Compañía nativa digital con presencia global de ingeniería, diseño e innovación, con sedes en 18 países entre América, Asia y Europa. Cuenta con un equipo de más de 20 mil profesionales.
Nos encontramos en búsqueda de un/a Data Engineer GCP para participar en proyectos de datos, diseñando y desarrollando soluciones escalables sobre entornos Cloud y trabajando junto a distintos stakeholders para transformar requerimientos complejos en arquitecturas y soluciones técnicas eficientes.
¿Qué necesitás para ser parte del equipo?
- 5+ años de experiencia como Data Engineer.
- Experiencia sólida con Python, SQL y PySpark.
- Experiencia trabajando con GCP.
- Conocimientos de arquitectura de plataformas de datos, Data Lakes y Data Warehouses.
- Experiencia con servicios de GCP como BigQuery, Dataproc, Dataflow, Dataplex y Composer.
- Experiencia con Google ADK.
- Experiencia con motores analíticos modernos como Databricks y/o Snowflake.
- Conocimientos de bases de datos relacionales como PostgreSQL, SQL Server u Oracle.
- Experiencia con procesos de procesamiento batch y/o streaming, utilizando tecnologías como Kafka y/o Pub/Sub.
- Conocimientos de bases de datos NoSQL como MongoDB, Cassandra, HBase, DynamoDB, Redis y/o Bigtable.
- Familiaridad con herramientas de BI como Looker, Power BI, Tableau, QlikSense y/o QlikView.
- Inglés avanzado (excluyente).
¿Qué vas a hacer?
- Diseñar, desarrollar y mantener soluciones de procesamiento de datos escalables y eficientes.
- Diseñar e implementar arquitecturas de Data Platforms, Data Lakes y Data Warehouses.
- Desarrollar pipelines y procesos de datos para escenarios batch y streaming.
- Trabajar con servicios de GCP, incluyendo BigQuery, Dataproc, Dataflow, Dataplex y Composer.
- Desarrollar soluciones utilizando Python, SQL y PySpark.
- Implementar estrategias de migración y transformación de datos.
- Trabajar con diferentes tecnologías de almacenamiento y procesamiento de datos, tanto relacionales como NoSQL.
- Interactuar con stakeholders técnicos y ejecutivos para comprender requerimientos complejos y traducirlos en arquitecturas y soluciones técnicas.
- Participar en proyectos orientados a clientes, gestionando expectativas y comunicando decisiones técnicas de manera clara.
- Garantizar la calidad, disponibilidad, performance y escalabilidad de las soluciones desarrolladas.
- Aplicar buenas prácticas de ingeniería de datos, versionado, testing, documentación y automatización.
- Participar en la definición y mejora continua de arquitecturas y procesos de Data Engineering.
¿Cuándo y dónde trabajarás?
- 100% remoto desde cualquier parte del país.
- Lunes a viernes de 9 a 18 hs.
¿Qué ofrecen?
- Contrato directo con la empresa.
- Sueldo split: gran porcentaje de la remuneración en dólares.
- Prepaga de primer nivel para vos y tu grupo familiar.
- Plataforma de cursos gratuitos.
- Licencia de paternidad/maternidad extendida.
- Descuentos en entidades educativas privadas.
- Tarjeta de descuentos (ropa, comida, viajes, etc.).
- Inglés in Company.
- Plan de carrera interno en diferentes ramas IT.
- Proyectos multidisciplinarios.
¿De qué fases consta el proceso de selección?
El proceso de selección se desarrolla en varias etapas:
1. Entrevista con nuestra Recruiter Aldana Alvarenga, donde conversaremos sobre tu experiencia laboral y tus intereses.
2. Entrevista con el HR de la compañía para conocer más sobre el desafío y screening en inglés.
3. Evaluación técnica para conocer en profundidad tus conocimientos.
4. Instancias con el cliente orientadas a conocer al equipo y el proyecto en mayor detalle.