Directo de la empresahace 22 horas
Data Science (Python IA)
Mindithr
Buenos Aires, Ciudad Autónoma de Buenos AiresRemoto · Tiempo completo
Empresa busca Científico de Datos con experiencia en Python e IA para proyectos de análisis y explotación de datos, trabajando 100% remoto en Argentina.
Por qué aplicar
Si te apasiona la IA y el análisis de datos con Python, este puesto remoto es para vos. Podrás trabajar con tecnologías de punta como Databricks y Snowflake en proyectos desafiantes. Ideal para quienes buscan crecer en el mundo del Machine Learning y GenAI.
Descripción del puesto
Descripción del puesto Buscamos un/a Data Scientist especializado en Python e Inteligencia Artificial para participar en proyectos de datos y desarrollar soluciones orientadas al análisis, procesamiento y explotación de grandes volúmenes de información. Responsabilidades: - Desarrollar soluciones de procesamiento y análisis de datos utilizando Python, SQL y PySpark. - Trabajar con arquitecturas de Data Platforms, Data Lakes y Data Warehouses. - Participar en el diseño y desarrollo de soluciones sobre tecnologías Cloud y plataformas de datos. - Implementar procesos de procesamiento de datos batch y streaming. - Trabajar con grandes volúmenes de datos provenientes de diferentes fuentes y tecnologías. - Desarrollar soluciones utilizando motores analíticos modernos como Databricks y Snowflake. - Integrar y trabajar con bases de datos relacionales y NoSQL. - Participar en proyectos vinculados con AI, Machine Learning, LLMs, GenAI y/o ML Ops. - Colaborar en la implementación y automatización de soluciones de datos y modelos. - Aplicar buenas prácticas de ingeniería, versionado, testing y automatización. Lugar de trabajo: 100% Remoto (Argentina). Modalidad: Full-time. Relación de dependencia. Proceso de selección: - Entrevista con el HR de la compañía. - Evaluación técnica. - Instancia con el cliente. Requisitos: - Experiencia sólida trabajando con Python, SQL y PySpark. - Conocimientos de arquitectura de Data Platforms, Data Lakes y Data Warehouses. - Experiencia en AI / Machine Learning, LLMs, GenAI o ML Ops. - Experiencia trabajando con tecnologías y servicios como BigQuery, Dataproc, Dataflow, Dataplex y Composer. - Conocimientos de motores analíticos modernos como Databricks y Snowflake. - Experiencia trabajando con bases de datos relacionales como PostgreSQL, SQL Server y Oracle. - Conocimientos de procesamiento de datos batch y streaming, utilizando tecnologías como Kafka y/o Pub/Sub. - Familiaridad con bases de datos NoSQL como MongoDB, Cassandra, HBase, DynamoDB, Redis y Bigtable. - Conocimientos de herramientas de Business Intelligence como Looker, Power BI, Tableau, QlikSense y/o QlikView. - Inglés avanzado (B2+/C1) (excluyente). Requisitos valorados (plus): - Experiencia con Scala, Apache Beam y Hadoop. - Conocimientos de herramientas IaC, CI/CD y DevOps, como Terraform, GitHub Actions, GitLab, Azure DevOps y Jenkins. - Experiencia trabajando con componentes de infraestructura como Linux/Bash, Virtual Machines, GKE y Kubernetes. Beneficios: - Sueldo Split. - Contrato directo con la Empresa. - 100% remoto. - Prepaga de primer nivel para vos y tu grupo familiar. - Plataforma de cursos gratuitos. - Licencia de paternidad/maternidad extendida. - Descuentos en entidades educativas privadas. - Tarjeta de descuentos: ropa, comida, viajes, etc. - Inglés in Company. - Plan de carrera interno en diferentes ramas IT. - Proyectos multidisciplinarios.
Responsabilidades
- Desarrollar soluciones de procesamiento y análisis de datos utilizando Python, SQL y PySpark
- Trabajar con arquitecturas de Data Platforms, Data Lakes y Data Warehouses
- Participar en el diseño y desarrollo de soluciones sobre tecnologías Cloud y plataformas de datos
- Implementar procesos de procesamiento de datos batch y streaming
- Trabajar con grandes volúmenes de datos provenientes de diferentes fuentes y tecnologías
- Desarrollar soluciones utilizando motores analíticos modernos como Databricks y Snowflake
- Integrar y trabajar con bases de datos relacionales y NoSQL
- Participar en proyectos vinculados con AI, Machine Learning, LLMs, GenAI y/o ML Ops
- Colaborar en la implementación y automatización de soluciones de datos y modelos
- Aplicar buenas prácticas de ingeniería, versionado, testing y automatización
Habilidades
Procesamiento de datos batch y streamingBases de datos relacionalesBases de datos NoSQLMotores analíticos modernosIngeniería de datosMachine LearningLLMsGenAIML OpsColaboraciónBuenas prácticas de ingenieríaVersionadoTestingAutomatización
Beneficios
- Sueldo Split
- Contrato directo con la Empresa
- 100% remoto
- Prepaga de primer nivel para vos y tu grupo familiar
- Plataforma de cursos gratuitos
- Licencia de paternidad/maternidad extendida
- Descuentos en entidades educativas privadas
- Tarjeta de descuentos: ropa, comida, viajes, etc.
- Inglés In Company
- Plan de carrera interno en diferentes ramas IT
- Proyectos multidisciplinarios
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