Infrastructure Engineer

Este puesto está abierto para candidatos que residan en LATAM.

Acerca de nosotros

Airtm es una empresa de infraestructura financiera que está construyendo el futuro de la economía del trabajo en línea. Nuestra misión es empoderar a los crecientes emprendedores digitales del Sur Global, brindándoles la libertad financiera para prosperar. El problema es claro: en los mercados emergentes, acceder a la economía del dólar es difícil. Los pagos transfronterizos son lentos, caros y a menudo pierden valor debido a la inflación. Esto limita el potencial de millones de personas talentosas.

La solución de Airtm es una plataforma financiera rápida e integral que facilita los pagos transfronterizos de bajo valor y los retiros en efectivo locales. Como pioneros en infraestructura de pagos con stablecoins, Airtm ha construido el sistema de pagos transfronterizos más avanzado disponible en el mercado. Como empresa ligada al mundo del trabajo en línea, Airtm irá más allá de los pagos para construir la infraestructura necesaria que la economía del trabajo en línea necesita para prosperar. Estamos fomentando una economía completamente nueva, brindando a individuos, comunidades y países las herramientas para tomar el control de sus destinos financieros.

Acerca del puesto

Buscamos un Ingeniero de Infraestructura para diseñar, construir y mantener nuestra infraestructura en la nube y sistemas de plataforma. Trabajarás en estrecha colaboración con los equipos de desarrollo para crear una infraestructura escalable, confiable y segura que impulse nuestros productos.

Responsabilidades y Tareas Esenciales

• Diseñar, implementar y administrar la infraestructura en la nube de AWS, incluyendo VPCs, EC2, RDS, S3, IAM, Lambda y otros servicios fundamentales.
• Desarrollar y mantener módulos de Terraform para aprovisionar y administrar la infraestructura de manera repetible y controlada por versiones.
• Desplegar, administrar y optimizar clústeres de Kubernetes (EKS), manejando la orquestación de cargas de trabajo, el escalado automático y la gestión de recursos.
• Construir y mejorar pipelines de integración y despliegue continuos (CI/CD) para permitir lanzamientos rápidos, seguros y automatizados.
• Implementar soluciones de logging, monitoreo y alertas para garantizar la salud del sistema y permitir una respuesta rápida a incidentes.
• Aplicar estrictas mejores prácticas de seguridad de infraestructura, administrar secretos y garantizar el cumplimiento de las políticas de seguridad internas.
• Escribir scripts y herramientas para automatizar tareas operativas, reduciendo el trabajo manual y mejorando la experiencia general del desarrollador.
• Crear y mantener runbooks, diagramas de arquitectura y documentación técnica.
• Colaborar con los equipos de desarrollo para mejorar la confiabilidad de la plataforma y optimizar los despliegues de aplicaciones.
• Participar en un cronograma de rotación de guardia (on-call) para responder a incidentes de producción y garantizar la confiabilidad continua del sistema.
• Diseñar y aprovisionar infraestructura en la nube específicamente adaptada para soportar cargas de trabajo escalables de IA/LLM y sistemas agenticos, asegurando una asignación optimizada de recursos de cómputo y alta disponibilidad.
• Evaluar e integrar herramientas de DevOps impulsadas por IA y automatizaciones asistidas por LLM en el flujo de trabajo de la plataforma para acelerar la respuesta a incidentes, el aprovisionamiento de infraestructura y la resolución de problemas operativos.

Calificaciones

• Ubicación: Este puesto es completamente remoto y está abierto exclusivamente a candidatos con base en LATAM.

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Experiencia

• Más de 4 años de experiencia comprobada en ingeniería de infraestructura, DevOps o de plataformas.
• Fuerte dominio de los servicios de AWS y patrones modernos de arquitectura en la nube.
• Experiencia práctica utilizando Terraform para Infraestructura como Código (IaC).
• Sólida comprensión de los conceptos de Kubernetes (deployments, services, ingress, RBAC, Helm charts) y de la contenerización utilizando Docker.
• Dominio de TypeScript y scripting en Bash.
• Familiaridad con herramientas estándar de CI/CD (ej. GitHub Actions, GitLab CI, ArgoCD).
• Fuerte comprensión de los fundamentos de redes (DNS, balanceo de carga, firewalls, VPNs).
• Experiencia práctica en el aprovisionamiento de infraestructura para frameworks de agentes de IA (ej. LangChain, LlamaIndex, CrewAI) o en el despliegue de LLMs en un contexto de producción o cercano a producción.
• Fuertes habilidades de resolución de problemas, troubleshooting y comunicación interfuncional.

Idealmente (Nice to Have)

• Experiencia programando en Golang.
• Conocimiento de prácticas y herramientas de GitOps (ArgoCD, Flux).
• Familiaridad con stacks modernos de observabilidad (Prometheus, Grafana, Datadog, ELK).
• Certificaciones de AWS (Solutions Architect, DevOps Engineer) o certificaciones de Kubernetes (CKA/CKAD).
• Experiencia con implementaciones de service mesh (Istio, Linkerd) y prácticas de FinOps para optimización de costos.