Dev.Pro busca un Ingeniero de IA con experiencia en C# y Python para unirse a su equipo remoto en Latinoamérica. El rol se enfoca en el desarrollo de análisis de video acelerado por GPU para monitoreo de seguridad en tiempo real.
Si te copa la IA y querés trabajar en proyectos de visión por computadora con impacto real en seguridad, este puesto remoto en Dev.Pro es para vos. Podés crecer profesionalmente en un equipo global y diverso, aplicando tus skills en análisis de video acelerado por GPU.
Descripción del puesto
¡Estamos contratando en Latinoamérica! Dev.Pro es un equipo global de profesionales de IT que ayuda a empresas tecnológicas a escalar sus negocios a través de experiencia en ingeniería de software. Operando como una empresa remote-first, nuestros desarrolladores trabajan en más de 55 países en cinco continentes, lo que nos brinda la flexibilidad y las habilidades para ofrecer ingeniería de alta calidad para proyectos de cualquier tamaño o complejidad. La comunicación clara y el cumplimiento de nuestros compromisos son el núcleo de nuestro trabajo. Nuestra gente tiene la libertad de trabajar desde cualquier lugar, junto con la oportunidad de crecer —tanto profesional como personalmente— como parte de un equipo diverso y dedicado. Invitamos a un Ingeniero de IA calificado a unirse a nuestro equipo en la construcción de análisis de video acelerados por GPU para monitoreo de seguridad en tiempo real en grandes flotas y entornos industriales. En este rol, ayudarás a diseñar y optimizar pipelines que detectan y rastrean eventos de seguridad accionables en flujos de video de alto volumen. Trabajarás en sistemas del mundo real que generan un impacto, colaborando con los equipos de ingeniería y producto para entregar soluciones confiables y de alto rendimiento. ¿Qué ofrecemos? - Colaborar con ingenieros de primer nivel en un proyecto innovador y técnicamente desafiante de visión por computadora. - Construir sistemas de impacto que mejoren la seguridad en grandes flotas y operaciones industriales. - Obtener experiencia práctica con análisis de video acelerados por GPU, seguimiento temporal y monitoreo de seguridad en tiempo real. ¿Sos vos? - Más de 7 años de experiencia en ingeniería de software con sólidas habilidades de backend. - Más de 3 años de experiencia implementando soluciones de visión por computadora en producción. - Dominio de Python. - Experiencia con OpenCV, PyTorch, frameworks de I/O asíncrono e integraciones de API. - Experiencia práctica con YOLO/Ultralytics o frameworks similares de detección de objetos. - Experiencia en detección, etiquetado y seguimiento de objetos en video. - Sólido conocimiento de muestreo de fotogramas, umbrales de confianza, filtrado temporal y agregación multicanal. - Experiencia en optimización de inferencia de GPU (batching, stride, TensorRT, CUDA, cuantización, ajuste de throughput). - Capacidad para comunicarse y colaborar eficazmente con los equipos de ingeniería y producto. - Nivel de inglés intermedio-avanzado. Deseable: - Experiencia con Azure Event Hub, Blob Storage, Application Insights o similares. - Familiaridad con Docker, despliegues en la nube y sistemas de monitoreo de producción. - Experiencia en análisis temporal/secuencial para detección de eventos. - Experiencia con análisis de video en entornos de seguridad, cumplimiento o industriales/transporte. Responsabilidades clave y tu contribución: - Desarrollar y mantener soluciones backend robustas que procesan datos de video y entregan insights accionables utilizando modelos de visión por computadora pre-entrenados. - Desarrollar y optimizar pipelines de inferencia de video acelerados por GPU para procesamiento en tiempo real. - Implementar, evaluar y mejorar modelos de detección de objetos (YOLO o similar). - Construir lógica de suavizado temporal y seguimiento para la detección de eventos de seguridad. - Optimizar el rendimiento del modelo utilizando TensorRT, ONNX, CUDA y herramientas de perfilado de GPU. - Construir y mantener integraciones con APIs basadas en eventos, Azure Event Hub, Blob Storage y servicios internos. - Agregar métricas, logging, telemetría y mecanismos a prueba de fallos para trabajos de inferencia resilientes. - Colaborar en la curación de datasets, etiquetado, entrenamiento de modelos, validación y seguimiento de experimentos. - Soporte para despliegues en contenedores (Docker) y asistencia con el monitoreo y escalado de la carga de trabajo de producción. Nuestros próximos pasos: - Envío de CV en inglés. - Llamada introductoria con un Reclutador. - Entrevista interna. - Entrevista con el Cliente. - Oferta. ¿Interesado? Descubrí más: - Cómo contratamos - Página de LinkedIn - Nuestro sitio web - Página de Instagram Al enviar tu postulación, he leído y acepto la Política de Privacidad de Dev.Pro y el Consentimiento para el Procesamiento de Datos Personales. Acepto que mis Datos Personales sean almacenados y procesados por Dev.Pro.
Responsabilidades
- Desarrollar y mantener soluciones backend robustas que procesan datos de video y entregan insights accionables utilizando modelos de visión por computadora pre-entrenados.
- Desarrollar y optimizar pipelines de inferencia de video acelerados por GPU para procesamiento en tiempo real.
- Implementar, evaluar y mejorar modelos de detección de objetos (YOLO o similar).
- Construir lógica de suavizado temporal y seguimiento para la detección de eventos de seguridad.
- Optimizar el rendimiento del modelo utilizando TensorRT, ONNX, CUDA y herramientas de perfilado de GPU.
- Construir y mantener integraciones con APIs basadas en eventos, Azure Event Hub, Blob Storage y servicios internos.
- Agregar métricas, logging, telemetría y mecanismos a prueba de fallos para trabajos de inferencia resilientes.
- Colaborar en la curación de datasets, etiquetado, entrenamiento de modelos, validación y seguimiento de experimentos.
- Soportar despliegues contenerizados (Docker) y asistir en el monitoreo y escalado de la carga de producción.