J.P. Morgan busca un Ingeniero de Datos Senior en Buenos Aires para unirse a su equipo de Data Engineering. El rol implica la adquisición, transformación y gestión de datos a gran escala, con foco en la migración a plataformas cloud como AWS, Databricks o Snowflake, y la implementación de soluciones basadas en Spark.
Si te apasiona el mundo de los datos y querés potenciar tu carrera en una empresa líder como J.P. Morgan, este puesto es para vos. Podrás trabajar con tecnologías cloud de vanguardia y aplicar tus conocimientos en proyectos de gran escala.
Descripción del puesto
Sé parte de un equipo dinámico donde tus habilidades distintivas contribuirán a una cultura y equipo ganadores. Como miembro de nuestro Grupo de Ingeniería de Datos, buscamos ante todo personas apasionadas por aprovechar los datos para impulsar resultados comerciales a través de la innovación y las prácticas de ingeniería. Se espera que apliques tu profundo conocimiento y experiencia a todos los aspectos del ciclo de vida de los datos, y que te asocies continuamente con las partes interesadas para mantenerte enfocado en objetivos comunes. Adoptamos una cultura de experimentación y nos esforzamos constantemente por mejorar y aprender. Trabajarás en un entorno colaborativo, de confianza y que invita a la reflexión, uno que fomenta la diversidad de pensamiento y las soluciones creativas en el mejor interés de nuestros clientes a nivel mundial. Nuestros ingenieros de datos se centran en la adquisición, transformación y gestión de activos de datos a gran escala, creando soluciones que se integran perfectamente en la arquitectura existente. Responsabilidades del puesto: - Adquirir y gestionar datos de diversas fuentes y sistemas de almacenamiento. - Transformar la lógica ETL existente a AWS, Databricks o plataformas en la nube equivalentes. - Implementar nuevos servicios y componentes o mejorar los existentes utilizando programación orientada a objetos y funcional. - Establecer y hacer cumplir directrices para garantizar la coherencia, calidad y completitud de los activos de datos. - Analizar, diseñar e implementar soluciones de negocio y cambios arquitectónicos centrales utilizando metodologías Ágiles dentro de un equipo de desarrollo. Calificaciones, capacidades y habilidades requeridas: - Título de grado (Bachelor’s degree) o experiencia equivalente. - Dominio de uno o más lenguajes de programación modernos, incluyendo Python o Java (se requiere solo uno, pero ambos son una gran ventaja). - Dominio de los fundamentos de Spark y experiencia implementando Spark en soluciones de data lake o data mesh. - Experiencia con AWS, Databricks o Snowflake. - Dominio del idioma inglés. Calificaciones y habilidades preferidas: - La experiencia en IA es un plus. - La experiencia en Servicios Financieros es un plus. - Experiencia con Infraestructura como Código (Terraform). - Familiaridad con bases de datos relacionales y no relacionales. J.P. Morgan es un líder mundial en servicios financieros, que brinda asesoramiento estratégico y productos a las corporaciones, gobiernos, individuos adinerados e inversores institucionales más prominentes del mundo. Nuestro enfoque de "negocio de primera clase de manera de primera clase" para servir a los clientes impulsa todo lo que hacemos. Nos esforzamos por construir asociaciones confiables y a largo plazo para ayudar a nuestros clientes a alcanzar sus objetivos comerciales. Reconocemos que nuestra gente es nuestra fortaleza y los diversos talentos que aportan a nuestra fuerza laboral global están directamente relacionados con nuestro éxito. Somos un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y valoramos mucho la diversidad y la inclusión en nuestra empresa. No discriminamos por ningún atributo protegido, incluyendo raza, religión, color, origen nacional, género, orientación sexual, identidad de género, expresión de género, edad, estado civil o de veterano, embarazo o discapacidad, o cualquier otra base protegida por la ley aplicable. También hacemos adaptaciones razonables para las prácticas y creencias religiosas de los solicitantes y empleados, así como para las necesidades de salud mental o discapacidad física. Visita nuestras Preguntas Frecuentes para obtener más información sobre cómo solicitar una adaptación.
Responsabilidades
- Adquirir y gestionar datos de diversas fuentes y sistemas de almacenamiento.
- Transformar la lógica ETL existente a plataformas cloud como AWS, Databricks o equivalentes.
- Implementar nuevos servicios o mejorar los existentes utilizando programación orientada a objetos y funcional.
- Establecer y hacer cumplir directrices para garantizar la consistencia, calidad y completitud de los activos de datos.
- Analizar, diseñar e implementar soluciones de negocio y cambios arquitectónicos centrales utilizando metodologías Agile.