Directo de la empresahace 3 días
Data & AI Engineer Senior
Mercado Libre
Buenos Aires, Buenos AiresHíbrido · Tiempo completo
Senior
Mercado Libre busca un Ingeniero Senior de Datos e IA en Buenos Aires para diseñar e implementar sistemas innovadores, modelos de IA y pipelines de datos en BigQuery, trabajando con GenAI y APIs REST.
Por qué aplicar
Si te apasiona la IA y los datos a gran escala, este puesto en Mercado Libre es para vos. Podrás diseñar e implementar sistemas innovadores con GenAI y BigQuery, impactando el futuro del comercio electrónico en Latam.
Descripción del puesto
Como Senior Data & AI Engineer en Mercado Libre, diseñarás y escalarás sistemas innovadores y seguros que resuelven problemas reales y de alto impacto. Trabajarás en un entorno dinámico con tecnología de vanguardia, aplicando buenas prácticas de ingeniería, modelos de IA propios y aprendizaje continuo, con el propósito de democratizar el comercio electrónico y los servicios financieros en América Latina. Imagináte emprendiendo proyectos desafiantes, dinámicos e innovadores y siendo responsable de: - Diseñar e implementar modelos de datos complejos que integren múltiples proveedores GenAI con diversas estructuras y APIs para habilitar la construcción de capas semánticas en la era agéntica. - Construir integraciones robustas contra APIs REST de proveedores cloud, procesando datos no estructurados y semiestructurados para transformarlos en modelos analíticos confiables. - Diseñar y mantener pipelines de datos de alta criticidad en BigQuery que procesan grandes volúmenes de transacciones diarias, garantizando consistencia, idempotencia y trazabilidad de extremo a extremo. - Definir arquitecturas de modelado relacional y desnormalizado que soporten tanto el consumo analítico para dashboards o reportes ejecutivos como la monetización automatizada de servicios de inteligencia artificial generativa. - Resolver desafíos de integración de datos a escala como la reconciliación de costos entre fuentes, manejo de discrepancias de precios, backfills retroactivos, versionado de esquemas e implementación de mecanismos de calidad de datos. ¿Qué buscamos en vos? - Experiencia sólida en ingeniería de datos con foco en integración de datos de múltiples fuentes y APIs. - Dominio de lenguajes de programación como Python avanzado para desarrollo de integraciones y SQL avanzado para modelado y optimización de consultas sobre tablas de gran volumen en BigQuery. - Experiencia consumiendo y orquestando APIs REST complejas bajo Google Cloud Platform, con foco en BigQuery, Dataflow, procesamiento de formatos semiestructurados y conocimientos de desarrollo de software como Git o integración continua. - Uso activo de asistentes de código y herramientas de inteligencia artificial generativa como Claude, ChatGPT, Gemini, MeliGPT o Codex para optimizar los flujos de trabajo diario, depuración, automatización de tareas y desarrollo de software. ¿Te animás a dejar huella en la tecnología de América Latina? ¡Postulate y sumate a nuestro propósito! Modalidad de trabajo híbrida. Site: Argentina, Buenos Aires y Brasil Melicidade.
Responsabilidades
- Diseñar e implementar modelos de datos complejos que integren múltiples proveedores GenAI con diversas estructuras y APIs para habilitar la construcción de capas semánticas en la era agéntica.
- Construir integraciones robustas contra APIs REST de proveedores cloud, procesando datos no estructurados y semiestructurados para transformarlos en modelos analíticos confiables.
- Diseñar y mantener pipelines de datos de alta criticidad en BigQuery que procesan grandes volúmenes de transacciones diarias, garantizando consistencia, idempotencia y trazabilidad de extremo a extremo.
- Definir arquitecturas de modelado relacional y desnormalizado que soporten tanto el consumo analítico para dashboards o reportes ejecutivos como la monetización automatizada de servicios de inteligencia artificial generativa.
- Resolver desafíos de integración de datos a escala como la reconciliación de costos entre fuentes, manejo de discrepancias de precios, backfills retroactivos, versionado de esquemas e implementación de mecanismos de calidad de datos.
- Utilizar asistentes de código y herramientas de inteligencia artificial generativa como Claude, ChatGPT, Gemini, MeliGPT o Codex para optimizar los flujos de trabajo diario, depuración, automatización de tareas y desarrollo de software.
Habilidades
Integración de datosAPIs RESTDesarrollo de softwareCalidad de datosMonetización de servicios de IAAprendizaje continuoResolución de desafíos
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