Ingeniero/a de Machine Learning Semi Senior/Senior
Empresa tecnológica busca un/a Machine Learning Engineer SSR/SR con foco en Computer Vision, Video Analytics y modelos de IA para dispositivos edge. La posición es híbrida y se ofrece contratación con prestaciones de ley.
Si te apasiona la IA aplicada a visión por computadora y querés trabajar con modelos de vanguardia en dispositivos edge, esta es tu oportunidad. Ideal para ingenieros/as con experiencia en Computer Vision que buscan un rol híbrido y desafiante en una empresa tecnológica.
Descripción del puesto
Desde Rehire acompañamos a una empresa tecnológica en la búsqueda de un/a Machine Learning Engineer SSR/SR, con foco en Computer Vision, Video Analytics y modelos de IA ejecutándose en dispositivos edge. La posición está orientada a un perfil técnico con experiencia práctica en modelos de visión por computadora, procesamiento de video y optimización para entornos con restricciones de hardware. Buscamos una persona capaz de integrarse a un equipo de ingeniería especializado y participar en el desarrollo de nuevos productos basados en IA aplicada a video. Responsabilidades: - Diseñar, adaptar y optimizar modelos de Computer Vision para procesamiento de video. - Trabajar con modelos como YOLO u otros frameworks de detección, clasificación y análisis visual. - Implementar soluciones de IA en dispositivos edge, considerando limitaciones de hardware, performance y consumo. - Optimizar modelos para ejecución eficiente en entornos Nvidia. - Participar en iniciativas vinculadas a Video LLMs / VLLMs y nuevos productos de visión artificial. - Colaborar con equipos de IA, MLOps e ingeniería para llevar modelos a entornos reales. - Analizar performance de modelos, detectar problemas y proponer mejoras. - Trabajar sobre pipelines técnicos vinculados al procesamiento, inferencia y despliegue de modelos en el borde. - Documentar avances, decisiones técnicas y buenas prácticas de implementación. Requisitos: - Experiencia sólida en Machine Learning / Deep Learning aplicado a Computer Vision. - Experiencia trabajando con procesamiento de video o video analytics. - Dominio de Python. - Experiencia con frameworks de visión por computadora como YOLO, Ultralytics o similares. - Conocimiento del ecosistema Nvidia aplicado a IA. - Experiencia o conocimiento en TensorRT, Jetson / JetPack o tecnologías similares. - Experiencia optimizando modelos para inferencia en dispositivos edge. - Conocimiento de PyTorch y/o TensorFlow. - Capacidad para trabajar con restricciones de hardware y performance. - Experiencia trabajando en equipos técnicos de IA o ingeniería. - Experiencia con modelos de video, Video LLMs o arquitecturas multimodales. Acerca de la posición: - Horario: Lunes a viernes de 9:00 a 19:00 (1 hora de almuerzo). - Ubicación: Oficinas en Polanco, CDMX o en Palermo, Buenos Aires. - Salario competitivo. Contratación con prestaciones de Ley. - Modalidad: Híbrida 4x1 (4 días presenciales y 1 remoto). - Oportunidad de crecimiento a medida que se desarrolle la plaza. Si cumplís con los requisitos y estás interesado en esta emocionante oportunidad, aplicá en www.rehire.ar/jobs y enviá tu CV.
Responsabilidades
- Diseñar, adaptar y optimizar modelos de Computer Vision para procesamiento de video
- Trabajar con modelos como YOLO u otros frameworks de detección, clasificación y análisis visual
- Implementar soluciones de IA en dispositivos edge, considerando limitaciones de hardware, performance y consumo
- Optimizar modelos para ejecución eficiente en entornos Nvidia
- Participar en iniciativas vinculadas a Video LLMs / VLLMs y nuevos productos de visión artificial
- Colaborar con equipos de IA, MLOps e ingeniería para llevar modelos a entornos reales
- Analizar performance de modelos, detectar problemas y proponer mejoras
- Trabajar sobre pipelines técnicos vinculados al procesamiento, inferencia y despliegue de modelos en el borde
- Documentar avances, decisiones técnicas y buenas prácticas de implementación
Skills requeridas
Beneficios
- Prestaciones de Ley
- Oportunidad de crecimiento