ZonaJobshace 4 días
Data Engineer GCP - Remoto - 1775
Aliantec
CABA, Ciudad Autónoma de Buenos AiresRemoto · Tiempo completo
Senior5+ años
Empresa global de tecnología busca un/a Data Engineer con 5+ años de experiencia en GCP, Python, SQL y PySpark para diseñar y desarrollar soluciones de datos escalables en un rol 100% remoto.
Por qué aplicar
Si sos Data Engineer con experiencia en GCP y querés sumarte a una empresa global de tecnología, esta oportunidad 100% remota es para vos. Podrás diseñar y desarrollar soluciones de datos escalables en proyectos de vanguardia.
Descripción del puesto
Compañía nativa digital con presencia global de gran escala en ingeniería, diseño e innovación, con sedes ubicadas en 18 países entre América, Asia y Europa. Cuenta con un equipo de más de 20 mil profesionales que forman parte de nuevos desafíos y proyectos de vanguardia. Nos encontramos en búsqueda de un/a Data Engineer GCP para participar en proyectos de datos, diseñando y desarrollando soluciones escalables sobre entornos Cloud y trabajando junto a distintos stakeholders para transformar requerimientos complejos en arquitecturas y soluciones técnicas eficientes. ¿Qué necesitás para ser parte del equipo? - 5+ años de experiencia como Data Engineer. - Experiencia sólida con Python, SQL y PySpark. - Experiencia trabajando con GCP. - Conocimientos de arquitectura de plataformas de datos, Data Lakes y Data Warehouses. - Experiencia con servicios de GCP como BigQuery, Dataproc, Dataflow, Dataplex y Composer. - Experiencia con Google ADK. - Experiencia con motores analíticos modernos como Databricks y/o Snowflake. - Conocimientos de bases de datos relacionales como PostgreSQL, SQL Server u Oracle. - Experiencia con procesos de procesamiento batch y/o streaming, utilizando tecnologías como Kafka y/o Pub/Sub. - Conocimientos de bases de datos NoSQL como MongoDB, Cassandra, HBase, DynamoDB, Redis y/o Bigtable. - Familiaridad con herramientas de BI como Looker, Power BI, Tableau, QlikSense y/o QlikView. - Inglés avanzado (excluyente). ¿Qué vas a hacer? Como Data Engineer GCP deberás: - Diseñar, desarrollar y mantener soluciones de procesamiento de datos escalables y eficientes. - Diseñar e implementar arquitecturas de Data Platforms, Data Lakes y Data Warehouses. - Desarrollar pipelines y procesos de datos para escenarios batch y streaming. - Trabajar con servicios de GCP, incluyendo BigQuery, Dataproc, Dataflow, Dataplex y Composer. - Desarrollar soluciones utilizando Python, SQL y PySpark. - Implementar estrategias de migración y transformación de datos. - Trabajar con diferentes tecnologías de almacenamiento y procesamiento de datos, tanto relacionales como NoSQL. - Interactuar con stakeholders técnicos y ejecutivos para comprender requerimientos complejos y traducirlos en arquitecturas y soluciones técnicas. - Participar en proyectos orientados a clientes, gestionando expectativas y comunicando decisiones técnicas de manera clara. - Garantizar la calidad, disponibilidad, performance y escalabilidad de las soluciones desarrolladas. - Aplicar buenas prácticas de ingeniería de datos, versionado, testing, documentación y automatización. - Participar en la definición y mejora continua de arquitecturas y procesos de Data Engineering. ¿Cuándo y dónde trabajarás? Trabajarás bajo un esquema 100% remoto desde cualquier parte del país de lunes a viernes de 9 a 18 hs. ¿Qué ofrecen? - Contrato directo con la empresa. - Sueldo split: gran porcentaje de la remuneración en dólares. - 100% remoto. - Prepaga de primer nivel para vos y tu grupo familiar. - Plataforma de cursos gratuitos. - Licencia de paternidad/maternidad extendida. - Descuentos en entidades educativas privadas. - Tarjeta de descuentos: ropa, comida, viajes, etc. - Inglés in Company. - Plan de carrera interno en diferentes ramas IT. - Proyectos multidisciplinarios. ¿De qué fases consta el proceso de selección? El proceso de selección se desarrolla en varias etapas. En primer lugar, tendrás una entrevista con nuestra Recruiter Aldana Alvarenga, donde conversaremos sobre tu experiencia laboral y tus intereses. Luego, con la empresa empleadora tendrás otras instancias. La primera, una entrevista con el HR de la compañía para conocer más sobre el desafío y screening en inglés; la segunda, una evaluación técnica para conocer en profundidad tus conocimientos; y por último, instancias con el cliente orientadas a conocer al equipo y el proyecto en mayor detalle.
Responsabilidades
- Diseñar, desarrollar y mantener soluciones de procesamiento de datos escalables y eficientes.
- Diseñar e implementar arquitecturas de Data Platforms, Data Lakes y Data Warehouses.
- Desarrollar pipelines y procesos de datos para escenarios batch y streaming.
- Trabajar con servicios de GCP (BigQuery, Dataproc, Dataflow, Dataplex, Composer).
- Desarrollar soluciones utilizando Python, SQL y PySpark.
- Implementar estrategias de migración y transformación de datos.
- Trabajar con diferentes tecnologías de almacenamiento y procesamiento de datos (relacionales y NoSQL).
- Interactuar con stakeholders técnicos y ejecutivos para comprender requerimientos complejos y traducirlos en arquitecturas y soluciones técnicas.
- Participar en proyectos orientados a clientes, gestionando expectativas y comunicando decisiones técnicas de manera clara.
- Garantizar la calidad, disponibilidad, performance y escalabilidad de las soluciones desarrolladas.
- Aplicar buenas prácticas de ingeniería de datos, versionado, testing, documentación y automatización.
- Participar en la definición y mejora continua de arquitecturas y procesos de Data Engineering.
Habilidades
Diseño de arquitecturas de datosDesarrollo de soluciones de datosProcesamiento batchProcesamiento streamingMigración de datosTransformación de datosGestión de stakeholdersComunicación técnicaBuenas prácticas de ingeniería de datosVersionadoTestingAutomatizaciónTransformación de requerimientos complejos en arquitecturas eficientesComunicación clara de decisiones técnicas
Beneficios
- Contrato directo con la Empresa
- Sueldo split (gran porcentaje en dólares)
- 100% remoto
- Prepaga de primer nivel para vos y tu grupo familiar
- Plataforma de cursos gratuitos
- Licencia de paternidad/maternidad extendida
- Descuentos en entidades educativas privadas
- Tarjeta de descuentos (ropa, comida, viajes, etc.)
- Inglés In Company
- Plan de carrera interno en diferentes ramas IT
- Proyectos multidisciplinarios
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