Data QA Engineer – Enterprise Data

Empresa de staff augmentation busca un Ingeniero/a de Calidad de Datos para validar pipelines ETL, migraciones y asegurar la precisión de datos en ecosistemas empresariales. Se requiere SQL avanzado, experiencia en testing de datos y automatización. Ofrecen trabajo 100% remoto en USD y desarrollo profesional.

Descripción del puesto

SOBRE TRUELOGIC En Truelogic, somos un proveedor líder de servicios de externalización de personal (staff augmentation) nearshore con sede en Nueva York. Durante más de dos décadas, hemos estado entregando soluciones tecnológicas de primer nivel a empresas de todos los tamaños, desde startups innovadoras hasta líderes de la industria, ayudándolas a alcanzar sus objetivos de transformación digital. Nuestro equipo de más de 600 profesionales tecnológicos altamente calificados, con base en Latinoamérica, impulsa la disrupción digital asociándose con empresas de EE. UU. en sus proyectos más impactantes. Ya sea colaborando con gigantes Fortune 500 o escalando startups, entregamos resultados que marcan la diferencia. Al postularte a esta posición, estás dando el primer paso para unirte a un equipo dinámico que valora tu experiencia y aspiraciones. Nuestro objetivo es alinear tus habilidades con oportunidades que fomenten un crecimiento profesional y un éxito excepcionales, al tiempo que contribuyes a proyectos transformadores que dan forma al futuro. NUESTRO CLIENTE Una organización tecnológica líder enfocada en la construcción de ecosistemas de datos robustos y escalables, y plataformas de análisis avanzadas. RESUMEN DEL PUESTO Buscamos un Ingeniero de QA de Datos meticuloso para salvaguardar la integridad, precisión y confiabilidad de ecosistemas de datos empresariales complejos. En este rol, abordarás el desafío crítico de validar intrincados pipelines ETL, asegurando migraciones de datos fluidas y verificando que los datos transformados reflejen con precisión la lógica de negocio real antes de que lleguen a capas analíticas críticas y a los responsables de la toma de decisiones. El candidato ideal es un solucionador de problemas altamente analítico que combina una profunda comprensión de la arquitectura de bases de datos con experiencia práctica en automatización de pruebas, optimización de consultas y aseguramiento de la calidad de datos de extremo a extremo. RESPONSABILIDADES - Asegurar la precisión, consistencia y completitud de los datos en los pipelines mediante la validación exhaustiva de procesos ETL, integridad referencial, restricciones y normalización de datos. - Realizar pruebas funcionales completas en objetos de base de datos centrales, incluyendo procedimientos almacenados, triggers, vistas y funciones. - Validar migraciones de datos y escribir consultas SQL complejas para verificar la corrección de los datos y la integridad del sistema. - Probar pipelines de datos, transformaciones y lógica de negocio dentro de herramientas de inteligencia de negocios (BI) como Tableau y Power BI para garantizar la generación precisa de informes. - Construir y mantener scripts de prueba automatizados para ejecutar pruebas de regresión e integración de bases de datos sin problemas. - Identificar consultas de ejecución lenta, monitorear planes de ejecución, evaluar la indexación de bases de datos y colaborar estrechamente con los DBAs para ajustar el rendimiento general del sistema. - Asociarse con desarrolladores, analistas de datos y equipos de producto para rastrear defectos utilizando JIRA o TestRail e impulsar las mejores prácticas de calidad de datos en toda la organización de ingeniería. CALIFICACIONES Y REQUISITOS DEL PUESTO - Capacidad avanzada para escribir y ejecutar consultas SQL complejas para verificación profunda de datos, conciliación y solución de problemas. - Trayectoria comprobada en la validación de pipelines de datos ETL y ELT, lógica de transformación y entornos complejos de data warehousing. - Experiencia práctica en pruebas de objetos y estructuras de bases de datos, con una sólida comprensión de la normalización de datos y la validación de esquemas. - Experiencia práctica en la documentación de planes de prueba de ciclo completo, casos, resultados y defectos en herramientas como JIRA o TestRail. - Experiencia práctica con herramientas de automatización de pruebas y lenguajes de programación como Python, Selenium (con aserciones SQL) o scripting de bases de datos personalizado es muy preferible. - Familiaridad con pruebas no funcionales utilizando herramientas como Apache JMeter para pruebas de carga, estrés y rendimiento de bases de datos es un plus. - Experiencia en pruebas de capas de presentación, informes y lógica de negocio en plataformas de BI como Tableau o Power BI es muy deseada. - Comprensión de planes de ejecución de consultas, estrategias de indexación y ajuste de rendimiento de bases de datos es un plus. QUÉ OFRECEMOS - Trabajo 100% Remoto: Disfruta de la libertad de trabajar desde la ubicación que te ayuda a prosperar. Todo lo que necesitas es una laptop y una conexión a internet confiable. - Pago Altamente Competitivo en USD: Gana una compensación excelente y líder en el mercado en USD, que va más allá de las ofertas típicas del mercado. - Tiempo Libre Remunerado: Valoramos tu bienestar. Nuestras políticas de tiempo libre remunerado aseguran que tengas la oportunidad de desconectar y recargar cuando sea necesario. - Trabaja con Autonomía: Disfruta de la libertad de gestionar tu tiempo siempre que el trabajo se complete. Enfócate en los resultados, no en el reloj. - Trabaja con las Mejores Empresas Estadounidenses: Haz crecer tu experiencia trabajando en proyectos innovadores y de alto impacto con empresas líderes en la industria de EE. UU. POR QUÉ TE GUSTARÁ TRABAJAR AQUÍ - Una Cultura que te Valora: Priorizamos el bienestar y el equilibrio entre la vida laboral y personal, ofreciendo actividades de participación y fomentando equipos dinámicos para asegurar que prosperes tanto personal como profesionalmente. - Red Global Diversa: Conéctate con más de 600 profesionales en más de 25 países, expande tu red y colabora con un equipo multicultural de Latinoamérica. - Únete a Profesionales Calificados: Forma equipo con talento senior. Todos nuestros miembros del equipo son expertos experimentados, lo que garantiza que trabajes con los mejores en tu campo. ¡Postúlate ahora!

Responsabilidades

• Asegurar la precisión, consistencia y completitud de los datos en pipelines validando procesos ETL, integridad referencial, restricciones y normalización.
• Realizar pruebas funcionales exhaustivas en objetos de base de datos (stored procedures, triggers, views, functions).
• Validar migraciones de datos y escribir consultas SQL complejas para verificar la corrección de datos e integridad del sistema.
• Probar pipelines de datos, transformaciones y lógica de negocio en herramientas de BI (Tableau, Power BI) para garantizar la generación precisa de informes.
• Construir y mantener scripts de pruebas automatizadas para ejecutar pruebas de regresión e integración de bases de datos.
• Identificar consultas de ejecución lenta, monitorear planes de ejecución, evaluar indexación de bases de datos y colaborar con DBAs para ajustar el rendimiento general del sistema.
• Colaborar con desarrolladores, analistas de datos y equipos de producto para rastrear defectos utilizando JIRA o TestRail e impulsar las mejores prácticas de calidad de datos en toda la organización de ingeniería.

Habilidades

Beneficios

• 100% Remoto
• Pago competitivo en USD
• Días de vacaciones pagas
• Autonomía laboral
• Trabajo con empresas de EE.UU.

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