AI Strategist - Remote, LatAm

Sobre WON

WON rediseña la forma en que una empresa opera: la experiencia del cliente en el exterior y el funcionamiento interno. Lo hacemos para marcas minoristas y de consumo, viajes, hotelería, servicios financieros y portafolios de capital privado. No somos una consultora que separa el pensamiento de la acción, ni una empresa de plataformas con algo para vender. Esas dos mitades son nuestras dos disciplinas: Inteligencia de Experiencia e Inteligencia Operacional.

La firma se construye alrededor de profesionales experimentados. Las personas que conocés son las que hacen el trabajo, y quienes encuentran la oportunidad se quedan para diseñarla, construirla y optimizarla. La IA brinda a las personas excepcionales una palanca extraordinaria. Aumenta la capacidad; no reemplaza el juicio.

Este rol se sitúa en Inteligencia Operacional, la disciplina que se adentra en los flujos de trabajo que ejecutan un negocio y reconstruye su funcionamiento. Vendemos un programa, no una solución puntual. Entramos en un negocio en un conjunto definido de áreas, a menudo lideradas por la experiencia del cliente, las operaciones de marketing y la previsión e inventario, comparamos el rendimiento del negocio en cada una y usamos la brecha contra ese punto de referencia para mostrar dónde está realmente la oportunidad. Luego ejecutamos en esas áreas durante la vida del compromiso. Tus cuentas actuales son marcas minoristas y de consumo con potencial de expansión.

Este rol reporta al Líder de Prácticas de IA. Sos el principal punto de contacto en tus cuentas y las gestionás de forma independiente, y el Líder de Prácticas se une cuando una conversación es notable o una decisión lo requiere.

Qué Vas a Gestionar

• Gestionar el programa en lugar de una solución puntual. Los clientes compran un compromiso a largo plazo en nuestras áreas, no la única herramienta que les entusiasmó, y la expansión proviene de la entrega, la reevaluación de lo que el negocio necesita y el paso a la siguiente área.
• Descubrimiento liderado por esas áreas en lugar de por lo que el cliente plantea primero: comparar el rendimiento del negocio en cada una, y permanecer integrado a través de puntos de contacto recurrentes y sus canales internos para que veas la oportunidad antes de que la empaqueten para vos.
• El caso de negocio detrás de todo lo que definís: qué debería moverse, cuánto, cuánto nos cuesta entregarlo y cómo lo sabremos.
• Especificaciones lo suficientemente precisas para que un ingeniero o analista especialista pueda ejecutarlas, la dirección de esa entrega a través de proyectos concurrentes y la adopción una vez que aterriza, porque un sistema que nadie usa es indistinguible de un sistema que nadie construyó.

Cómo Se Mide el Éxito

• Los clientes compran el programa en lugar de la única herramienta que les entusiasmó, y te tratan como un socio operacional y de IA en lugar de un contacto de proveedor.
• El trabajo se expande más allá del proyecto que abrió la cuenta, porque encontraste lo siguiente antes de que el cliente pensara en preguntar.
• Los contratistas ejecutan según tu dirección sin una segunda pasada de descubrimiento o una reescritura de la especificación.
• Lo que definís mueve una métra que el negocio ya rastrea, y se mantiene en uso después del lanzamiento.
• Varias cuentas se ejecutan a la vez sin que la calidad, la confianza del cliente o el margen disminuyan, y el Líder de Prácticas de IA ya no es la vía predeterminada para el descubrimiento y la definición de alcance.

Qué Vas a Aportar

• Experiencia en startups, construidas u operadas, y comodidad real para crear el manual mientras entregás el trabajo, incluyendo la gestión completa de una relación con un cliente de Estados Unidos de forma remota.
• Experiencia de cara al cliente con la madurez para liderar una conversación ejecutiva, decirle a un cliente algo que está pagando por no escuchar, y reconducir la conversación al problema de negocio cuando saltan directamente a lo táctico.
• Profundamente nativo de IA en lugar de un usuario casual, con herramientas, productos o flujos de trabajo habilitados por IA que hayas construido realmente. La vara está materialmente por encima del "vibe coding", y te pediremos que demuestres y nos guíes a través de un caso de estudio de IA Aplicada.
• Suficiente fluidez técnica y analítica para razonar sobre sistemas de agentes, conexiones de datos, arquitecturas backend, APIs y compensaciones de implementación, aunque no serás el ingeniero principal. La experiencia en SQL/Python es valiosa.
• Podés leer un P&L, explicar cómo un negocio de Shopify o de comercio electrónico realmente gana dinero, y construir modelos financieros.

Puntos extra: tiempo dentro de una marca de consumo o comercio electrónico en el lado del operador; escritura o charlas publicadas sobre IA aplicada.

Cómo Trabajamos

• No empezamos preguntando dónde se puede implementar la IA. Empezamos por dónde se está dejando valor en el negocio, y construimos sistemas que hacen el negocio más saludable en lugar de herramientas que hacen el día de un equipo un poco más agradable.
• La visión tiene que convertirse en un sistema entregado. Trabajamos dentro de los negocios de nuestros clientes, no adyacentes a ellos, y la estrategia que se detiene en la recomendación es medio trabajo.
• Podés gestionar todo el arco: la relación, el descubrimiento, el caso de negocio, la dirección de la entrega y la métrica final, con especialistas disponibles para que tu alcance no esté limitado por lo que podés construir personalmente.
• Un primer empleado en la práctica, para que moldees la oferta en lugar de heredar una, y decir que no es parte de eso. Un cliente que pide lo incorrecto es una conversación, no una orden.
• Probablemente no sea el entorno adecuado si querés un alcance fijo, una semana predecible o distancia del resultado.

Si querés escribir la recomendación y entregarla, esto probablemente no sea para vos. Si querés trabajar directamente con clientes, encontrar lo que realmente está roto en su negocio, dirigir a las personas que lo arreglan y ser responsable de si algo cambió, nos encantaría conocerte.