Data Analyst, Operations

Brainlabs es la agencia independiente, liderada por fundadores, que está construyendo el futuro de los medios. Contamos con más de 1000 Brainlabbers en todo el mundo, unidos por los 12 principios establecidos en nuestro Código de Cultura. Somos un servicio completo, con personas y agentes de IA trabajando uno al lado del otro, todos alineados en un objetivo: maximizar los ingresos de nuestros clientes a través de un enfoque genuinamente científico de los medios. Si quieres ayudar a lograr esto para las marcas más grandes del mundo en un entorno que te apoyará y desafiará en igual medida, este es tu lugar.

**El rol**

Buscamos un Analista de Datos para gestionar el flujo de datos entre nuestros sistemas operativos, nuestro data warehouse y el resto del negocio. Sistemas como Hubspot y nuestro People Planner, contienen los datos de clientes, ingresos y pipeline en los que confían Finanzas, Operaciones y Liderazgo de Clientes. Este rol mantiene esos datos bien estructurados, sincronizados de manera confiable y confiables a medida que se mueven hacia BigQuery y vuelven a las herramientas que las personas usan a diario. Una parte clave del trabajo es presentar los datos correctos y en vivo de manera limpia en Notion, para que los equipos de clientes puedan usarlos para informar sus flujos de trabajo diarios.

**Tus responsabilidades**

• Construir y mantener integraciones que muevan datos de sistemas operativos al data warehouse.
• Empujar datos del data warehouse de vuelta a los sistemas operativos para crear flujos de trabajo completos y ciclos de vida de datos.
• Depurar discrepancias de datos entre sistemas de origen y herramientas posteriores, identificando las causas y automatizando soluciones para prevenir problemas en el futuro.
• Gestionar HubSpot (o un CRM comparable) como sistema de registro: propiedades, asociaciones, etapas del ciclo de vida, etc., y la automatización que los mantiene consistentes, incluyendo la calidad de los datos, la deduplicación y la gobernanza a escala.
• Trabajar en estrecha colaboración con los equipos de finanzas, operaciones y otros equipos de soporte empresarial, traduciendo decisiones técnicas a términos que los stakeholders no técnicos puedan entender y actuar.

**Tu perfil**

• Profunda experiencia en la gestión de la estructura de datos (objetos, propiedades, asociaciones, etapas del ciclo de vida, automatización), no solo usándola como usuario final, con sólidas prácticas de calidad y gobernanza de datos (deduplicación, enriquecimiento, validación, controles de acceso, auditabilidad).
• Capacidad para convertir un brief no técnico en un plan completo y construirlo, y explicar soluciones técnicas a stakeholders no técnicos sin jerga.
• Comodidad en implementaciones de ritmo rápido, equilibrando la velocidad con la arquitectura a largo plazo a medida que evolucionan los requisitos.
• Experiencia en la construcción de lógica de sincronización (IDs canónicos, upserts, detección de cambios, reintentos idempotentes) y pipelines ETL/ELT que sobreviven a ejecuciones repetidas sin duplicar o corromper datos.
• Experiencia en la integración de datos en BigQuery, Snowflake o data warehouses similares a través de integraciones basadas en API, incluyendo ETL inverso de vuelta a sistemas empresariales.
• Sólidos conocimientos de Python (o similar) y SQL para automatización, movimiento de datos, transformación y validación en tablas y vistas del data warehouse.
• Confianza con APIs REST (autenticación, paginación, límites de tasa, reintentos, manejo de errores) y herramientas de GCP (Cloud Run, Cloud Scheduler, Secret Manager, BigQuery, GitHub Actions) para construir y orquestar trabajos automatizados.
• Capacidad para depurar discrepancias de datos entre sistemas de origen y herramientas posteriores, con buena higiene de control de versiones (GitHub o similar).

**Cómo tendrás éxito**

• Los datos se mueven entre sistemas de manera confiable y precisa a escala.
• Los sistemas se mantienen limpios a escala, con propiedades y asociaciones que resisten el crecimiento del volumen.
• Las discrepancias de datos se detectan y corrigen en el origen.
• Los equipos de finanzas, operaciones y otros equipos empresariales confían en los números.
• Se implementan nuevas integraciones y automatizaciones con documentación y orientación clara.
• Equilibras la entrega rápida con la construcción a largo plazo, y puedes explicar esa compensación a un stakeholder no técnico en términos sencillos.

**Próximos pasos**

Sabemos que buscar trabajo es difícil y que quieres encontrar la mejor carrera y empleador para ti. También queremos asegurarnos de que este puesto sea el más adecuado para ti y para nosotros. Por lo tanto, participarás en un proceso de entrevista integral que incluye entrevistas de habilidades con nuestro equipo. El objetivo de este proceso es permitirte conocernos mientras nosotros aprendemos más sobre ti.

**Una nota sobre nuestras oficinas:** Nos enorgullecemos de ser una empresa con una cultura centrada en la oficina y, para la mayoría de los puestos, esperamos que las personas estén a una distancia razonable de la oficina y asistan alrededor de 3 días a la semana.

Brainlabs busca y fomenta activamente las solicitudes de candidatos con diversos orígenes e identidades. Estamos orgullosos de ser un lugar de trabajo con igualdad de oportunidades: estamos comprometidos con la igualdad de oportunidades para todos los solicitantes y empleados, independientemente de su edad, discapacidad, sexo, reasignación de género, orientación sexual, embarazo y maternidad, raza, religión o creencias, y matrimonio y uniones civiles. Si tienes una discapacidad o necesidad especial que requiera adaptación durante el proceso de solicitud, ¡háznoslo saber!

Por favor, ten en cuenta que nunca te pediremos que transfieras efectivo ni realices ningún otro pago para solicitar un puesto o trabajar en Brainlabs. Cualquier solicitud de este tipo es fraudulenta y debe ser reportada a las autoridades apropiadas de tu área.