y certificaciones.

phData celebra la diversidad y se compromete a crear un entorno inclusivo para todos los empleados. Nuestro enfoque nos ayuda a construir un equipo ganador que representa una variedad de orígenes, perspectivas y habilidades. Por lo tanto, independientemente de cómo se exprese tu diversidad, puedes encontrar un hogar aquí en phData. Estamos orgullosos de ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Prohibimos la discriminación y el acoso de cualquier tipo por motivos de raza, color, religión, origen nacional, sexo (incluyendo embarazo), orientación sexual, identidad de género, expresión de género, edad, condición de veterano, información genética, discapacidad o cualquier otra característica legalmente protegida aplicable. Si deseas solicitar una adaptación debido a una discapacidad, por favor contáctanos en People Operations.