Director de IA/ML Aplicada para Imagen como Servicio
J.P. Morgan busca un Director Ejecutivo en Buenos Aires para definir y ejecutar la estrategia de IA/ML para el servicio de Imagen, buscando mejorar la eficiencia, estandarizar soluciones y promover prácticas de IA responsable.
Si te apasiona la IA y querés liderar la estrategia en una empresa global como J.P. Morgan, esta es tu oportunidad. Podrás aplicar tus conocimientos en un rol clave para modernizar la gestión de imágenes y mejorar la eficiencia.
Descripción del puesto
Buscamos un Director Ejecutivo para diseñar y operacionalizar la estrategia de IA para "Image as a Service" en Buenos Aires (modalidad híbrida), reportando al Head de "Image as a Service". Este rol, de contribuidor individual, ejercerá un liderazgo indirecto significativo para impulsar la adopción de IA, establecer gobernanza y estandarizar herramientas en una función de ingeniería global. El mandato incluye la entrega de un "digital twin" (gemelo digital) de infraestructura "greenfield" (desde cero), la incorporación de IA para reducir tareas repetitivas y mejorar la confiabilidad, y la colaboración en toda la firma para modernizar la gestión del ciclo de vida de las imágenes. El líder ideal combina una profunda experiencia aplicada en IA/ML con perspicacia en ingeniería y la capacidad de impulsar el cambio en un entorno complejo. **Título del puesto y detalles** * **Título:** Director Ejecutivo, IA/ML Aplicada – "Image as a Service" * **Ubicación:** Buenos Aires, Argentina (Híbrido) * **Reporta a:** Head de "Image as a Service" * **Tipo de rol:** Contribuidor individual **Acerca del equipo** "Image as a Service" desarrolla y da soporte a las imágenes de los sistemas operativos Linux y Windows para la firma, proporcionando las plataformas fundamentales sobre las cuales se ejecutan aplicaciones críticas. El alcance del equipo abarca la creación, mantenimiento, postura de seguridad y gestión del ciclo de vida de las imágenes para garantizar entornos consistentes, confiables y conformes a escala empresarial. **Resumen del rol** Este rol definirá y ejecutará la estrategia de IA/ML para "Image as a Service" con el fin de mejorar materialmente la eficiencia de ingeniería, estandarizar soluciones e institucionalizar prácticas de IA responsable. El Director Ejecutivo impulsará la adopción de IA en toda la firma dentro de los dominios de ingeniería de imágenes y SRE, establecerá un marco de gobernanza de casos de uso duradero y liderará la creación de un "digital twin" de infraestructura "greenfield" para permitir la simulación, validación y automatización a escala. El éxito se medirá por reducciones demostrables en tareas operativas repetitivas, entrega acelerada, controles de riesgo más sólidos y un ecosistema cohesivo de herramientas de IA que se integrará en el modelo operativo del equipo. **Responsabilidades clave** * Desarrollar y ejecutar una estrategia integral de IA/ML alineada con los objetivos de la firma y la hoja de ruta de "Image as a Service", con resultados claros en eficiencia, confiabilidad y gestión de riesgos. * Impulsar la adopción de IA en los equipos internos para reducir tareas repetitivas, optimizar flujos de trabajo e integrar la IA en las prácticas de ingeniería y toma de decisiones diarias. * Liderar la ideación, diseño y desarrollo de un "digital twin" de infraestructura "greenfield", progresando desde pruebas de concepto iniciales hasta una plataforma escalable para simulación, validación y análisis de impacto de cambios. * Establecer y ejecutar un marco de gobernanza de casos de uso que cubra la recepción, aprobación, controles de riesgo de modelos, prácticas de IA responsable y supervisión del ciclo de vida para garantizar la seguridad, el cumplimiento y la realización de valor. * Estandarizar herramientas y soluciones de IA para evitar la fragmentación, seleccionando y escalando una solución sólida cuando sea apropiado, y descontinuando enfoques duplicados. * Recomendar e implementar programas específicos de mejora de habilidades, incluyendo capacitación práctica y familiarización con herramientas (por ejemplo, GitHub Copilot), para acelerar la productividad de los profesionales y la calidad del código. * Proporcionar liderazgo indirecto, mentoría y guía arquitectónica sobre las mejores prácticas de IA/ML para ingenieros que trabajan en pipelines de imágenes Linux y Windows. * Evaluar tecnologías y patrones emergentes de IA/ML para su aplicabilidad en la ingeniería de imágenes de SO, pruebas, gestión de configuración, orquestación de parches, telemetría y reducción de incidentes. * Colaborar con partes interesadas en infraestructura, seguridad, cumplimiento y equipos de aplicaciones para identificar y priorizar casos de uso de IA de alto impacto en la gestión y soporte del ciclo de vida de las imágenes. **Calificaciones y habilidades requeridas** * Profunda experiencia aplicada en IA/ML, incluyendo desarrollo práctico, implementación y operacionalización de soluciones de aprendizaje automático e impulsadas por IA en producción. * Liderazgo comprobado en ingeniería con la capacidad de influir y dirigir equipos multifuncionales sin líneas de reporte directas, y de impulsar el cambio a escala empresarial. * Sólida comprensión de las tecnologías de infraestructura y la ingeniería de imágenes de sistemas operativos Linux y Windows, o dominios estrechamente relacionados. * Éxito demostrado en el establecimiento de marcos de gobernanza, estandarización de herramientas e institucionalización de prácticas de IA responsable en organizaciones complejas. * Excepcionales habilidades de comunicación y gestión de partes interesadas, capaces de traducir conceptos avanzados de IA tanto para audiencias técnicas como no técnicas. * No se requiere un mínimo de años de experiencia; énfasis en la profundidad de la experiencia, el impacto y la entrega. **Experiencia preferida** * Experiencia en el diseño u operación de soluciones de "digital twin" para infraestructura, incluyendo modelado de datos, fidelidad de simulación e integración con flujos de trabajo de ingeniería. * Trayectoria en la integración de IA en prácticas de ingeniería de plataformas para mejorar los resultados de confiabilidad, rendimiento y seguridad. * Familiaridad con herramientas de productividad para desarrolladores y enfoques de habilitación, incluyendo desarrollo asistido por IA generativa y aceleración de la calidad del código. * Exposición a la gestión de riesgos de modelos, monitoreo y enfoques de validación continua adecuados para soluciones de IA/ML centradas en la infraestructura. J.P. Morgan es un líder mundial en servicios financieros, que proporciona asesoramiento estratégico y productos a las corporaciones, gobiernos, individuos adinerados e inversores institucionales más prominentes del mundo. Nuestro enfoque de "negocio de primera clase de manera de primera clase" para servir a los clientes impulsa todo lo que hacemos. Nos esforzamos por construir asociaciones confiables y a largo plazo para ayudar a nuestros clientes a alcanzar sus objetivos comerciales. Reconocemos que nuestra gente es nuestra fortaleza y los diversos talentos que aportan a nuestra fuerza laboral global están directamente relacionados con nuestro éxito. Somos un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y valoramos la diversidad y la inclusión en nuestra empresa. No discriminamos por ningún atributo protegido, incluyendo raza, religión, color, origen nacional, género, orientación sexual, identidad de género, expresión de género, edad, estado civil o de veterano, embarazo o discapacidad, o cualquier otra base protegida por la ley aplicable. También hacemos adaptaciones razonables para las prácticas y creencias religiosas de los solicitantes y empleados, así como para las necesidades de salud mental o discapacidad física. Visite nuestras preguntas frecuentes para obtener más información sobre cómo solicitar una adaptación.
Responsabilidades
- Desarrollar y ejecutar estrategia AI/ML
- Impulsar adopción de IA en equipos internos
- Liderar diseño y desarrollo de gemelo digital de infraestructura
- Establecer y ejecutar marco de gobernanza de casos de uso
- Estandarizar herramientas y soluciones de IA
- Recomendar e implementar programas de mejora de habilidades
- Proporcionar liderazgo indirecto, mentoría y guía arquitectónica
- Evaluar tecnologías emergentes de IA/ML
- Asociarse con stakeholders para identificar y priorizar casos de uso de IA