Empresa busca un/a Data Engineer & Arquitecto/a de Datos Senior para liderar el mantenimiento y evolución de una plataforma de datos en Azure. El rol implica diseñar arquitecturas y pipelines de datos, y asegurar la calidad de la información para Power BI. Se requiere presencialidad 1 vez por semana en Zona Oeste.
Si sos un/a Ingeniero/a de Datos Senior con experiencia en Azure y te gusta diseñar arquitecturas y pipelines, este puesto es para vos. Podés liderar la evolución de una plataforma de datos moderna y asegurar la calidad de la información para Power BI.
Descripción del puesto
Misión del puesto Buscamos incorporar un/a Data Engineer & Arquitecto/a de Datos Senior para liderar y ejecutar el mantenimiento y evolución de una plataforma de datos moderna sobre Azure. La persona será responsable de diseñar la arquitectura y los pipelines de datos y también actuará como nexo técnico entre las áreas de negocio y los equipos de BI, garantizando que los datos lleguen en forma, calidad y estructura adecuada para la generación de tableros en Power BI. El rol requiere asistir de manera presencial al cliente ubicado en Zona Oeste 1 vez por semana. Responsabilidades - Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de ingesta, transformación y carga de datos (ETL/ELT) utilizando tecnologías del ecosistema Azure. - Diseñar y evolucionar arquitecturas de datos escalables sobre Azure Data Platform, asegurando buenas prácticas de modelado, calidad y gobernanza. - Implementar y administrar soluciones de almacenamiento de datos en Azure Data Lake Storage Gen2 y otros servicios del ecosistema Azure. - Desarrollar procesos de integración y transformación de datos utilizando Azure Data Factory, Databricks, Synapse Analytics y tecnologías relacionadas. - Colaborar con equipos de BI y áreas de negocio para comprender requerimientos funcionales y traducirlos en soluciones técnicas de datos. - Modelar y preparar estructuras de datos optimizadas para su consumo mediante herramientas analíticas como Power BI. - Garantizar la calidad, consistencia, trazabilidad y disponibilidad de los datos a lo largo de todo el ciclo de procesamiento. - Automatizar procesos de integración y despliegue utilizando herramientas de CI/CD y buenas prácticas de DataOps. - Participar en la definición de estándares, lineamientos y documentación de arquitectura de datos. - Identificar oportunidades de mejora continua en la plataforma de datos, proponiendo soluciones que optimicen la performance, escalabilidad y mantenimiento. - Trabajar de manera colaborativa con equipos multidisciplinarios, participando en iniciativas de innovación y evolución tecnológica. Requisitos excluyentes - Formación en Ingeniería en Sistemas, Ciencias de la Computación, Ingeniería Industrial o carreras afines. - Experiencia comprobable de al menos 3 años en roles de Data Engineer o Arquitectura de Datos trabajando sobre Microsoft Azure. - Conocimientos sólidos en Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage Gen2, Azure Databricks, Azure Synapse Analytics y Azure SQL. - Experiencia desarrollando procesos ETL/ELT y pipelines de integración de datos. - Dominio de SQL y Python (preferentemente PySpark). - Experiencia trabajando con herramientas de control de versiones (Git) y procesos de CI/CD. - Conocimientos de Power BI y modelado de datos para consumo analítico. - Capacidad para interactuar con equipos técnicos y de negocio, comprendiendo requerimientos funcionales y proponiendo soluciones. Requisitos deseables - Experiencia con Microsoft Fabric. - Experiencia en arquitecturas Lakehouse. - Familiaridad con herramientas de calidad de datos. - Certificaciones Microsoft Azure relacionadas con Data o Arquitectura. Lugar de trabajo y condiciones - Ubicación: Parque Patricios, Buenos Aires, Argentina. - Modalidad: Híbrida, con presencialidad en el cliente ubicado en Zona Oeste 1 vez por semana. - Jornada: Full Time.
Responsabilidades
- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de ingesta, transformación y carga de datos (ETL/ELT)
- Diseñar y evolucionar arquitecturas de datos escalables sobre Azure Data Platform
- Implementar y administrar soluciones de almacenamiento de datos en Azure Data Lake Storage Gen2
- Desarrollar procesos de integración y transformación de datos utilizando Azure Data Factory, Databricks, Synapse Analytics
- Colaborar con equipos de BI y áreas de negocio
- Modelar y preparar estructuras de datos optimizadas para consumo analítico
- Garantizar la calidad, consistencia, trazabilidad y disponibilidad de los datos
- Automatizar procesos de integración y despliegue utilizando herramientas de CI/CD y buenas prácticas de DataOps
- Participar en la definición de estándares, lineamientos y documentación de arquitectura de datos
- Identificar oportunidades de mejora continua en la plataforma de datos