Machine Learning Engineer

Responsabilidades

• Analizar, preparar y transformar datos provenientes de diferentes fuentes.
• Diseñar, entrenar, evaluar y optimizar modelos de Machine Learning.
• Desarrollar pipelines de entrenamiento e inferencia e integrar modelos con aplicaciones, APIs y servicios.
• Monitorear el rendimiento de los modelos y realizar mejoras.
• Interpretar y comunicar resultados a equipos técnicos y de negocio.

Requisitos

• Experiencia desarrollando soluciones de Data Science y Machine Learning.
• Dominio de Python, SQL y librerías como Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch o similares.
• Conocimientos de estadística, preparación de datos, feature engineering y evaluación de modelos.
• Experiencia implementando modelos en entornos productivos e integrándolos mediante APIs o servicios.
• Conocimientos de Git, Docker y entornos cloud.
• Se valora experiencia o conocimientos en generación de datasets sintéticos, RoboFlow y armado de bases RAG.
• Buena comunicación para trabajar con equipos técnicos y de negocio.