Acerca de Virtasant
Virtasant es una empresa global de servicios tecnológicos con una red de más de 4.000 profesionales de la tecnología en más de 130 países. Nos especializamos en arquitectura, infraestructura, migración y optimización en la nube, ayudando a las empresas a escalar de manera eficiente y a mantener el control de costos. Nuestros clientes van desde empresas Fortune 500 hasta startups de rápido crecimiento, y confían en nosotros para construir infraestructuras de alto rendimiento, optimizar entornos en la nube y permitir la entrega continua a escala.
Acerca del rol
Nuestro cliente desarrolla una potente plataforma SaaS de capacitación y comunicación impulsada por IA que brinda a los trabajadores de primera línea el conocimiento que les falta para impulsar un rendimiento empresarial medible. El Desarrollador de Analítica Intermedio trabaja en la intersección del análisis de datos, el desarrollo de software y la IA. Te asociarás con los equipos de producto y desarrollo de nuestro cliente para ofrecer insights proactivos y productos de datos, como informes orientados al usuario, que permitan tomar decisiones basadas en datos. También trabajarás con agentes de IA para dar soporte a aplicaciones de datos inteligentes, ayudar a automatizar flujos de trabajo complejos y obtener insights para los clientes de nuestro cliente y las partes interesadas internas.
Qué harás
- Construir y mantener informes orientados al usuario que ayuden a los clientes de nuestro cliente a comprender su fuerza laboral y detectar oportunidades de mejora.
- Desarrollar y mantener modelos y pipelines de datos en Google BigQuery, utilizando técnicas como particionamiento y clustering para mantener los informes rápidos y rentables.
- Aplicar técnicas estadísticas para proporcionar insights significativos y respaldar decisiones basadas en datos.
- Trabajar con miembros del equipo, incluidos gerentes de producto, desarrolladores, diseñadores e investigadores de UX, para completar análisis de funcionalidades, responder a solicitudes de datos ad hoc y entregar informes que revelen insights del producto.
- Revisar esquemas de datos para nuevas funcionalidades para garantizar que respalden las necesidades analíticas futuras.
- Proporcionar feedback constructivo en revisiones de PR para respaldar la entrega de código de alta calidad.
- Solucionar problemas en todo el stack de analítica, desde la ingesta de datos hasta el data warehouse y la capa semántica, para encontrar la causa raíz de las discrepancias de datos.
- Trabajar con herramientas de agentes de IA dentro de nuestras aplicaciones de datos para respaldar la automatización y obtener insights para clientes y equipos internos.
- Contribuir a la base de conocimiento compartida del equipo de datos y mantenerse al día sobre las prácticas emergentes en analítica y desarrollo de datos.
Qué buscamos
- Título en un campo cuantitativo, o experiencia equivalente.
- Más de 3 años de experiencia en análisis de datos o un rol similar.
- Sólidas habilidades de SQL, con experiencia práctica en BigQuery y Looker.
- Experiencia con Python para tareas de datos como scripting, ingeniería de datos o trabajo con pipelines.
- Familiaridad con herramientas de IA Generativa y LLMs para casos de uso como generación de código, limpieza de datos o automatización de flujos de trabajo.
- Conocimiento práctico de los conceptos de data warehousing y cómo se aplican a la analítica y los informes.
- Sólida base en estadística, incluidas técnicas como pruebas t y regresión lineal.
- Capacidad para comunicarse claramente sobre temas de datos con audiencias técnicas y no técnicas.
- Buen sentido de producto y negocio; comprendes cómo los datos se conectan con lo que necesitan los clientes de nuestro cliente.
- La experiencia en la construcción y gestión de proyectos dentro de BigQuery Analytics Hub se considera un activo importante (pero no obligatorio).
- El conocimiento de Java se considera un activo importante (pero no obligatorio).
Nuestro proceso de selección
- Entrevista con reclutador (30 min)
- Entrevista técnica (30 min)
- Entrevista con el cliente - Entrevista con el gerente de contratación (1 hora)
- Entrevista con el cliente - Entrevista técnica 1 (1 hora)
- Entrevista con el cliente - Entrevista técnica 2 (1 hora)
- Entrevista con el cliente - Entrevista ejecutiva (30 min)
Nos esforzamos por avanzar eficientemente de un paso a otro para que el proceso de selección sea lo más rápido posible.
Qué ofrecemos
- Totalmente remoto, tiempo completo (40 h/semana)
- Horario de trabajo: 8 horas al día, horario de oficina de la Costa Este
- Contrato de contratista independiente
- Pago en USD, quincenal o mensual, tú eliges