Senior Data Engineer
Se busca un Senior Data Engineer para construir y escalar soluciones de datos robustas que soporten necesidades críticas de negocio. El candidato ideal debe tener experiencia en Python, SQL, Databricks/PySpark y prácticas modernas de ingeniería de datos.
Atractivo para profesionales con experiencia en ingeniería de datos que buscan un desafío en un entorno remoto.
Descripción del puesto
Estamos buscando un Ingeniero de Datos para construir y escalar soluciones de datos robustas que apoyen necesidades críticas de negocio. Este rol se enfoca en desarrollar pipelines de alto rendimiento, permitiendo transformaciones de datos confiables y entregando sistemas listos para producción. El candidato ideal tiene experiencia sólida en Python, SQL, Databricks/PySpark y prácticas modernas de ingeniería de datos. Responsabilidades principales: - Construir, escalar y mantener soluciones de datos robustas. - Implementar y optimizar pipelines de datos de alto rendimiento: extracción, carga, transformación y orquestación, diseñados para escalabilidad, confiabilidad, mantenibilidad y velocidad. - Promover prácticas de ingeniería de software modernas como CI/CD, infraestructura como código, contenedorización y despliegues nativos en la nube. - Colaborar estrechamente con stakeholders de negocio para transformar casos de uso en servicios y soluciones listas para producción, liderando el sistema desde el concepto hasta la producción. - Implementar prácticas rigurosas de testing y monitoreo para mantener la calidad e integridad de los datos. Requisitos: Educación y certificados: - Licenciatura o superior en un campo STEM, requerido. - Especialización en Ciencias de la Computación, Matemáticas, Física u otro campo relacionado a la ingeniería, preferible. Experiencia profesional: - 5+ años de experiencia en ingeniería de datos o disciplina relacionada, con un historial probado de éxito. Competencias y atributos: - Experiencia en Python y SQL, con una base sólida en manipulación y análisis de datos. - Proficiente con Databricks/PySpark y dbt para tareas de data warehousing y transformación de datos. - Experiencia con herramientas de orquestación de workflows, por ejemplo, Airflow, Dagster. - Experiencia trabajando con grandes modelos de lenguaje (LLMs), especialmente ingeniería de prompts, generación aumentada por recuperación (RAG) y/o bases de datos vectoriales son un plus. - Conocimiento de principios fundamentales de aprendizaje automático, ingeniería de características y grafos de conocimiento son un plus. - Experiencia demostrada en diseñar e implementar sistemas de datos complejos desde cero. - Proficiente en manejar proyectos de datos a gran escala, incluyendo limpieza de datos, ETL y recuperación de información. - Se requiere habilidad de comunicación excelente, tanto verbal como escrita. Nimble Gravity es un empleador con igualdad de oportunidades y considera a los solicitantes para empleo sin tener en cuenta raza, color, religión, sexo, orientación, origen nacional, edad, discapacidad, genética o cualquier otra base prohibida por la ley federal, estatal o local. Nimble Gravity considera a todos los solicitantes calificados.
Responsabilidades
- construir y escalar soluciones de datos robustas
- diseñar e implementar pipelines de datos de alta performance
- liderar la implementación de prácticas de ingeniería de software modernas