Empresa de consultoría busca un Ingeniero de Datos / Desarrollador BI con más de 5 años de experiencia para unirse a su equipo. El rol implica diseñar e implementar pipelines de datos, migrar cargas de trabajo ETL heredadas y construir soluciones de reporting y analítica escalables en la plataforma de datos de Microsoft.
Si te copa trabajar con la plataforma de datos de Microsoft y te gusta el desafío de migrar sistemas y armar soluciones de BI escalables, este puesto remoto en Software Mind es para vos. Ideal si tenés experiencia en consultoría y querés aplicar tus conocimientos en proyectos variados.
Descripción del puesto
Buscamos un Ingeniero de Datos / Desarrollador BI con experiencia para unirse a nuestro equipo. En este rol, trabajarás en proyectos activos de clientes para diseñar e implementar pipelines de datos, migrar cargas de trabajo ETL heredadas y construir soluciones escalables de informes y análisis en la plataforma de datos de Microsoft. El candidato ideal se siente cómodo escribiendo T-SQL complejo, creando informes de Power BI y diseñando flujos de datos en Microsoft Fabric, y puede empezar a trabajar desde el primer día. Expectativas - la experiencia que necesitas: - Más de 5 años de experiencia en ingeniería de datos, desarrollo BI o roles similares. - Experiencia trabajando con SQL, T-SQL, SSIS, etc. - Experiencia comprobada migrando paquetes SSIS a soluciones ETL/ELT nativas en la nube (Microsoft Fabric o Azure Data Factory preferentemente). - Sólida experiencia práctica con Microsoft Fabric, incluyendo Lakehouses, Data Warehouses, Pipelines, Dataflows Gen2 y Notebooks. - Dominio de Power BI: desarrollo de informes y dashboards, DAX, modelado de datos, Power Query (M) y gestión de publicación de informes/workspaces. - Experiencia práctica con servicios de datos de Azure: Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage, Azure SQL Database y/o Azure Synapse Analytics. - Sólida comprensión de los conceptos de data warehouse: modelado dimensional, esquemas estrella/copo de nieve, slowly changing dimensions. - Experiencia trabajando en entornos de entrega Agile/Scrum con múltiples flujos de trabajo concurrentes. - Experiencia en un entorno de consultoría o servicios profesionales de cara al cliente. A tener en cuenta: - Experiencia con integraciones de datos de Salesforce o consumo de API de Salesforce (REST/SOAP). - Familiaridad con Python o PySpark para transformación de datos dentro de Notebooks de Fabric o Azure Databricks. - Exposición a flujos de trabajo de machine learning o Azure Machine Learning. - Certificaciones de Microsoft: DP-700 (Fabric Analytics Engineer), PL-300 (Power BI Data Analyst), DP-203 (Azure Data Engineer) o equivalente. Lo que harás: - Escribir consultas T-SQL y SQL complejas y de alto rendimiento para capas de transformación de datos, informes y stored procedures. - Migrar paquetes SSIS heredados a equivalentes modernos de Microsoft Fabric, asegurando la integridad de los datos, el rendimiento y la mantenibilidad en todo el proceso. - Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines ETL/ELT utilizando Microsoft Fabric (Data Factory, Dataflows Gen2, Lakehouse, Warehouses) y Azure Data Services. - Construir, mantener y optimizar informes y dashboards de Power BI, incluyendo diseño de modelos semánticos, medidas DAX y mejores prácticas de modelado de datos. - Colaborar con stakeholders del cliente para recopilar requisitos, documentar flujos de datos y traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas escalables. - Desarrollar y gestionar modelos de datos (esquema estrella, copo de nieve) dentro de Azure Synapse Analytics, Fabric Warehouses o entornos SQL Server. - Monitorear, solucionar problemas y optimizar el rendimiento de pipelines, la calidad de los datos y la ejecución de consultas en entornos de producción y desarrollo. - Participar en discusiones de arquitectura y contribuir a las decisiones de diseño de soluciones para nuevos compromisos con clientes. - Documentar diseños técnicos, lógica de pipelines y definiciones de datos de forma clara tanto para audiencias técnicas como no técnicas.
Responsabilidades
- Escribir consultas T-SQL y SQL complejas
- Migrar paquetes SSIS a Microsoft Fabric
- Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines ETL/ELT con Microsoft Fabric y Azure Data Services
- Construir, mantener y optimizar informes y dashboards de Power BI
- Colaborar con stakeholders para recopilar requisitos
- Desarrollar y gestionar modelos de datos
- Monitorear, solucionar problemas y ajustar el rendimiento de pipelines
- Participar en discusiones de arquitectura
- Documentar diseños técnicos