Engagement Type: [Full-Time / Contractor]
About CodeRoad
CodeRoad es un socio de ejecución tecnológica confiado por empresas de toda América del Norte desde 2002. Trabajamos junto a nuestros clientes para diseñar, modernizar y escalar la tecnología que impulsa sus negocios, combinando experiencia técnica profunda, equipos especializados y responsabilidad compartida por los resultados. Nuestras capacidades abarcan ingeniería de productos, ingeniería de plataformas, modernización de sistemas heredados e ingeniería de IA.
Nuestros ingenieros, diseñadores, líderes de entrega y especialistas tecnológicos colaboran a través de Velocity Studios: equipos especializados desarrollados dentro de CodeRoad para entregar iniciativas tecnológicas complejas. Ser asignado a un proyecto significa formar parte de un entorno colaborativo donde puedes fortalecer tu experiencia, asumir la responsabilidad de trabajos significativos y crecer junto a profesionales experimentados.
Why Build Your Career at CodeRoad?
- High-Velocity Work & Client Exposure: Trabajamos cerca de la tecnología, los equipos y las hojas de ruta que generan resultados reales. Participación directa con equipos y hojas de ruta de clientes estadounidenses.
- Career Continuity & Long-Term Opportunity: Tu carrera aquí puede trascender cualquier proyecto individual. Pipeline continuo de múltiples proyectos; empleados de larga trayectoria en CodeRoad.
- Engineering Autonomy & Technical Mastery: Invertimos en las habilidades que moldean lo que viene. Herramientas de IA agente y capacitación, Coursera Enterprise, laboratorios de práctica en Studio, Marco de Carrera L1-L7.
- High-Trust Employee Experience: Creces en un entorno construido sobre confianza, transparencia y reconocimiento. Onboarding con acompañamiento personalizado, comunicación líder transparente, reconocimiento comunitario y seguridad psicológica.
Key Responsibilities
- Desarrollar e implementar modelos predictivos de machine learning: Diseñar, validar e implementar modelos estadísticos y de machine learning de calidad productiva para detección de anomalías, pronóstico de costos, modelado de tarifas y clasificación de facturas.
- Aplicar técnicas modernas de NLP y LLM: Utilizar Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP), embeddings y Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLM) para extraer insights estructurados de documentos complejos y contratos logísticos no estructurados de la cadena de suministro.
- Construir y producir pipelines de datos: Colaborar directamente con ingenieros de IA y software para crear pipelines escalables de ingeniería de características, sistemas de monitoreo de modelos y flujos de reentrenamiento automatizados.
- Realizar análisis exploratorios y de escenarios avanzados: Limpiar y analizar grandes conjuntos de datos transaccionales, diseñando modelos experimentales de escenarios para optimizar tendencias de envío, comparaciones de tarifas de transportistas y negociaciones contractuales.
- Traducir datos en estrategia empresarial: Consultar bases de datos empresariales con SQL avanzado, creando visualizaciones de datos claras y presentaciones ejecutivas para transformar hallazgos complejos en soluciones empresariales accionables.
- Mantener gobernanza y desempeño del modelo: Aplicar controles rigurosos de calidad de datos, validaciones estadísticas y estándares de seguridad en plataformas de datos en la nube.
What You Bring
- Core Experience: Trayectoria comprobada en ciencia de datos, desarrollando modelos de machine learning y soluciones estadísticas end-to-end para datos transaccionales complejos y de alto volumen.
- Technical Stack Expertise: Proficiencia profunda en Python y bibliotecas estándar de ciencia de datos (pandas, NumPy, scikit-learn, statsmodels).
- Advanced Database & Querying Skills: Experiencia en la escritura de consultas SQL complejas en arquitecturas MS SQL Server y PostgreSQL.
- Modeling & AI Specialization: Base sólida en técnicas de machine learning (regresión, clasificación, pronóstico de series de tiempo, clustering) combinada con experiencia práctica en NLP, embeddings y técnicas de LLM.
- Cloud & Analytics Tools: Experiencia con plataformas de ML en la nube (Azure ML Studio / Azure AI Foundry preferidas) y herramientas de visualización de datos (Power BI, Tableau o bibliotecas de graficación en Python).
- Communication & Ownership: Inglés fluido (escrito y verbal) con capacidad para articular insights de datos complejos a socios empresariales no técnicos y liderar iniciativas analíticas de forma independiente.
What You’ll Love
- Contrato EE.UU. / 100% remoto
- Salario competitivo (USD)
- Días feriados y tiempo libre pagado
- Programa de asistencia en seguro de salud
- Oportunidad de trabajar con empresas estadounidenses de alto crecimiento y stacks tecnológicos de vanguardia.
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