Forward Deployed Engineer

Azumo construye y opera sistemas de IA en producción para empresas que van desde startups en etapa semilla hasta Meta, a través de equipos pequeños que trabajan dentro del entorno de cada cliente. Estamos contratando Ingenieros de Despliegue Avanzado (Forward Deployed Engineers): el ingeniero integrado en el equipo del cliente que es responsable del sistema y de su funcionamiento, desde la primera conversación hasta lo que falle después del lanzamiento. El puesto es completamente remoto en toda Latinoamérica, alineado al horario laboral de tu cliente. Azumo ha lanzado IA y Software en producción desde 2016, y en estas asignaciones no hay un analista escribiendo los requisitos, ni una fase de QA esperando atrapar lo que te perdiste, ni un arquitecto aprobando tu diseño. Esas decisiones son tuyas y de tu responsabilidad. Si solo has trabajado con esos roles presentes, este no es el puesto para empezar. Tenemos otras vacantes que probablemente se ajusten mejor a ti.

Dónde encaja este rol

Eres el ingeniero con el que el cliente trabaja. En la mayoría de las asignaciones eres el único, sentado dentro de su equipo, con su repositorio, sus restricciones y sus plazos. Tu rol define lo que construyes: software, pipelines de datos, modelos o sistemas de IA en producción. Este puesto define cómo eres responsable de ello. Contratamos Ingenieros de Despliegue Avanzado de los cuatro ámbitos.

Una pregunta marca el límite: cuando el cliente no está satisfecho, "¿fue la característica incorrecta o una característica que no funciona?". Como líder técnico de la cuenta, todo lo que no funcione como se espera es tuyo.

¿No es tu perfil? Consulta nuestras otras vacantes:

• Si eres responsable de cómo se comporta un sistema de IA en producción — Ingeniero de IA
• Si construyes los pipelines y la capa de recuperación de la que dependen los modelos — Ingeniero de Datos
• Si decides qué medir y qué método lo responde — Científico de Datos
• Si lanzas software de producto con agentes en tu cadena de herramientas — Ingeniero de Software Aumentado por IA

Qué construirás

• La totalidad. Descubrimiento, diseño, construcción, verificación, lanzamiento y el incidente posterior. No una porción que te entreguen ya especificada.
• El trabajo que nadie asigna. El acceso que nadie otorgó, el dataset que nadie puede explicar, la integración que todos asumieron que era de alguien más. El trabajo no reclamado es tuyo por defecto.
• Decirle "no" directamente al cliente. No escalarlo, no absorberlo silenciosamente. Con una razón, una alternativa y la autoridad para ser creído.
• Verificación. Demuestras que se cumplen los criterios de aceptación. No hay una fase de pruebas detrás de ti.
• Entrega reproducible, ejecutada con agentes. Especificación y pruebas primero, contexto del agente comprometido en el repositorio, compuertas en cada cambio. Un ingeniero que maneja una entrega completa solo funciona cuando el proceso es reproducible.
• Trabajar dentro del entorno del cliente. Sus repositorios, sus standups, a veces sus llamadas con clientes. Azumo tiene certificación SOC 2, el código del cliente permanece en los repositorios del cliente, y algunas asignaciones tienen requisitos adicionales como HIPAA.

Cómo trabajamos

Nuestros ingenieros construyen con IA todos los días. Claude Code, Codex y herramientas similares son parte de la cadena de herramientas estándar aquí, no un experimento. Ejecutamos una auditoría automatizada en todo el código base desde el primer día y todos los días después, calificando hallazgos de seguridad, costo y arquitectura por severidad con el archivo y línea exactos, para que un equipo pequeño pueda moverse rápido sin que la calidad decaiga. Nos mantenemos neutrales en cuanto a proveedores entre OpenAI, Anthropic y modelos de peso abierto, y ejecutamos Valkyrie, nuestra propia capa de producción, cuando una interfaz única para cualquier modelo es la llamada correcta.

Acerca de Azumo

Azumo es una empresa de desarrollo de software con sede en San Francisco que ha estado construyendo aplicaciones inteligentes desde 2016. Proporcionamos equipos de ingeniería de IA nearshore a organizaciones que necesitan IA en producción más rápido de lo que pueden contratar: como un equipo de ingeniería integrado, como aumento de personal de IA junto a un equipo existente, o como una construcción de proyecto completa. Nuestros ingenieros trabajan desde Latinoamérica, alineados a las zonas horarias de Estados Unidos, y han entregado para Twitter, Meta, Discovery Channel, Omnicom, UnitedHealth y CENTEGIX. Contratamos por senioridad y la probamos antes de que alguien se una a un equipo de cliente. Apoyamos a los ingenieros a profundizar en el stack moderno de IA, y devolvemos tiempo para trabajo de código abierto, enseñanza comunitaria y filantropía.

Postula en https://azumo.com/join-our-team o escríbenos a [email protected].

Requisitos básicos

• 7+ años construyendo y lanzando software en producción, con profundidad en al menos uno de nuestros cuatro ámbitos: software de producto, pipelines de datos y recuperación, modelado e IA aplicada, o sistemas de IA en producción.
• Experiencia como único ingeniero en una asignación, o el primero en un nuevo cliente.
• Un historial de entregas dentro del entorno de otra persona — su repositorio, sus convenciones, sus restricciones — sin supervisión y sin una especificación escrita para ti.
• Experiencia directa de cara al cliente. Has dirigido la conversación, no asistido: has definido el alcance del trabajo con la persona que lo paga, has rechazado una solicitud y has sido creído.
• Propiedad de extremo a extremo de al menos un sistema en producción, incluyendo los incidentes. Fuiste tú quien recibió la llamada.
• Trabajo diario con agentes de codificación de IA, más allá del autocompletado: agentes ejecutándose dentro del repositorio, contexto a nivel de repositorio que mantienes y revisión de todo lo que se entrega.
• Experiencia en despliegue en la nube en Azure o AWS, con Docker, pipelines de CI/CD e infraestructura como código (GitHub Actions, Terraform o Bicep).
• Inglés nivel C1/C2. Estarás en la sala con el cliente, y la asignación depende de lo que puedas explicar en esa sala.
• Título de grado en Ciencias de la Computación, un campo relacionado, o experiencia profesional equivalente.

Requisitos preferidos

• Profundidad de trabajo en un segundo ámbito.
• Entrega bajo un régimen de cumplimiento como SOC 2 o HIPAA.
• Experiencia en consultoría, agencia o servicios al cliente, con el instinto comercial que proviene de ello.
• Contribuciones a proyectos de código abierto, escritura técnica publicada o participación activa en una comunidad de ingeniería.

Beneficios

• Tiempo libre remunerado (PTO)
• Días festivos de EE. UU.
• Capacitación en IA
• Desarrollo de carrera con mentoría
• Reparto de beneficios
• Remuneración en USD