Directo de la empresahace 14 horas
AI Evaluation Engineer (QA)
Appnovation Technologies
Buenos Aires, Buenos AiresHíbrido · Tiempo completo
Senior8+ años
Este aviso fue publicado originalmente en inglés, así que es probable que necesites inglés para este puesto. La descripción puede estar traducida automáticamente al español; ante la duda, revisá el aviso original con el botón de postularte.
Empresa global busca un Ingeniero de Evaluación de IA con experiencia en ingeniería de datos, cloud y MLOps para unirse a su equipo en Buenos Aires. El rol implica diseñar y construir pipelines de datos, optimizar flujos de trabajo de IA y asegurar la fiabilidad de sistemas de datos.
Descripción del puesto
Sobre nosotros Appnovation es un socio digital global de servicio completo que combina Estrategia, Experiencia y Diseño, Ingeniería y Servicios Gestionados. Creamos soluciones digitales que generan un impacto real hoy y sirven como base para el crecimiento futuro. Ambición audaz. Acción práctica. Posibilidades infinitas. Sobre el rol Únete a Appnovation para ofrecer resultados de alto impacto para uno de nuestros socios estratégicos clave, un líder global en su campo. Este compromiso ofrece un punto de vista único sobre una organización de clase mundial con oportunidades excepcionales para el crecimiento profesional y el avance profesional a largo plazo. Como Ingeniero de Datos Senior, gestionarás el pipeline de "descubrimiento a escala", identificando patrones recurrentes en el campo y entregando soluciones validadas a los Ingenieros de Plataforma para su generalización empresarial. En este rol de despliegue avanzado, cerrarás la brecha entre la construcción de productos técnicos y la resolución de problemas de negocio del mundo real a través de la entrega rápida de soluciones y una profunda inmersión en el dominio. Tu objetivo principal será diseñar y construir la integración de datos, sistemas de almacenamiento e infraestructura que habiliten capacidades de análisis e IA. Este rol requiere un alto nivel de autonomía, donde definirás tu propia dirección dentro de los objetivos estratégicos, influenciarás a múltiples equipos y navegarás por alta complejidad y ambigüedad para entregar resultados de negocio tangibles. Qué buscamos - Experiencia y Educación: Título de grado en Ciencias de la Computación o Ingeniería con 8-12 años de experiencia relevante liderando y entregando proyectos complejos de ingeniería de datos con impacto multi-equipo o de negocio. - Integración y Arquitectura de Datos Empresariales: Experiencia comprobada en el diseño, construcción y mantenimiento de pipelines de datos robustos y escalables (ETL/ELT). Debes demostrar la capacidad de navegar por paisajes de datos empresariales complejos, manejar eficazmente esquemas no documentados e implementar soluciones de integración resilientes para datos de alto volumen. - Ecosistemas de Datos Cloud-Native: Profunda experiencia en el despliegue y gestión de infraestructura de datos en plataformas en la nube (AWS, Azure o GCP). Dominio de Infraestructura como Código (Terraform/CloudFormation) y establecimiento de pipelines CI/CD de extremo a extremo para soluciones de datos. - Modelado Avanzado de Datos: Sólidas habilidades en modelado de datos conceptual, lógico y físico, con la capacidad de equilibrar la normalización de datos, el rendimiento de consultas y gestionar de forma segura migraciones de esquemas complejas en producción. - Preparación para IA/MLOps: Dominio de la incorporación de herramientas de IA para optimizar flujos de trabajo de ingeniería de datos y la capacidad de diseñar marcos de validación y evaluación de datos que soporten el despliegue y la gobernanza de modelos de IA/ML. - Entrega de Soluciones Full-Stack: Capacidad para prototipar y construir rápidamente aplicaciones de datos completas de extremo a extremo en diversos stacks tecnológicos, priorizando la velocidad de la solución y el valor de negocio mientras se gestiona eficazmente la deuda técnica. - Fiabilidad y Resiliencia de Sistemas (SRE): Experiencia directa definiendo y monitoreando objetivos de nivel de servicio (SLOs/SLIs). Un historial de diseño de sistemas de datos altamente resilientes que aseguren una degradación elegante y que impulsen mejoras post-incidente. - Liderazgo Arquitectónico: Capacidad para tomar decisiones arquitectónicas sólidas, diseñar componentes de sistemas escalables y producir código de alta calidad y bien probado que cumpla con los estándares empresariales. Quién eres - Orientado a Polimatía: Cierras brechas entre ingeniería, diseño, negocios y ciencia, sumergiéndote rápidamente en nuevos dominios para hablar el lenguaje del negocio. - Explorador Curioso: Buscas la ambigüedad en lugar de evitarla, impulsando la curiosidad del equipo a través de preguntas desafiantes y creando un entorno que fomenta la experimentación. - Dueño de Resultados: Impulsas una cultura de responsabilidad enfocada en el impacto del negocio más allá de las entregas, poseyendo relaciones y tomando decisiones entre soluciones personalizadas y trabajo generalizable. - Pensador de Sistemas: Mapeas interacciones complejas de sistemas a través de dominios técnicos y de negocio, anticipando efectos en cascada y comprendiendo cómo los cambios tecnológicos impactan las operaciones. - Comunicador Preciso: Traduces sin problemas entre lenguaje técnico y de negocios, asegurando que los requisitos sean lo suficientemente claros como para permitir la generación de IA y facilitar discusiones productivas con los stakeholders. - Descubridor de Problemas: Te integras con los usuarios para descubrir necesidades latentes, convirtiendo la ambigüedad en declaraciones de problemas claras en lugar de esperar tareas definidas. Qué ofrece Appnovation - Trabajo desafiante y gratificante con impacto real - Acceso directo a plataformas de IA de vanguardia - Cultura diversa e inclusiva - Oportunidades de crecimiento para desarrollo personal y profesional - Un entorno de trabajo colaborativo e innovador donde tus ideas son valoradas - Exposición a proyectos emocionantes y clientes de alto perfil - Entorno de trabajo de apoyo con acceso a líderes de la empresa - Modelo de trabajo híbrido Gracias por tu interés en una carrera en Appnovation Technologies. Ten en cuenta que solo se contactará a los seleccionados para una entrevista. En Appnovation, reconocemos que los equipos diversos son los equipos más fuertes. Diversidad, Equidad e Inclusión no es solo algo que abrazamos, ¡lo celebramos! Estamos orgullosos de ser un Empleador de Igualdad de Oportunidades y alentamos a los solicitantes de todos los orígenes, experiencias vividas e industrias a postularse. Únete a nosotros en Appnovation y aprende más sobre cómo nos mantenemos fieles a los valores de nuestra empresa mientras construimos mejores vidas a través de un mejor digital. Se ofrecen adaptaciones a pedido durante todo el proceso de reclutamiento.
Responsabilidades
- Gestionar el pipeline de "descubrimiento a escala"
- Identificar patrones recurrentes en el campo
- Entregar soluciones validadas a los Ingenieros de Plataforma
- Diseñar y construir sistemas de integración, almacenamiento e infraestructura de datos
- Habilitar capacidades de análisis e IA
- Definir la propia dirección dentro de los objetivos estratégicos
- Influir en múltiples equipos
- Navegar por alta complejidad y ambigüedad
- Entregar resultados de negocio tangibles
- Prototipar y construir aplicaciones de datos de extremo a extremo
- Gestionar deuda técnica
- Definir y monitorear SLOs/SLIs
- Diseñar sistemas de datos altamente resilientes
- Impulsar mejoras post-incidente
- Tomar decisiones arquitectónicas sólidas
- Diseñar componentes de sistemas escalables
- Producir código de alta calidad y bien probado
- Adherirse a los estándares empresariales
- Inmersión rápida en nuevos dominios
- Impulsar la curiosidad del equipo
- Fomentar la experimentación
- Impulsar una cultura de rendición de cuentas enfocada en el impacto comercial
- Gestionar relaciones y tomar decisiones entre soluciones personalizadas y trabajo generalizable
- Mapear interacciones complejas de sistemas
- Anticipar efectos en cascada
- Traducir entre lenguaje técnico y de negocios
- Facilitar discusiones productivas con stakeholders
- Integrarse con los usuarios para descubrir necesidades latentes
- Convertir la ambigüedad en declaraciones de problemas claras
Habilidades
Diseño de pipelines de datos (ETL/ELT)Gestión de datos empresariales complejosManejo de esquemas no documentadosSoluciones de integración de datos de alto volumenInfraestructura de datos en la nube (AWS, Azure, GCP)Infraestructura como Código (Terraform/CloudFormation)CI/CD para soluciones de datosModelado de datos (conceptual, lógico, físico)Optimización de rendimiento de consultasGestión de migraciones de esquemasIntegración de herramientas de IA para optimizar flujos de trabajo de ingeniería de datosMarcos de validación y evaluación de datos para IA/MLPrototipado y construcción de aplicaciones de datos de extremo a extremoPriorización de velocidad de solución y valor de negocioGestión de deuda técnicaDefinición y monitoreo de SLOs/SLIsDiseño de sistemas de datos resilientesMejora post-incidenteToma de decisiones arquitectónicasDiseño de componentes de sistemas escalablesEscritura de código de alta calidad y bien probadoAdherencia a estándares empresarialesPolimatíaCuriosidadOrientación a resultadosPensamiento sistémicoComunicación precisaDescubrimiento de problemas
Beneficios
- Acceso directo a plataformas de IA de vanguardia
- Cultura diversa e inclusiva
- Oportunidades de crecimiento
- Entorno de trabajo colaborativo e innovador
- Exposición a proyectos emocionantes y clientes de alto perfil
- Entorno de trabajo de apoyo
- Acceso a líderes de la empresa
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