Cashea busca un/a Sr AI Engineer para liderar la arquitectura y evolución de su plataforma de IA, combinando ingeniería de software, sistemas distribuidos, LLMs, seguridad y cloud. Se requiere experiencia en Python, React, PostgreSQL, LLMs, sistemas distribuidos y GCP.
Descripción del puesto
Somos Cashea 👋 y nuestra misión es devolverle a los venezolanos la oportunidad de acceder al crédito a través de un modelo de negocio BNPL (buy now, pay later). Desde nuestro lanzamiento en 2022, nos hemos dedicado a promover la inclusión financiera. Hoy contamos con más de 9 millones de usuarios activos, tanto consumidores como comercios, y nos hemos convertido en una marca de confianza en Venezuela, ganándonos el corazón y la mente de las personas. **Resumen del rol** Buscamos un/a Sr AI Engineer para liderar la arquitectura y evolución técnica de una plataforma de aplicaciones y agentes de inteligencia artificial. El rol combina ingeniería de software, sistemas distribuidos, LLMs, seguridad y operación cloud. **Responsabilidades** - Definir y mantener la arquitectura técnica de la plataforma y sus servicios. - Diseñar abstracciones LLM-agnostic con routing, fallback, budgets y observabilidad uniforme. - Determinar qué tareas deben resolverse con modelos y cuáles mediante código, compiladores, schemas o workflows determinísticos. - Diseñar agentes confiables, acotados, auditables y capaces de operar con herramientas externas. - Evolucionar la integración MCP, el catálogo de capacidades y los gateways de ejecución. - Diseñar modelos seguros de identidad, consentimiento, credenciales, permisos, cuotas y revocación. - Garantizar idempotencia, trazabilidad, aislamiento y manejo correcto de reintentos y fallas parciales. - Diseñar pipelines reproducibles de build, verificación, despliegue y rollback con artefactos inmutables. - Crear eval suites y pruebas end-to-end para prompts, modelos, tools, seguridad y runtime. - Definir estándares de seguridad para código generado, dependencias, contenedores, networking y supply chain. - Investigar incidentes end-to-end y corregir causas estructurales, evitando parches y reintentos ciegos. - Diseñar SLOs, métricas, alertas y dashboards operativos. - Liderar revisiones de arquitectura y código, documentar decisiones y acompañar técnicamente al equipo. - Evaluar modelos, frameworks y proveedores mediante evidencia, benchmarks y análisis de costo total. **Requisitos** - Experiencia sólida con Python, FastAPI, Pydantic, SQLAlchemy y Alembic. - Experiencia con React, TypeScript, APIs REST y aplicaciones web modernas. - Dominio de PostgreSQL, modelado de datos, índices, migraciones y optimización de consultas. - Experiencia construyendo productos con LLMs, tool calling, structured outputs, RAG, agentes y gestión de contexto. - Conocimiento de arquitecturas multi-provider para Anthropic, OpenAI u otros proveedores de modelos. - Experiencia diseñando sistemas distribuidos, asíncronos, orientados a eventos e idempotentes. - Conocimiento de OAuth 2.1, OIDC, PKCE, SCIM, RBAC/ABAC y gestión segura de secretos. - Experiencia práctica en GCP: Cloud Run, Cloud SQL, Secret Manager, Artifact Registry, Cloud Build, Pub/Sub, Cloud Tasks, IAM e IAP. - Experiencia con Docker, CI/CD, observabilidad, tracing distribuido y respuesta a incidentes. - Capacidad para diseñar contratos versionados, APIs estables y límites claros entre servicios. - Experiencia definiendo evals, métricas de calidad, costos, latencia y regresiones para sistemas de IA. - Inglés técnico y capacidad para comunicar decisiones arquitectónicas con claridad. **Nice to have** - Experiencia como Platform Engineer. - Experiencia implementando servidores y clientes MCP remotos. - Conocimientos de compiladores, intermediate representations, application graphs o generación basada en schemas. - Experiencia con BigQuery y workloads de datos programados. - Experiencia con sandboxes para ejecutar código no confiable y políticas de egress. - Conocimiento de OpenTelemetry, LLM tracing y evaluación automática calibrada con humanos. - Experiencia con contenedores distroless, SBOM, firma de imágenes y attestations. - Experiencia en plataformas low-code/no-code, developer platforms o internal tooling. - Experiencia en FinTech o sistemas con requisitos elevados de seguridad y auditoría. **¿Por qué te encantará trabajar en Cashea?** En Cashea tenemos una cultura de trabajo basada en la confianza y el propósito. Si quieres saber por qué somos el lugar ideal para ti, estos son nuestros valores fundamentales: - No trabajamos en piloto automático. Todo lo que hacemos y compartimos —dentro y fuera— es intencional. - Nos apasiona crear ideas siendo plenamente conscientes del impacto que tienen en nuestros usuarios. Tu creatividad y curiosidad son tus activos más importantes. - Tu voz importa. Escuchamos y abrimos espacio para las ideas y el feedback. - Aquí todos pertenecen; lo que es importante para ti, lo es para nosotros. - Valoramos la transparencia. La claridad nos mantiene conectados y con los pies en la tierra. - Por último, pero no menos importante, nos enfocamos en el impacto real. Todo lo que hacemos está destinado a marcar la diferencia. ¿Te identificas? ¡Postúlate ahora, nos encantaría conocerte!
Responsabilidades
- Definir y mantener la arquitectura técnica de la plataforma y sus servicios.
- Diseñar abstracciones LLM-agnostic con routing, fallback, budgets y observabilidad uniforme.
- Determinar qué tareas deben resolverse con modelos y cuáles mediante código, compiladores, schemas o workflows determinísticos.
- Diseñar agentes confiables, acotados, auditables y capaces de operar con herramientas externas.
- Evolucionar la integración MCP, el catálogo de capacidades y los gateways de ejecución.
- Diseñar modelos seguros de identidad, consentimiento, credenciales, permisos, cuotas y revocación.
- Garantizar idempotencia, trazabilidad, aislamiento y manejo correcto de reintentos y fallas parciales.
- Diseñar pipelines reproducibles de build, verificación, despliegue y rollback con artefactos inmutables.
- Crear eval suites y pruebas end-to-end para prompts, modelos, tools, seguridad y runtime.
- Definir estándares de seguridad para código generado, dependencias, contenedores, networking y supply chain.
- Investigar incidentes end-to-end y corregir causas estructurales, evitando parches y reintentos ciegos.
- Diseñar SLOs, métricas, alertas y dashboards operativos.
- Liderar revisiones de arquitectura y código, documentar decisiones y acompañar técnicamente al equipo.
- Evaluar modelos, frameworks y proveedores mediante evidencia, benchmarks y análisis de costo total.
Habilidades
Ingeniería de softwareSistemas distribuidosSeguridadOperación cloudDiseño de abstracciones LLMAgentes de IAIdempotenciaTrazabilidadManejo de fallasPipelines de desplieguePruebas end-to-endEstándares de seguridadInvestigación de incidentesDiseño de SLOsMétricas operativasRevisiones de arquitecturaRevisiones de códigoEvaluación de modelosAnálisis de costo totalContratos versionadosAPIs establesMétricas de calidadLatenciaRegresiones de sistemas de IACreatividadCuriosidadComunicación claraTrabajo en equipo