Computrabajohace 6 días
Desarrollador Senior NoSQL
Cognit Labs
CABA, Ciudad Autónoma de Buenos AiresHíbrido · Tiempo completo
Senior4+ años
Empresa de plataforma SaaS busca Ingeniero/a Senior de Datos y Base de Datos con experiencia en MongoDB y C# para modalidad presencial/híbrida en CABA.
Por qué aplicar
Si sos un/a crack de las bases de datos NoSQL y tenés experiencia en MongoDB y C#, esta es tu oportunidad. Sumate a una empresa de plataforma SaaS en CABA y potenciá tu carrera.
Descripción del puesto
Buscamos Ingeniero/a Senior de Datos y Base de Datos (MongoDB + Backend C#) para sumarse a una plataforma SaaS multi-tenant de gestión comercial. Modalidad presencial en Palermo, CABA, con posibilidad de esquema híbrido a convenir. Jornada full time. Requisitos: - Modelado NoSQL con criterio real: embeber vs. referenciar, patrón polimórfico, snapshot inmutable, catálogo global vs. datos por cliente, y los límites duros de un documento. - Índices en profundidad: compuestos con criterio de orden de campos, parciales, multikey y de expiración por tiempo, con capacidad de estimar su costo de escritura y no solo su beneficio de lectura. - Diagnóstico a partir del plan de ejecución de una consulta: detectar escaneos completos, ordenamientos en memoria, volcado a disco y la relación entre documentos examinados y documentos devueltos. - MongoDB Atlas operado de verdad: dimensionamiento, uso del asesor de performance y del profiler, backups y recuperación a un punto en el tiempo, alertas y control de gasto. - Pipelines de agregación: orden de etapas, paginación que devuelve el conteo total en la misma consulta y criterio sobre cuándo no resolver un join entre colecciones dentro de la agregación. - Entender por qué aplicar reglas de comparación de texto (collation) sobre campos que no son texto libre bloquea los índices. - Criterio sobre aislamiento de datos en sistemas multi-cliente. - Criterio para diseñar una migración de esquema que conviva con los datos que ya están en producción. Deseables: - C# / .NET (8 o 9) con servicios en capas y patrón DAO sobre interfaces de dominio. - Python para datos: pymongo con pipelines de agregación, pandas y numpy. - Concurrencia en .NET: async/await sin sync-over-async, manejo del agotamiento de thread pool y sincronización con snapshot. - Procesamiento por lotes de grandes volúmenes: paginación estable, paralelismo acotado e idempotencia. - Airflow para jobs de backfill y reconciliación multi-cliente, y Redis para caché de reportes. - Mensajería asíncrona (MassTransit, RabbitMQ, SQS) y eventos como contrato entre servicios. Perfil ideal: - Especialista técnico con las manos en el código: resuelve los problemas difíciles de modelado y performance escribiendo código de producto, no solo emitiendo recomendaciones. - Piensa en el impacto sistémico: entiende que sobre una base compartida por decenas de servicios, una decisión de modelado o un índice faltante impacta mucho más allá del servicio donde se escribió. - Instala práctica donde hoy hay reacción: convierte el diagnóstico reactivo en algo sistemático y anticipado. - Usa asistentes de IA a diario, pero con criterio para detectar cuándo proponen un índice o un pipeline que empeora las cosas. - Trabaja con Git y PRs acotados como forma natural de trabajo.
Responsabilidades
- Resolver problemas difíciles de modelado y performance escribiendo código de producto
- Entender el impacto sistémico de decisiones de modelado o índices
- Convertir el diagnóstico reactivo en algo sistemático y anticipado
- Usar asistentes de IA con criterio
- Trabajar con Git y PRs acotados
Habilidades
Modelado NoSQLDiagnóstico de planes de ejecución de consultasUso de MongoDB AtlasPipelines de agregaciónDiseño de migraciones de esquemaCriterio sobre aislamiento de datos en sistemas multi-clienteConcurrencia en .NETProcesamiento por lotes de grandes volúmenesIdempotenciaUso de asistentes de IAEspecialista técnico con las manos en el códigoPiensa en el impacto sistémicoInstala práctica donde hoy hay reacciónTrabaja con PRs acotados como forma natural de trabajo
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