Empresa tecnológica busca un Analista de Datos con enfoque en Business Intelligence para diseñar y mantener dashboards, analizar datos de diversas áreas (ventas, logística, marketing), crear modelos predictivos y automatizar procesos, utilizando IA y Python. Se requiere estudiante avanzado o graduado de carreras afines y experiencia en BI, SQL y Python.
Descripción del puesto
AMMAZY Group – Búsqueda: Data Analyst / Business Intelligence Estamos incorporando un Data Analyst con fuerte enfoque en Business Intelligence para sumarse al equipo de AMMAZY, una empresa tecnológica en expansión constante, con operaciones en Argentina y Estados Unidos. Buscamos un perfil joven (preferentemente menor de 28 años), con alta capacidad analítica, pensamiento crítico, curiosidad, creatividad y un nivel intelectual destacado, capaz de transformar información en decisiones estratégicas y oportunidades de crecimiento. Responsabilidades: - Diseñar, desarrollar y mantener dashboards e informes BI para diversas áreas de la empresa. - Analizar datos de ventas, stock, logística, marketing y performance general para detectar patrones, anomalías y oportunidades. - Crear modelos predictivos y análisis avanzados para soportar decisiones comerciales y operativas. - Automatizar procesos e integraciones de datos entre herramientas (ERP, Mercado Libre, Amazon, Google Workspace, etc.). - Utilizar IA (ChatGPT, Python con librerías de IA, herramientas de automatización, modelos predictivos, etc.) como parte esencial del flujo de trabajo diario. - Trabajar junto a gerencia en la generación de insights para crecimiento, eficiencia y escalabilidad. - Documentar procesos, análisis y hallazgos de forma clara y profesional. Requisitos: - Estudiante avanzado o graduado de: Ingeniería, Economía, Sistemas, Matemática, Estadística, Administración o afines. Experiencia o alto dominio en: - Business Intelligence (Power BI, Google Looker Studio, Tableau o similar). Análisis de datos y visualización. - SQL y bases de datos. - Python (Pandas, Numpy, automatizaciones, APIs). - Manejo fluido y uso aplicado de IA en el trabajo cotidiano. - Capacidad comprobable de aprender rápido, resolver problemas complejos y proponer mejoras basadas en datos. - Proactividad, pensamiento estructurado y orientación a resultados. - Edad preferente: entre 20 y 30 años. Valoramos fuertemente: - Experiencia previa en eCommerce, logística, retail tecnológico o marketplaces. - Conocimiento de integraciones con Mercado Libre, Amazon, ERPs o WMS. - Conocimientos de estadística aplicada, modelos predictivos y machine learning. - Mentalidad de crecimiento, resiliencia y autonomía. - Pasión por la optimización y la mejora continua. Ofrecemos: - Incorporación a una empresa en crecimiento acelerado, con múltiples unidades de negocio y proyectos desafiantes. - Oportunidad real de proponer, crear y liderar soluciones. - Trabajo directo con dirección y áreas clave. - Cultura orientada a datos, tecnología e inteligencia artificial. - Desarrollo profesional continuo. - Modalidad de trabajo 100% presencial.
Responsabilidades
- Diseñar, desarrollar y mantener dashboards e informes BI
- Analizar datos de ventas, stock, logística, marketing y performance general
- Crear modelos predictivos y análisis avanzados
- Automatizar procesos e integraciones de datos entre herramientas
- Utilizar IA como parte esencial del flujo de trabajo diario
- Generar insights para crecimiento, eficiencia y escalabilidad
- Documentar procesos, análisis y hallazgos
Habilidades
Capacidad analíticaPensamiento críticoCuriosidadCreatividadCapacidad de aprender rápidoResolución de problemas complejosProactividadPensamiento estructuradoOrientación a resultadosMentalidad de crecimientoResilienciaAutonomíaPasión por la optimizaciónPensamiento críticoCuriosidadCreatividadCapacidad de aprender rápidoResolución de problemas complejosProactividadPensamiento estructuradoOrientación a resultadosMentalidad de crecimientoResilienciaAutonomía
Beneficios
- Incorporación a una empresa en crecimiento acelerado
- Múltiples unidades de negocio
- Proyectos desafiantes
- Oportunidad real de proponer, crear y liderar soluciones
- Trabajo directo con dirección y áreas clave
- Cultura orientada a datos, tecnología e inteligencia artificial
- Desarrollo profesional continuo
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