SOBRE HILBERT
Hilbert es un motor de crecimiento escalable, centrado en la ciencia de datos, que brinda a los equipos B2C claridad predictiva sobre el comportamiento del usuario, los impulsores de ingresos y las acciones que impulsan el crecimiento sostenible. Completamente autónomo por diseño, Hilbert reduce los ciclos de decisión de meses a minutos.
Desde empresas Fortune 10 hasta marcas queridas como FreshDirect, Blank Street y Levain Bakery, los operadores gestionan su crecimiento en Hilbert.
A medida que nos expandimos por América Latina, estamos construyendo nuestro primer equipo técnico en la región. Buscamos ingenieros fundadores que quieran trabajar directamente con los clientes, resolver problemas complejos de datos y ayudar a dar forma a cómo Hilbert construye y opera en LATAM.
LA MISIÓN: ARQUITECTAR LA VERDAD FUNDAMENTAL
En Hilbert, acortamos "meses" a "minutos". Construimos el Motor de Crecimiento de IA que las empresas Fortune 500 y las marcas B2C icónicas utilizan para navegar sus impulsores de ingresos en tiempo real.
Estamos expandiendo nuestro modelo de implementación. Ya sea que estemos ingiriendo datos en nuestro almacén administrado de alto rendimiento ClickHouse o implementando lógica Warehouse-Native directamente dentro del almacén de datos de un cliente, como Snowflake o BigQuery, el objetivo es el mismo: dar a nuestros agentes de IA una visión perfecta y de alta fidelidad del negocio.
Como Ingeniero de Datos de Despliegue Avanzado Fundador en LATAM, estarás en el centro de la incorporación de Hilbert a nuevos clientes empresariales en toda la región. Trabajarás directamente con sus equipos de datos y técnicos, diseñarás implementaciones, resolverás problemas de integración complejos y convertirás lo que aprendas en el campo en mejor infraestructura y producto.
EL PROBLEMA DIFÍCIL: HIBRIDACIÓN ARQUITECTÓNICA Y CLARIDAD SEMÁNTICA
El desafío no es solo mover filas; es garantizar la consistencia del razonamiento. Eres responsable de asegurarte de que nuestra IA produzca los mismos insights de alta calidad, independientemente de dónde residan los datos.
NUESTROS OBSTÁCULOS ACTUALES
- El Desafío de Doble Vía: Estamos construyendo un sistema que puede canalizar datos a nuestro stack ClickHouse usando Dagster y Airbyte, o ejecutar transformaciones "Zero-Extract" de forma nativa en el almacén del cliente. Necesitarás dominar ambos mundos.
- La Capa Semántica de IA: Para clientes con conjuntos de datos personalizados que no se ajustan a nuestros modelos canónicos, construirás el "Traductor", definiendo metadatos y lógica de negocio para que nuestros flujos autónomos puedan entender datos personalizados sin alucinaciones.
- Integración Asistida por Agente: Estamos construyendo un Agente de Descubrimiento de Datos para automatizar las partes complejas de la integración. Indicarás y colaborarás con este agente para analizar los datos del cliente, sugerir alternativas de mapeo y generar automáticamente la primera versión de los pipelines, reduciendo drásticamente el tiempo de integración.
- Construcción en un Nuevo Mercado: Como una de nuestras primeras contrataciones técnicas en LATAM, ayudarás a establecer cómo implementamos, soportamos y escalamos Hilbert en toda la región. No siempre habrá un manual existente; tú ayudarás a crearlo.
QUIÉN ERES
- El Políglota Pragmático: Te sientes igualmente cómodo optimizando una consulta ClickHouse, escribiendo SQL nativo de Snowpark o BigQuery, e implementando scripts de orquestación de datos en Python.
- El Ontólogo de Datos: Entiendes que la IA necesita más que una tabla; necesita contexto. Tienes la disciplina de definir el significado detrás de los datos.
- El Traductor: Puedes ganarte la confianza del Arquitecto de Datos de un cliente, entender la lógica detrás de tablas y sistemas personalizados, y traducir esa complejidad al motor de razonamiento de Hilbert.
- El Constructor: Te sientes cómodo operando en un entorno de etapa temprana donde encontrarás problemas que aún no tienen procesos o soluciones establecidos.
- El Piloto: Estás emocionado de usar y mejorar agentes de IA que manejan la mayor parte del descubrimiento de datos y la andamiaje de pipelines.
- El Socio del Cliente: Te sientes cómodo trabajando directamente con clientes empresariales, incluido pasar tiempo en sus instalaciones cuando sea necesario para que las implementaciones sean correctas.
QUÉ POSEERÁS
- Despliegues de Clientes en LATAM: Serás responsable de la implementación técnica de nuevos clientes empresariales en América Latina, desde el descubrimiento inicial de datos hasta el despliegue en producción.
- Integración Híbrida: Serás responsable del ciclo de vida técnico de nuevos clientes, eligiendo e implementando la mejor ruta de despliegue: ClickHouse Administrado o Warehouse-Native.
- Onboarding Acelerado: Utilizarás el Agente de Descubrimiento interno de Hilbert para crear informes y sugerir mapeos, pasando de datos brutos del cliente a un pipeline funcional v1 en tiempo récord.
- Construcción de la Capa Semántica de IA: Diseñarás definiciones semánticas para datos empresariales personalizados, asegurando que nuestro motor de conversación autónomo tenga la verdad fundamental que necesita para cada consulta.
- Modelado Canónico: Transformarás diversos datos de origen en los modelos de crecimiento unificados de Hilbert para potenciar nuestros sistemas de ML.
- Despliegue Empresarial: Actuarás como un recurso técnico líder para implementaciones empresariales de alto riesgo, asegurando que nuestro stack sea de alto rendimiento dentro de la infraestructura de cada cliente.
- Construir el Manual de LATAM: Ayudarás a definir los procesos técnicos, las mejores prácticas y el modelo operativo que utilizaremos a medida que nuestra base de clientes y nuestro equipo de ingeniería crezcan en la región.
REQUISITOS DE IDIOMA
- Se requiere fluidez profesional en inglés y español. Trabajarás directamente con clientes y equipos internos en ambos idiomas.
- El portugués es una gran ventaja, especialmente a medida que expandimos nuestra presencia en Brasil.
PUNTOS EXTRA
- Experiencia profunda con dbt para modelado warehouse-native.
- Experiencia trabajando con múltiples soluciones modernas de data warehouse y comprensión de sus respectivas estrategias de optimización.
- Experiencia con frameworks de Capa Semántica como Cube o MetricQL.
- Experiencia en e-commerce, retail, marketplaces o tecnología de consumo, con comprensión de métricas de ingresos, ciclo de vida de pedidos, LTV, CAC y atribución.
- Experiencia construyendo un flujo de trabajo autónomo.
- Experiencia trabajando directamente con clientes empresariales en implementaciones técnicas complejas.
- Experiencia operando en una startup en etapa temprana o construyendo una nueva función de ingeniería, mercado o equipo regional.
UBICACIÓN
Este rol comenzará de forma remota mientras construimos la presencia de Hilbert y establecemos nuestro primer centro en LATAM.
Viajarás regularmente para trabajar directamente con clientes en toda la región, particularmente durante el onboarding, la implementación y los hitos clave de despliegue.
A medida que nuestro equipo y presencia de clientes crezcan y establezcamos un centro en una ciudad específica de LATAM, puede ser necesario un traslado dentro de América Latina en el futuro. Buscamos personas entusiasmadas por ayudar a construir esa presencia desde cero y que tengan flexibilidad en cuanto a dónde se materializa finalmente el centro.
También colaborarás estrechamente con los equipos de Hilbert en EE. UU. y Europa, por lo que la comodidad trabajando en diferentes zonas horarias es importante.